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La música con IA alcanza el 18% de todas las subidas a plataformas: las discográficas se revuelven

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By Trevor Loucks

May 23, 2025
La música con IA alcanza el 18% de todas las subidas a plataformas: las discográficas se revuelven

Casi una de cada cinco canciones subidas a las plataformas de streaming está ahora totalmente generada por IA, y Deezer informa de que el 18% de sus subidas diarias provienen de herramientas de inteligencia artificial.

El servicio de streaming francés reveló que más de 20.000 canciones generadas por IA llegan a su plataforma diariamente, el doble que hace cuatro meses.

Por qué es importante:

La avalancha de música con IA amenaza con diluir los pagos de derechos de autor para los artistas humanos, al tiempo que plantea preguntas fundamentales sobre la curación de plataformas y los algoritmos de descubrimiento.

  • Revenue dilution: More tracks competing for the same streaming royalty pool means smaller payouts per artist.
  • Discovery challenges: Human artists face increased competition for playlist placement and algorithmic recommendations.
  • Quality concerns: Platforms must invest heavily in detection tools to maintain user experience standards.

En detalle:

Comienza la carrera armamentística de la detección

Deezer lanzó herramientas de detección de IA en enero para filtrar las canciones totalmente sintéticas de las recomendaciones algorítmicas para sus 9,7 millones de suscriptores.

"El contenido generado por IA sigue inundando las plataformas de streaming y no vemos señales de que vaya a disminuir", dijo Aurelien Herault, jefe de innovación de Deezer.

El impacto en los ingresos se extiende a toda la industria

Se proyecta que el mercado de la música con IA alcance los 17.200 millones de dólares para 2028, lo que representa una competencia masiva para las fuentes de ingresos tradicionales de la grabación.

El análisis de la industria sugiere que el 23% de los ingresos de los creadores de música podría estar en riesgo para 2028, con pérdidas potenciales que alcanzarían los 519 millones de dólares anuales.

En cifras:

  • 18%: Portion of daily uploads to Deezer that are fully AI-generated
  • 20,000: AI tracks uploaded to Deezer daily, up 100% in four months
  • 60%: Musicians currently using AI tools for various production tasks
  • 82%: Listeners who cannot distinguish AI-composed music from human-created tracks
  • $2.92 billion: Projected generative AI music market value by end of 2025

Realidad:

No toda la implicación de la IA equivale a la sustitución total de la creatividad humana.

Muchos artistas exitosos utilizan herramientas de IA para la masterización (30,6%) y la creación de obras de arte (38%) mientras mantienen el control creativo humano sobre la composición y la interpretación.

Surgen estrategias de adaptación de la industria

Las discográficas están desarrollando enfoques híbridos, utilizando la IA para la eficiencia de producción mientras enfatizan el arte humano en el marketing y la interacción con los fans.

Algunas plataformas están creando canales de descubrimiento separados para el contenido asistido por IA frente al contenido totalmente creado por humanos.

Lo que falta:

Las herramientas de detección actuales solo detectan las canciones totalmente generadas por IA, omitiendo las colaboraciones híbridas humano-IA que representan la mayoría del uso de la música con IA.

La industria carece de requisitos de etiquetado estandarizados para los niveles de implicación de la IA, dejando a fans y profesionales adivinando la procedencia creativa.

Qué sigue:

Próximas normas de divulgación obligatoria

Los grupos de la industria están presionando para que se legisle la divulgación clara de la implicación de la IA en todas las plataformas de streaming para 2026.

Niveles premium certificados por humanos

Los principales servicios de streaming están explorando opciones de suscripción "verificadas por humanos" que priorizan a los artistas que certifican una mínima implicación de la IA.

En resumen:

La avalancha de música con IA está reconfigurando la economía del streaming más rápido de lo que las salvaguardias de la industria pueden adaptarse.

Artistas y discográficas deben diferenciarse a través de la narración de historias, las actuaciones en vivo y las relaciones directas con los fans que la IA no puede replicar.

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