Wie der Algorithmus auswählt, was er anzeigt
Spotify gibt an, dass Empfehlungen über Home, Suche, Radio und personalisierte Playlists personalisiert und durch Algorithmen geordnet werden. Zu den Eingaben gehören Ihre Höraktionen (Wiedergaben, Überspringen, Speichern), Ihr Geschmacksprofil, Trends, Inhaltsmerkmale und Signale wie Discovery Mode, sofern zutreffend. Es gibt keine „Pay-to-Guarantee“ algorithmische Platzierung. Quelle: Understanding recommendations.
Was „personalisiert“ in der Praxis bedeutet
- Frühes Hörer-Verhalten (Speichern, geringe Überspringraten, Wiederholungen) beeinflusst, ob ein Titel mehr ähnlichen Hörern angezeigt wird.
- Algorithmische Oberflächen, die für Künstler am wichtigsten sind: Release Radar (Follower und aktuelle Hörer), Discover Weekly (Geschmacksähnlichkeit), Radio/Autoplay und die neuen Spotify Mixes-Familien.
Mythen rund um populäre Behauptungen
- „Algorithmische Playlists treiben 62 % aller Streams an.“ Nicht von Spotify veröffentlicht. Verwenden Sie stattdessen verifizierte Skalenindikatoren (Discover Weekly 100 Mrd.+ Gesamtstreams und 56 Mio. wöchentliche Künstlerentdeckungen).
- „Discover Weekly hat 75 Mio. wöchentliche Nutzer“ oder „Release Radar hat 40 Mio. wöchentliche Nutzer.“ Spotify veröffentlicht keine aktuellen wöchentlichen Nutzerzahlen für diese Playlists. Vermeiden Sie die Angabe fester Zielgruppenzahlen ohne Quellen.
- „Schwellenwerte für Speicher- und Überspringraten sind öffentlich.“ Es werden keine genauen Schwellenwerte veröffentlicht. Spotify erklärt nur, dass Verhaltensweisen wie Speichern, Überspringen und Hören in Ihr Geschmacksprofil und Ranking einfließen. Quelle: Understanding recommendations.
- „US/UK-Streams tragen 2,5x Gewicht“ und Strafen für Wochentag/Uhrzeit. Es werden keine offiziellen Multiplikatoren oder zeitliche Strafen veröffentlicht. Planen Sie basierend auf dem Zielgruppenverhalten, nicht auf unbestätigten Multiplikatoren.
Metriken, die algorithmische Reichweite tatsächlich vorhersagen
Dies sind Betriebs-Benchmarks, keine offiziellen Schwellenwerte. Verwenden Sie sie, um Tests zu steuern, und ersetzen Sie sie nach einigen Veröffentlichungen durch Ihre eigenen Daten.
- Speicherquote in der ersten Woche als primärer Indikator. Verfolgen Sie diese nach Traffic-Quelle, wenn möglich. Wenn die Speicherquote im Vergleich zu Ihrem Median bis Tag 3–4 sinkt, passen Sie Kreativmaterial oder Zielgruppe an.
- Wiederholte Wiedergaben pro Hörer und geringes frühes Überspringen korrelieren im Laufe der Zeit mit einer stärkeren algorithmischen Exposition.
- Positionsverschiebung in Nutzer-Playlists ist wichtig. Platzierungen in der obersten Reihe führen typischerweise zu überproportionalem Hören, was sich auf Radio/Autoplay auswirken kann.
- Discovery Mode Passungstest: Nur aktivieren, wenn der Titel bereits gesunde Speicherungen und geringe Überspringraten aufweist. Denken Sie daran, dass die Provision von 30 % nur in Discovery Mode Kontexten gilt. Quellen: , , .
Richtlinienrealität: Künstliche Aktivitäten vermeiden
Spotify verbietet kostenpflichtige Dienste, die Streams oder Playlist-Platzierungen garantieren, und kann Musik entfernen oder Konten sperren. Quellen: , .
Kurzübersichtstabelle (verifizierte Statistiken)
| Thema | Neueste verifizierte Zahl | Quelle |
|---|
| Monatlich aktive Nutzer | 696 Mio. MAUs, 276 Mio. Premium (Q2 2025) | |
| Nutzererstellte Playlists | ~8 Mrd. | |
| Discover Weekly Gesamtgröße | 100 Mrd.+ gestreamte Titel | |
| Wöchentliche Entdeckungen durch DW | 56 Mio. wöchentliche neue Künstlerentdeckungen, 77 % von aufstrebenden Künstlern | |
| Discovery Mode | 30 % Provision in Radio, Autoplay, Mixes | |
| Release Radar Regeln | 7+ Tage vorher pitchen, 1 Song pro Künstler pro Hörer pro Woche, bis zu 4 Wochen wenn ungehört | |
FAQ
Veröffentlicht Spotify einen Prozentsatz aller Streams, der aus algorithmischen Playlists stammt?
Nein. Spotify veröffentlicht keinen globalen „algorithmischen Anteil der Streams“. Verwenden Sie verifizierte Indikatoren wie die Reichweite von Discover Weekly und Ihre eigenen Speicherungen, Überspringen und Wiederholungen, um Dynamik einzuschätzen. Quelle: .
Helfen Kollaborationen bei der algorithmischen Reichweite?
Sie können helfen. Insbesondere für Release Radar enthält Spotify Songs, bei denen Sie ein Haupt- oder Gastkünstler sind, was Ihren Titel mehreren Follower-Basisgruppen anzeigen kann. Quelle: .
Ist Discovery Mode „Payola“ und garantiert er Sichtbarkeit?
Discovery Mode garantiert keine Einbindung; er erhöht die Wahrscheinlichkeit in bestimmten Kontexten und berechnet eine Provision von 30 % für diese Kontext-Streams. Ob Sie ihn nutzen, ist eine Marketingentscheidung, die anhand der Verhaltensmetriken Ihres Titels getestet werden sollte. Quellen: , .
Was sollte ich bei jeder Veröffentlichung verfolgen?
Beginnen Sie mit der Speicherquote, dann mit den wiederholten Wiedergaben pro Hörer und der Bewegung in der Nutzer-Playlist-Position an den Tagen 1–7. Wenn diese steigen, ziehen Sie eine Verstärkung mit In-App-Tools oder Creator-Inhalten in Betracht. Wenn sie fallen, beheben Sie Targeting und Kreativmaterial, bevor Sie Ausgaben hinzufügen.
