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La musique IA représente 18 % des téléchargements sur les plateformes — Les labels s'affolent

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By Trevor Loucks

May 23, 2025
La musique IA représente 18 % des téléchargements sur les plateformes — Les labels s'affolent

Près d'une chanson sur cinq téléchargée sur les plateformes de streaming est désormais entièrement générée par l'IA, Deezer signalant que 18 % de ses téléchargements quotidiens proviennent d'outils d'intelligence artificielle.

Le service de streaming français a révélé que plus de 20 000 titres générés par l'IA arrivent quotidiennement sur sa plateforme, soit le double du nombre d'il y a quatre mois.

Pourquoi c'est important :

Le flot de musique IA menace de diluer les redevances pour les artistes humains tout en soulevant des questions fondamentales sur la curation des plateformes et les algorithmes de découverte.

  • Revenue dilution: More tracks competing for the same streaming royalty pool means smaller payouts per artist.
  • Discovery challenges: Human artists face increased competition for playlist placement and algorithmic recommendations.
  • Quality concerns: Platforms must invest heavily in detection tools to maintain user experience standards.

Gros plan :

La course aux armements de la détection commence

Deezer a lancé des outils de détection d'IA en janvier pour filtrer les titres entièrement synthétiques des recommandations algorithmiques pour ses 9,7 millions d'abonnés.

"Le contenu généré par l'IA continue d'inonder les plateformes de streaming et nous ne voyons aucun signe de ralentissement", a déclaré Aurélien Herault, directeur de l'innovation chez Deezer.

L'impact sur les revenus se propage à l'échelle de l'industrie

Le marché de la musique IA devrait atteindre 17,2 milliards de dollars d'ici 2028, représentant une concurrence massive pour les flux de revenus traditionnels de l'enregistrement.

L'analyse de l'industrie suggère que 23 % des revenus des créateurs de musique pourraient être menacés d'ici 2028, avec des pertes potentielles atteignant 519 millions de dollars par an.

En chiffres :

  • 18%: Portion of daily uploads to Deezer that are fully AI-generated
  • 20,000: AI tracks uploaded to Deezer daily, up 100% in four months
  • 60%: Musicians currently using AI tools for various production tasks
  • 82%: Listeners who cannot distinguish AI-composed music from human-created tracks
  • $2.92 billion: Projected generative AI music market value by end of 2025

Vérification de la réalité :

Toute implication de l'IA n'équivaut pas à un remplacement total de la créativité humaine.

De nombreux artistes à succès utilisent des outils d'IA pour le mastering (30,6 %) et la création d'œuvres d'art (38 %) tout en conservant le contrôle créatif humain sur la composition et la performance.

Des stratégies d'adaptation de l'industrie émergent

Les labels développent des approches hybrides, utilisant l'IA pour l'efficacité de la production tout en mettant l'accent sur l'art humain dans le marketing et l'engagement des fans.

Certaines plateformes créent des canaux de découverte distincts pour le contenu assisté par l'IA par rapport au contenu entièrement créé par des humains.

Ce qui manque :

Les outils de détection actuels ne détectent que les titres entièrement générés par l'IA, manquant les collaborations hybrides humain-IA qui représentent la majorité de l'utilisation de la musique IA.

L'industrie manque de normes d'étiquetage pour les niveaux d'implication de l'IA, laissant les fans et les professionnels deviner la provenance créative.

Et ensuite :

Des règles de divulgation obligatoires à venir

Les groupes industriels font pression pour une législation exigeant une divulgation claire de l'implication de l'IA sur toutes les plateformes de streaming d'ici 2026.

Niveaux premium certifiés par l'humain

Les principaux services de streaming explorent des options d'abonnement "vérifiées par l'humain" qui privilégient les artistes certifiant une implication minimale de l'IA.

En résumé :

Le flot de musique IA remodèle l'économie du streaming plus rapidement que les mesures de protection de l'industrie ne peuvent s'adapter.

Les artistes et les labels doivent se différencier par la narration, la performance en direct et les relations directes avec les fans que l'IA ne peut pas reproduire.