Das Empfehlungssystem von Spotify ist sessionsbasiert. Die Plattform gewinnt, wenn die Leute weiterhören. Titel, die Sitzungen verlängern, erhalten daher mehr algorithmische Chancen.
Dieser Leitfaden ist das praktische Handbuch, um dieses Ergebnis zu trainieren.
Was „Session Extension“ bedeutet
Session Extension ist das Verhalten, das auftritt, nachdem ein Hörer Ihren Titel abgespielt hat. Die Metrik, die Spotify interessiert, ist nicht, ob jemand Ihren Song gehört hat, sondern was als Nächstes geschah.
Gute Extension bedeutet, dass der Hörer Ihren Titel beendet, den Folge-Song nicht überspringt und idealerweise mehr aus Ihrem Katalog speichert, zu Playlists hinzufügt oder erkundet. Schlechte Extension ist das Gegenteil: ein früher Skip, eine Sitzung, die nach Ihrem Titel endet, oder ein Hörer, der zu etwas klanglich Unzusammenhängendem wechselt.
Radio und Autoplay sind die wichtigsten Oberflächen, die Extension belohnen, da ihre gesamte Aufgabe darin besteht, Sitzungen aufrechtzuerhalten. Wenn Ihr Titel konsistent zu mehr Hörerlebnissen führt, lernen diese Systeme, ihn als Verbindungsgewebe zwischen anderen Künstlern zu nutzen.
Schritt 1: Die ersten 30 Sekunden gewinnen
Frühe Sprünge sind der schnellste Weg, um Extension zu beenden. Wenn Hörer vor Ablauf von 30 Sekunden abspringen, registriert Spotify ein fehlgeschlagenes Experiment und wird diese Kombination seltener erneut versuchen.
Die Lösung ist strukturell. Platzieren Sie den emotionalen oder melodischen Haken vor der 0:30-Marke. Entfernen Sie lange Intros oder Leerlaufzeiten, die ungeduldigen Hörern einen Grund zum Verlassen geben. Machen Sie das Genre-Signal schnell offensichtlich, da Hörer in den ersten Sekunden entscheiden, „ist das meine Spur“.
Wenn Sie mehrere Mixe zur Verfügung haben, beginnen Sie mit der Version, die beim ersten Hören am besten abschneidet, anstatt mit derjenigen, die tiefe Aufmerksamkeit belohnt.
Schritt 2: Kontext-Fit entwickeln
Spotify muss wissen, wohin Ihr Titel im Hörgraphen passt. Eine falsche Platzierung führt zu Sprüngen, selbst wenn die Musik gut ist, weil der Hörer etwas anderes erwartet hat.
Metadatengenauigkeit ist der erste Hebel. Genaue Angaben zu Genre, Stimmung und Credits verringern die Wahrscheinlichkeit, dass Spotify Ihren Titel dem falschen Publikum präsentiert. Katalogkohäsion ist der zweite: benachbarte Songs in Ihrer Diskografie sollten im selben klanglichen Umfeld angesiedelt sein, damit Hörer, die Ihre Seite erkunden, ein konsistentes Erlebnis finden. Seed-Audience-Targeting ist der dritte: Ihr Marketing sollte Personen erreichen, die bereits benachbarte Künstler lieben, und nicht einen generischen „Musikfans“-Eimer.
Wenn diese drei Punkte übereinstimmen, übersteht Ihr Titel Smart Shuffle Tests und wird für größere Radio-Sets qualifiziert.
Schritt 3: Follow-on Listening erzeugen
Follow-on Listening (anschließendes Hören) ist der versteckte Multiplikator. Es beweist, dass Ihr Titel nicht nur für sich allein genießbar ist, sondern ein Tor zu mehr Hörerlebnissen darstellt.
Release-Sequenzierung ist wichtiger, als die meisten Teams annehmen. Wenn Sie eine EP oder ein Album veröffentlichen, platzieren Sie die stärksten Titel an vorderster Stelle. Schwache frühe Titel führen zu einem Sitzungsabbruch, der die gesamte Veröffentlichung vergiftet.
Auch Artist Page Funnels spielen eine Rolle. Verlinken Sie in Anzeigen und Social-Posts auf ein sauberes Künstlerprofil anstatt auf eine zufällige Playlist. Dies gibt neugierigen Hörern einen klaren Weg, mehr von Ihrer Arbeit zu erkunden.
Playlist-Strategie vervollständigt das Bild. Ermutigen Sie Fans, Ihren Titel zu ihren eigenen Playlists hinzuzufügen. Dies verankert Sie in ihren täglichen Hörschleifen und schafft wiederholte Exposition, aus der die Systeme von Spotify lernen.
Schritt 4: Extension in Spotify for Artists messen
Spotify zeigt „Session Extension“ nicht als einzelne Metrik an, aber Sie können sie aus einer Kombination von Signalen ableiten.
| View | What to look for |
|---|---|
| Skip rate | Pre-30s skips should trend down release to release |
| Save rate | Rising saves signal repeat intent |
| Source of streams | Growth in Radio, Autoplay, and algorithmic mixes |