Cómo el algoritmo elige qué mostrar
Spotify afirma que las recomendaciones son personalizadas y ordenadas por algoritmos en Inicio, Búsqueda, Radio y listas de reproducción personalizadas. Las entradas incluyen tus acciones de escucha (reproducciones, omisiones, guardados), tu perfil de gustos, tendencias, características del contenido y señales como Discovery Mode cuando corresponde. No hay colocación algorítmica de pago garantizada. Fuente: Understanding recommendations.
Lo que significa "personalizado" en la práctica
- El comportamiento temprano del oyente (guardados, pocas omisiones, repeticiones) influye en si una pista se muestra a oyentes más similares.
- Las superficies algorítmicas que más importan para los artistas: Release Radar (seguidores y oyentes recientes), Discover Weekly (similitud de gustos), Radio/Autoplay y las nuevas familias de Spotify Mixes.
Desmintiendo las afirmaciones populares
- “Las listas de reproducción algorítmicas generan el 62% de todos los streams.” No publicado por Spotify. Utiliza indicadores de escala verificados en su lugar (más de 100 mil millones de streams totales de Discover Weekly y 56 millones de descubrimientos semanales de nuevos artistas). Fuente: DW 10-year post.
- “Discover Weekly tiene 75 millones de usuarios semanales” o “Release Radar tiene 40 millones de usuarios semanales.” Spotify no publica las cifras actuales de usuarios semanales para estas listas de reproducción. Evita citar números de audiencia fijos sin fuentes.
- “Los umbrales de tasa de guardado y omisión son públicos.” No se publican umbrales exactos. Spotify solo explica que comportamientos como guardar, omitir y escuchar alimentan tu perfil de gustos y clasificación. Fuente: Understanding recommendations.
- “Los streams de EE. UU./Reino Unido tienen un peso de 2.5x” y penalizaciones por día de la semana/hora. No se publican multiplicadores oficiales ni penalizaciones por tiempo. Planifica en función del comportamiento de la audiencia, no de multiplicadores no verificados.
Métricas que realmente predicen el alcance algorítmico
Estos son puntos de referencia operativos, no umbrales oficiales. Úsalos para guiar las pruebas y luego reemplázalos con tus propios datos después de algunos lanzamientos.
- Tasa de guardado en la primera semana como tu indicador principal. Rastrear por fuente de tráfico si es posible. Si la tasa de guardado cae con respecto a tu mediana para el día 3–4, ajusta la creatividad o la audiencia.
- Las reproducciones repetidas por oyente y el bajo comportamiento de omisión temprano se correlacionan con una mayor exposición algorítmica con el tiempo.
- El movimiento de posición en las listas de reproducción de usuarios importa. Las ubicaciones en la fila superior suelen generar una escucha desproporcionada, lo que puede acumularse en Radio/Autoplay.
- Prueba de ajuste de Discovery Mode: Solo activa si la pista ya muestra guardados saludables y pocas omisiones. Recuerda que la comisión del 30% solo se aplica en los contextos de Discovery Mode. Fuentes: , , .
Realidad de las políticas: evita la actividad artificial
Spotify prohíbe los servicios de pago que garantizan streams o colocaciones en listas de reproducción y puede eliminar música o penalizar cuentas. Fuentes: , .
Tabla de referencia rápida (estadísticas verificadas)
| Tema | Última cifra verificada | Fuente |
|---|
| Usuarios activos mensuales | 696M MAUs, 276M Premium (T2 2025) | |
| Listas de reproducción creadas por usuarios | ~8B | |
| Escala total de Discover Weekly | Más de 100B de canciones reproducidas | |
| Descubrimientos semanales de DW | 56M nuevos descubrimientos de artistas semanales, 77% de artistas emergentes | |
| Discovery Mode | Comisión del 30% en Radio, Autoplay, Mixes | |
| Reglas de Release Radar | Propuesta 7+ días antes, 1 canción por artista por oyente por semana, hasta 4 semanas si no se ha escuchado | |
Preguntas frecuentes
¿Spotify publica un porcentaje de streams totales que provienen de listas de reproducción algorítmicas?
No. Spotify no publica una “cuota algorítmica de streams” global. Utiliza indicadores verificados como la escala de Discover Weekly y tus propios guardados, omisiones y repeticiones para medir el impulso. Fuente: .
¿Las colaboraciones ayudan al alcance algorítmico?
Pueden ayudar. Específicamente para Release Radar, Spotify incluye canciones en las que eres artista principal o destacado, lo que puede mostrar tu pista a múltiples bases de seguidores. Fuente: .
¿Es Discovery Mode “payola” y garantiza exposición?
Discovery Mode no garantiza la inclusión; aumenta la probabilidad en contextos específicos y cobra una comisión del 30% sobre esos streams de contexto. Si usarlo o no es una decisión de marketing que debe probarse frente a las métricas de comportamiento de tu pista. Fuentes: , .
¿Qué debo rastrear en cada lanzamiento?
Comienza con la tasa de guardado, luego las repeticiones por oyente y el movimiento en la posición de la lista de reproducción del usuario durante los días 1 a 7. Si estos aumentan, considera amplificar con herramientas integradas en la aplicación o contenido para creadores. Si disminuyen, corrige la segmentación y la creatividad antes de añadir inversión.
