Deezers KI-Durchgreifen: 50.000 Titel, 70 % Betrug
Von Trevor Loucks
Gründer & Leitender Entwickler, Dynamoi
KI-Musik hat gerade eine neue Grenze überschritten: Deezer sagt, dass fast alle Hörer maschinell erstellte Songs nicht von menschlichen unterscheiden können, während die Plattform in KI-Uploads und Betrug ertrinkt.
In einer neuen Ipsos-Umfrage unter 9.000 Personen in acht Ländern konnten 97 % der Befragten KI-generierte Songs nicht zuverlässig von menschlichen Tracks unterscheiden; gleichzeitig meldet Deezer, dass täglich mehr als 50.000 rein KI-Titel in sein System gelangen, was ungefähr einem Drittel aller neuen Lieferungen entspricht.
Deezer schließt nun 100 % KI-Tracks von redaktionellen Playlists und algorithmischen Empfehlungen aus und gibt an, dass bis zu 70 % der Wiedergaben dieser Tracks betrügerische Streams sind, die von Tantiemenzahlungen ausgeschlossen werden.
Warum es wichtig ist:
Für Labels, Distributoren und Marketingteams ist dies keine abstrakte KI-Debatte; es ist ein direkter Schlag gegen Ihre Veröffentlichungsstrategie, Ihre Tantiemen-Ökonomie und Ihre Werbeplanung.
Wenn Hörer den Unterschied nicht hören können, aber 40 % angeben, dass sie KI-Titel überspringen würden, wenn sie die Wahl hätten, wird der eigentliche Kampf Transparenz, Vertrauen und darum gehen, wohin die Plattformen ihre Empfehlungs-Feuerkraft richten.
- Tantiemepools ändern sich: Wenn ein DSP betrügerische KI-Streams herausfiltert und rein synthetische Tracks von Empfehlungen fernhält, verschiebt sich der effektive Umsatzanteil für den verbleibenden Katalog leise.
- Playlist-Strategie wird riskanter: Wenn Ihr Veröffentlichungsplan stark auf KI-unterstützte oder synthetische Projekte setzt, werden diese möglicherweise nie redaktionelle oder algorithmische Platzierungen auf Deezer-ähnlichen Plattformen erreichen.
- Markensicherheit wird zur Musik: Bei Sync-, Influencer- und UGC-Kampagnen werden Marken beginnen zu fragen, ob der Soundtrack menschlich, KI oder hybrid ist – und ob das für ihr Publikum und ihre Rechtsabteilung eine Rolle spielt.
In Zahlen:
- Täglich werden über 50.000 rein KI-generierte Titel an Deezer geliefert, gegenüber 30.000 im September und nur 10.000 im Januar.
- 34 % aller täglichen Titel-Lieferungen an Deezer sind jetzt rein KI-generiert.
- 97 % der Hörer in einer Umfrage in acht Ländern konnten menschliche und KI-Songs nicht zuverlässig unterscheiden.
- 73 % wünschen sich eine klare Kennzeichnung, wenn KI-Titel empfohlen werden, 45 % wünschen sich Filtersteuerungen und 40 % geben an, KI-Musik ganz zu meiden, wenn sie können.
- 70 % der Wiedergaben bei rein KI-generierten Titeln werden als Betrug eingestuft, und diese Streams werden von Tantiemenzahlungen ausgeschlossen, sodass KI-Titel trotz ihres Upload-Volumens nur 0,5 % der gesamten Streams ausmachen.
Genauer hinschauen:
Deezer verbietet KI nicht pauschal; es zieht eine klare politische Linie zwischen „rein KI“ und allem anderen und verknüpft diese Linie direkt mit Kuratierung, Empfehlungen und Tantiemenlogik.
Was Labels und Distributoren jetzt tun sollten
- Definitionen festlegen: Erstellen Sie eine klare interne Taxonomie für menschliche, KI-unterstützte und rein KI-generierte Titel und gleichen Sie diese mit der Art und Weise ab, wie jeder DSP diese Kategorien tatsächlich behandelt.
- Ihre Pipelines prüfen: Klären Sie mit Ihrem Distributor, welche Felder er an Deezer (und andere) bezüglich der KI-Nutzung sendet und ob Kataloge stillschweigend als „rein KI“ klassifiziert werden, ohne dass Ihr Team es merkt.
- KI-Aus-Szenarien modellieren: Führen Sie Umsatzprognosen durch, die davon ausgehen, dass rein KI-Titel keinerlei algorithmische Unterstützung und eine starke Betrugsfilterung erhalten, und testen Sie dann Ihren Veröffentlichungskalender für 2026 gegen diese Realität.
Wie sich dies auf Marketingteams auswirkt
Wenn KI-Titel zunehmend von Empfehlungen und Playlists ausgeschlossen werden, werden bezahlte und organische Kampagnen, die auf sie setzen, auf jeder Plattform sehr unterschiedlich funktionieren.
- Gestalten Sie Ihre A/B-Tests neu: Behandeln Sie KI vs. menschliche Vocals, Produktion und Songwriting als Segmentierungsexperimente, nicht nur als kreativen Flair, und verfolgen Sie die nachgelagerten Auswirkungen auf Playlisting und Tantiemen pro Version.
- „Menschlich erstellt“ als Positionierungshebel nutzen: Da fast die Hälfte der Hörer die Möglichkeit haben möchte, KI-Musik zu vermeiden, können Kampagnen, die sich auf menschliches Handwerk konzentrieren – Session-Fotos, Behind-the-Scenes-Clips, Songwriter-Credits –, in einem gesättigten Feed Differenzierung schaffen.
- Betrugsrisiko instrumentieren: Koordinieren Sie sich mit Ihren Betrugsüberwachungsanbietern und Distributoren, um sicherzustellen, dass Ihre Kampagnen nicht versehentlich Bots für Titel pushen, deren Streams später zurückgefordert werden.
Das Fazit:
Die Geschichte hier ist nicht, ob KI-Musik gut oder schlecht klingt – sondern dass Inhalte mit null Grenzkosten plus undurchsichtige Streaming-Ökonomien unwiderstehliche Anreize für Betrug schaffen.
Deezers Schritt verwandelt dies von einer theoretischen Sorge in eine konkrete Richtlinie, und sobald ein DSP Anti-Betrugs-KI-Regeln in Playlists und Auszahlungen einbaut, haben andere politischen Rückhalt, diesem Beispiel zu folgen.
Für Künstlerteams bedeutet dies zwei parallele Roadmaps: KI dort zu nutzen, wo sie menschliche Kreativität tatsächlich steigert, und Governance-, Metadaten- und Betrugskontrollen zu entwickeln, die robust genug sind, damit Ihr Katalog nicht in der nächsten Welle von DSP-Durchgreifaktionen unter die Räder kommt.
Über den Redakteur
Trevor Loucks ist der Gründer und leitende Entwickler von Dynamoi, wo er sich auf die Konvergenz von Musikgeschäftsstrategie und Werbetechnologie konzentriert. Er konzentriert sich darauf, die neuesten Ad-Tech-Techniken auf Kampagnen von Künstlern und Plattenlabels anzuwenden, damit diese das nachgelagerte Wachstum der Musiklizenzeinnahmen steigern.
