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Répression de l'IA par Deezer : 50 000 titres, 70 % de fraude

Trevor Loucks

Par Trevor Loucks

Fondateur et Développeur Principal, Dynamoi14 novembre 2025
A digital data pipeline filters a massive stream of blue AI-generated music, separating it from a smaller stream of human-mad

La musique IA vient de franchir une nouvelle étape : Deezer affirme que presque tous les auditeurs ne peuvent pas distinguer les morceaux créés par des machines des morceaux humains, alors même que la plateforme est inondée de téléchargements IA et de fraudes.

Dans une nouvelle enquête Ipsos menée auprès de 9 000 personnes dans huit pays, 97 % des personnes interrogées n'ont pas réussi à distinguer de manière fiable les chansons générées par l'IA des morceaux humains ; dans le même temps, Deezer signale que plus de 50 000 titres entièrement IA arrivent sur son système chaque jour, soit environ un tiers de toutes les nouvelles livraisons.

Deezer exclut désormais les titres 100 % IA des playlists éditoriales et des recommandations algorithmiques et indique que jusqu'à 70 % des écoutes sur ces titres sont des flux frauduleux qu'il supprime des paiements de redevances.

Pourquoi c'est important :

Pour les labels, les distributeurs et les équipes marketing, ce n'est pas un débat abstrait sur l'IA ; c'est un coup direct porté à votre stratégie de sortie, à l'économie des redevances et à la planification publicitaire.

Si les auditeurs ne peuvent pas entendre la différence, mais que 40 % déclarent qu'ils sauteraient les titres IA lorsqu'on leur en donne le choix, la vraie bataille devient la transparence, la confiance et l'endroit où les plateformes décident de pointer leur déluge de recommandations.

  • Les pools de redevances changent : Lorsqu'un DSP filtre les flux IA frauduleux et met en quarantaine les titres entièrement synthétiques des recommandations, la part de revenus effective pour le catalogue restant se déplace discrètement.
  • La stratégie de playlist devient plus risquée : Si votre calendrier de sorties s'appuie fortement sur des projets assistés par l'IA ou synthétiques, ils pourraient ne jamais atteindre les placements éditoriaux ou algorithmiques sur les plateformes de type Deezer.
  • La sécurité de la marque s'étend à la musique : Pour les campagnes de synchronisation, d'influenceurs et de contenu généré par les utilisateurs (UGC), les marques commenceront à se demander si la bande sonore est humaine, IA ou hybride — et si cela importe à leur public et à leur service juridique.

En chiffres :

  • Plus de 50 000 titres entièrement générés par l'IA sont livrés à Deezer chaque jour, contre 30 000 en septembre et seulement 10 000 en janvier.
  • 34 % de toutes les livraisons de titres quotidiennes à Deezer sont désormais entièrement générées par l'IA.
  • 97 % des auditeurs dans une enquête menée dans huit pays n'ont pas pu distinguer de manière fiable les chansons humaines et IA.
  • 73 % souhaitent un étiquetage clair lorsque des titres IA sont recommandés, 45 % veulent des contrôles de filtrage et 40 % disent qu'ils éviteraient complètement la musique IA s'ils le pouvaient.
  • 70 % des écoutes sur les titres entièrement générés par l'IA sont signalées comme frauduleuses, et ces flux sont exclus des paiements de redevances, laissant les titres IA à seulement 0,5 % du total des flux malgré leur volume de téléchargement.

Zoom :

Deezer n'interdit pas l'IA pure et simple ; il trace une ligne politique claire entre « entièrement IA » et tout le reste, puis relie cette ligne directement à la curation, aux recommandations et à la logique des redevances.

Ce que les labels et les distributeurs devraient faire maintenant

  • Verrouillez vos définitions : Créez une taxonomie interne claire pour les pistes humaines, assistées par l'IA et entièrement générées par l'IA, et alignez-la sur la manière dont chaque DSP traite réellement ces catégories.
  • Auditez vos tuyaux : Vérifiez auprès de votre distributeur quels champs il envoie à Deezer (et à ses pairs) concernant l'utilisation de l'IA, et si une partie du catalogue est classée silencieusement comme « entièrement IA » sans que votre équipe ne le sache.
  • Modélisez des scénarios sans IA : Exécutez des projections de revenus en supposant que les titres entièrement IA obtiennent un soutien algorithmique nul et un filtrage de fraude sévère, puis testez votre calendrier de sorties 2026 par rapport à cette réalité.

Comment cela affecte les équipes marketing

Si les titres IA sont de plus en plus exclus des recommandations et des playlists, les campagnes payantes et organiques qui s'appuient sur eux se comporteront de manière très différente selon la plateforme.

  • Recadrez vos tests A/B : Traitez les voix, la production et l'écriture de chansons IA contre humaines comme des expériences de segmentation, et non comme une simple touche créative, et suivez l'impact en aval sur le placement en playlist et les redevances par version.
  • Utilisez « fait par l'humain » comme levier de positionnement : Avec près de la moitié des auditeurs souhaitant pouvoir éviter la musique IA, les campagnes qui mettent l'accent sur l'artisanat humain — photos de session, clips des coulisses, crédits d'auteurs-compositeurs — peuvent se différencier dans un flux saturé.
  • Instrumentez votre risque de fraude : Coordonnez-vous avec vos fournisseurs de surveillance de la fraude et vos distributeurs pour vous assurer que vos campagnes ne gonflent pas accidentellement des bots sur des titres dont les flux seront ultérieurement récupérés.

Le fond du problème :

L'histoire ici n'est pas que la musique IA sonne bien ou mal — c'est que le contenu à coût marginal nul plus une économie de streaming opaque crée des incitations irrésistibles à la fraude.

La décision de Deezer transforme cela d'une inquiétude théorique en une politique concrète, et une fois qu'un DSP intègre des règles anti-fraude liées à l'IA dans les playlists et les paiements, d'autres ont une couverture politique pour suivre.

Pour les équipes d'artistes, cela signifie deux feuilles de route parallèles : adopter l'IA là où elle augmente réellement la créativité humaine, et construire une gouvernance, des métadonnées et des contrôles de fraude suffisamment robustes pour que votre catalogue ne soit pas pris dans la prochaine vague de répression des DSP.

Politique éditorialesupport@dynamoi.com

À propos de l'éditeur

Trevor Loucks

Trevor Loucks est le fondateur et développeur principal de Dynamoi, où il se concentre sur la convergence de la stratégie commerciale musicale et de la technologie publicitaire. Il s'attache à appliquer les dernières techniques de technologie publicitaire aux campagnes des artistes et des maisons de disques afin qu'elles augmentent la croissance des redevances musicales en aval.

trevorloucks.com

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Répression de l'IA par Deezer : 50 000 titres, 70 % de fraude

Trevor Loucks

Par Trevor Loucks

Fondateur et Développeur Principal, Dynamoi14 novembre 2025
A digital data pipeline filters a massive stream of blue AI-generated music, separating it from a smaller stream of human-mad

La musique IA vient de franchir une nouvelle étape : Deezer affirme que presque tous les auditeurs ne peuvent pas distinguer les morceaux créés par des machines des morceaux humains, alors même que la plateforme est inondée de téléchargements IA et de fraudes.

Dans une nouvelle enquête Ipsos menée auprès de 9 000 personnes dans huit pays, 97 % des personnes interrogées n'ont pas réussi à distinguer de manière fiable les chansons générées par l'IA des morceaux humains ; dans le même temps, Deezer signale que plus de 50 000 titres entièrement IA arrivent sur son système chaque jour, soit environ un tiers de toutes les nouvelles livraisons.

Deezer exclut désormais les titres 100 % IA des playlists éditoriales et des recommandations algorithmiques et indique que jusqu'à 70 % des écoutes sur ces titres sont des flux frauduleux qu'il supprime des paiements de redevances.

Pourquoi c'est important :

Pour les labels, les distributeurs et les équipes marketing, ce n'est pas un débat abstrait sur l'IA ; c'est un coup direct porté à votre stratégie de sortie, à l'économie des redevances et à la planification publicitaire.

Si les auditeurs ne peuvent pas entendre la différence, mais que 40 % déclarent qu'ils sauteraient les titres IA lorsqu'on leur en donne le choix, la vraie bataille devient la transparence, la confiance et l'endroit où les plateformes décident de pointer leur déluge de recommandations.

  • Les pools de redevances changent : Lorsqu'un DSP filtre les flux IA frauduleux et met en quarantaine les titres entièrement synthétiques des recommandations, la part de revenus effective pour le catalogue restant se déplace discrètement.
  • La stratégie de playlist devient plus risquée : Si votre calendrier de sorties s'appuie fortement sur des projets assistés par l'IA ou synthétiques, ils pourraient ne jamais atteindre les placements éditoriaux ou algorithmiques sur les plateformes de type Deezer.
  • La sécurité de la marque s'étend à la musique : Pour les campagnes de synchronisation, d'influenceurs et de contenu généré par les utilisateurs (UGC), les marques commenceront à se demander si la bande sonore est humaine, IA ou hybride — et si cela importe à leur public et à leur service juridique.

En chiffres :

  • Plus de 50 000 titres entièrement générés par l'IA sont livrés à Deezer chaque jour, contre 30 000 en septembre et seulement 10 000 en janvier.
  • 34 % de toutes les livraisons de titres quotidiennes à Deezer sont désormais entièrement générées par l'IA.
  • 97 % des auditeurs dans une enquête menée dans huit pays n'ont pas pu distinguer de manière fiable les chansons humaines et IA.
  • 73 % souhaitent un étiquetage clair lorsque des titres IA sont recommandés, 45 % veulent des contrôles de filtrage et 40 % disent qu'ils éviteraient complètement la musique IA s'ils le pouvaient.
  • 70 % des écoutes sur les titres entièrement générés par l'IA sont signalées comme frauduleuses, et ces flux sont exclus des paiements de redevances, laissant les titres IA à seulement 0,5 % du total des flux malgré leur volume de téléchargement.

Zoom :

Deezer n'interdit pas l'IA pure et simple ; il trace une ligne politique claire entre « entièrement IA » et tout le reste, puis relie cette ligne directement à la curation, aux recommandations et à la logique des redevances.

Ce que les labels et les distributeurs devraient faire maintenant

  • Verrouillez vos définitions : Créez une taxonomie interne claire pour les pistes humaines, assistées par l'IA et entièrement générées par l'IA, et alignez-la sur la manière dont chaque DSP traite réellement ces catégories.
  • Auditez vos tuyaux : Vérifiez auprès de votre distributeur quels champs il envoie à Deezer (et à ses pairs) concernant l'utilisation de l'IA, et si une partie du catalogue est classée silencieusement comme « entièrement IA » sans que votre équipe ne le sache.
  • Modélisez des scénarios sans IA : Exécutez des projections de revenus en supposant que les titres entièrement IA obtiennent un soutien algorithmique nul et un filtrage de fraude sévère, puis testez votre calendrier de sorties 2026 par rapport à cette réalité.

Comment cela affecte les équipes marketing

Si les titres IA sont de plus en plus exclus des recommandations et des playlists, les campagnes payantes et organiques qui s'appuient sur eux se comporteront de manière très différente selon la plateforme.

  • Recadrez vos tests A/B : Traitez les voix, la production et l'écriture de chansons IA contre humaines comme des expériences de segmentation, et non comme une simple touche créative, et suivez l'impact en aval sur le placement en playlist et les redevances par version.
  • Utilisez « fait par l'humain » comme levier de positionnement : Avec près de la moitié des auditeurs souhaitant pouvoir éviter la musique IA, les campagnes qui mettent l'accent sur l'artisanat humain — photos de session, clips des coulisses, crédits d'auteurs-compositeurs — peuvent se différencier dans un flux saturé.
  • Instrumentez votre risque de fraude : Coordonnez-vous avec vos fournisseurs de surveillance de la fraude et vos distributeurs pour vous assurer que vos campagnes ne gonflent pas accidentellement des bots sur des titres dont les flux seront ultérieurement récupérés.

Le fond du problème :

L'histoire ici n'est pas que la musique IA sonne bien ou mal — c'est que le contenu à coût marginal nul plus une économie de streaming opaque crée des incitations irrésistibles à la fraude.

La décision de Deezer transforme cela d'une inquiétude théorique en une politique concrète, et une fois qu'un DSP intègre des règles anti-fraude liées à l'IA dans les playlists et les paiements, d'autres ont une couverture politique pour suivre.

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