Spotify propose trois types de playlists : éditoriales (curatées par des humains), algorithmiques (générées par machine) et générées par les utilisateurs (créées par les auditeurs). Chacune fonctionne différemment et les artistes y accèdent par des moyens variés.
Playlists Éditoriales
Les playlists éditoriales sont sélectionnées par l'équipe interne d'éditeurs musicaux de Spotify. Des exemples incluent New Music Friday, RapCaviar, Today's Top Hits, ainsi que des playlists spécifiques à un genre comme Lorem, Pollen et Hot Country.
Comment les artistes y accèdent :
- Soumission via
Spotify for Artistsavant la sortie - Pas de paiement, aucune garantie
- L'équipe éditoriale décide en fonction de la qualité, de la pertinence et de la stratégie
Caractéristiques :
- Marqué par le logo de Spotify
- Philosophie de curation et esthétique cohérentes
- Actualisées selon des calendriers réguliers (souvent hebdomadaires)
- Nombre d'abonnés élevé (des millions pour les playlists phares)
Ce qu'elles représentent : Un placement éditorial est une validation. Un éditeur a choisi votre morceau parmi des milliers de soumissions. Cela a du poids auprès des auditeurs, de l'industrie et de l'algorithme.
Playlists Algorithmiques
Les playlists algorithmiques sont générées automatiquement par le moteur de recommandation de Spotify pour chaque auditeur individuel. Les exemples incluent Discover Weekly, Release Radar, les Daily Mixes, et les mixes par genre/ambiance.
Comment les artistes y accèdent :
- Aucun processus de soumission directe
- L'algorithme décide en fonction du comportement de l'auditeur et des métriques d'engagement
- Le pitching peut influencer Release Radar (pour les abonnés)
- Un engagement fort sur les playlists éditoriales peut déclencher une sélection algorithmique
Caractéristiques :
- Personnalisées pour chaque auditeur
- Mises à jour automatiquement (quotidiennement, hebdomadairement ou en continu)
- Pas de nombre d'abonnés fixe (unique à chaque utilisateur)
- Pilotées par les données, pas par le goût humain
Ce qu'elles représentent : Un placement algorithmique signifie que le moteur de recommandation a identifié une adéquation entre votre musique et des auditeurs spécifiques. C'est une mise en correspondance basée sur les données, et non une approbation éditoriale.
Playlists Générées par les Utilisateurs
Les playlists générées par les utilisateurs sont créées par les auditeurs de Spotify. Celles-ci vont des collections personnelles aux playlists organisées avec un suivi important.
Réalité de la Distribution des Streams
Voici l'idée contre-intuitive : les playlists éditoriales représentent probablement moins de 2 % du total des streams Spotify. La répartition ressemble approximativement à ceci :
| Source | % Estimé des Streams |
|---|---|
| Playlists générées par les utilisateurs | ~40-50% |
| Playlists algorithmiques | ~30-35% |
| Recherche directe/bibliothèque | ~15-20% |
| Playlists éditoriales | ~1-2% |
Les playlists éditoriales attirent l'attention car elles sont prestigieuses et font l'objet de pitching, mais les playlists algorithmiques et celles des utilisateurs génèrent le volume.
Pourquoi l'Éditorial Compte Toujours
Malgré le faible pourcentage de streams, le placement éditorial est important car :
Déclencheur algorithmique : Une forte performance en éditorial peut déclencher des recommandations algorithmiques qui éclipsent les streams éditoriaux eux-mêmes.
Signal de crédibilité : « Présenté sur New Music Friday » est un atout marketing. Il signale la qualité aux auditeurs, à l'industrie et à la presse.
Catalyseur de découverte : L'éditorial vous expose à des auditeurs qui ne vous suivent pas encore. Les playlists algorithmiques renforcent souvent les préférences existantes.
Génération de données : Le placement éditorial crée les données d'engagement qui alimentent les systèmes algorithmiques.
Comment Aborder la Stratégie de Playlists
Pour les artistes en début de carrière : Concentrez-vous sur l'algorithmique. Développez des métriques d'engagement grâce à la croissance organique et à la promotion payante. Laissez un engagement solide déclencher des recommandations algorithmiques.