Mūzikas mārketinga automatizācijas nākotne: mākslīgā intelekta vadīta, no sākuma līdz beigām

Kāpēc mūzikas mārketingam nepieciešama automatizācija

Pirms mēs ienākam specifikās, apskatīsim, kāpēc automatizācija ir vairāk nekā greznība — tā ātri kļūst par nepieciešamību. 2024. gadā un turpmāk katru dienu Spotify un Apple Music tiek izlaisti tūkstošiem jaunu dziesmu. Globālais mūzikas apjoms ir pārsteidzošs, padarot gandrīz neiespējamu, lai jūsu dziesma izceltos bez stabilas stratēģijas. Tajā pašā laikā fanu uzmanības ilgums ir īsāks, pārejot no viena populāra video uz citu. Jums nepieciešams spēcīgs mārketinga plāns — tomēr šī plāna īstenošana manuāli ir nogurdinoša.

Šeit iejaucas mākslīgais intelekts. Kad dati tiek mērīti terabaitos (vai galu galā petabaitos), cilvēki vieni paši nevar apstrādāt visu. Automatizācija nodrošina, ka nav atstāti dati; tā arī novērš manuālas darbības, piemēram, individuālu reklāmu iestatīšanu katrai sociālajai tīklam vai atsevišķu e-pasta tematu līniju rakstīšanu katrai fanu segmentam. Atbrīvots no šīm rūpēm, jūs varat koncentrēties uz mūzikas radīšanu, zīmola veidošanu un tiešu mijiedarbību ar faniem.

Dynamoi Gudrā Kampaņa (Pirmais posms)

Dynamoi mēs esam uzsākuši mūsu pirmā posma platformu, lai pierādītu šo koncepciju. Mēs to saucam par Gudro Kampaņu. Tā vietā, lai liktu jums apgūt vairākus reklāmu vadītājus, mēs sākam ar vienu integrāciju: Facebook Ads. Iedodiet mums savu mūziku — dziesmu materiālus, īsus video un vāka mākslu — un mēs parūpēsimies par pārējo. Mūsu ekspertu mediju pirkšanas komanda nodrošina, ka jūsu reklāmas izskatās un jūtas pareizi, mērķējot uz reāliem faniem, kuri novērtē jūsu žanru. Jūs sekojat progresam tīrā, intuitīvā vadības panelī. Nav ikmēneša maksas, nav sarežģītu cenu līmeņu un nav slēptu maksājumu. Jūs maksājat tikai par medijiem, kurus mēs iegādājamies jūsu vārdā.

Cilvēki bieži jautā: Kāpēc sākt maz? Kāpēc neintegrēt visu uzreiz? Atbilde ir uzticība un vienkāršība. Mūsu pirmais posms koncentrējas uz stabilas sistēmas veidošanu, kas sniedz reālus rezultātus. Mēs vēlamies jums parādīt, ka ļaut mums vadīt jūsu Facebook reklāmas ir vieglāk — un bieži efektīvāk — nekā darīt to pašam. Kad tas tiks pierādīts, mēs pāriesim uz sarežģītākām integrācijām, tostarp daudzkanālu reklāmu izplatīšanu, dziļāku analītiku un (ilgtermiņā) pilnībā automatizētu pārdošanas caurlaidību.

Galīgais redzējums: pilnībā automatizēts mūzikas mārketings

Ātri pāriesim uz to, kā tas varētu izskatīties savā galīgajā formā. Sapnis ir, ka ir mākslīgā intelekta sistēma, kas pārvalda katru mārketinga aspektu. Ne tikai viena reklāmu platforma, bet desmitiem:

• Google Ads, TikTok, Snapchat, DV360: mākslīgais intelekts katru dienu pārbauda izmaksas par klikšķi, izmaksas par iesaisti un auditorijas noturības datus katrā tīklā, pārvietojot budžetu reālajā laikā.
• Programmatiskā inventarizācija: lieliem ierakstu uzņēmumiem (un galu galā arī vidēja līmeņa/indie māksliniekiem) mēs saistīsimies ar progresīvām rīkiem, piemēram, The Trade Desk, lai sasniegtu reklāmu izvietojumus gandrīz katrā izdevēja vietnē. Sistēma nodrošina, ka jūs nepārsātināt nevienu tirgu vai nesūtat to pašu lietotāju atkārtoti.
• Frekvence un tempu: ar progresīvu mākslīgo intelektu jums nebūs jāsatraucas par to, ka vienai personai sešas reizes stundā tiek rādīta tā pati reklāma. Mūsu sistēma uzrauga frekvences ierobežošanu, lai novērstu fanu nogurumu vai negatīvu zīmola iespaidu.

Tad ir sociālie mediji. Iedomājieties algoritmu, kas automātiski izstrādā ziņu variācijas (mainot attēlus, tekstu vai pat fona krāsu) un testē tās Instagram, YouTube un TikTok, lai redzētu, kura radošā pieeja piesaista uzmanību. Mākslīgais intelekts mācās no katra testa un atjaunina jūsu nākamo ziņu attiecīgi.

E-pasta mārketings ir vēl viens puzles gabals. Iedomājieties dinamiskas, automatizētas e-pasta plūsmas, kas ģenerē tematu līnijas, kas ir unikālas katram fanu segmentam — daži koncentrējas uz jauno singlu, daži izceļ preces vai pat aizkulišu stāstu. Mākslīgais intelekts uzrauga atvēršanas likmes, klikšķu caurlaides likmes un atteikšanās datus reālajā laikā, nekavējoties pārejot uz efektīvāku tekstu. Jums vairs nav jāraksta vai jāpārbauda tematu līnijas manuāli (lai gan jūs varat, ja vēlaties).

A-B testēšana katrā solī

Viena no jaudīgākajām pilnībā automatizētas sistēmas funkcijām ir universālā A-B testēšana. Tā vietā, lai minētu, vai melnbalta albumu vāks pārspēj krāsainu reklāmās, ļaujiet mākslīgajam intelektam to pārbaudīt. Tā vietā, lai izvēlētos vienu e-pasta tematu līniju, ļaujiet mākslīgajam intelektam izmēģināt 50 no tām. Nepārsniedziet savu dziesmu popularizēšanu tikai uz to singlu, kuru ierakstu kompānija vēlas virzīt — pārbaudiet visas 10 dziesmas no sava albuma, redziet, kura rezonē, un pēc tam pārvietojiet budžetu uz labāko izpildītāju.

Šis daudzslāņu A-B testēšanas koncepts attiecas uz:

• Vizualizācijas radošums: dažādi attēli, īsi video vai mini mūzikas treileri sociālajām reklāmām.
• Teksta rakstīšana: īsas, asprātīgas frāzes pret detalizētāku pieeju.
• Ielaišanas lapas: vai jūs novirzāt potenciālos klausītājus uz Spotify saiti, atskaņu saraksta saiti vai priekšapmaksas saiti? Mākslīgais intelekts var izsekot, kas nodrošina visaugstāko noturību.
• Ģeogrāfiskā mērķēšana: pārbaudiet atšķirību starp reklāmu intensīvu rādīšanu ASV un globālu izplatīšanu. Daži mākslinieki atrod negaidīti lielas fanu bāzes valstīs, kuras viņi nekad nav apsvēruši.

Manuāli A-B testēšana var būt nogurdinoša un laikietilpīga. Mākslīgā intelekta vadīta automatizācija to maina. Sistēma izveido vairākus reklāmu komplektus, rotē dažādus radošos materiālus, uzrauga lietotāju iesaisti un izvēlas uzvarētājus. Jūs vienkārši skatāties vadības paneli, lai redzētu, kas darbojas vislabāk. Tad, kad nākamreiz izlaidīsit dziesmu vai albumu, mašīna jau ir mācījusies no jūsu iepriekšējiem testiem — palielinot jūsu nākamo kampaņu ar lielāku precizitāti.

Sociālo mediju mārketinga automatizācija

Izceļam sociālos medijus. Mēs visi zinām, cik svarīgas ir platformas, piemēram, TikTok, Instagram un YouTube, lai veidotu ažiotāžu, īpaši ap jaunu izlaidumu. Bet manuāli plānojot ziņas, rakstot parakstus, izvēloties tēmturus un atbildot uz komentāriem mērogā ir nogurdinoši. Automatizācija nozīmē:

• Plānošana un secība: sistēma zina, ka jūsu sekotāji ir visaktīvākie trešdienu vakaros, tāpēc tā publicē jūsu jauno fragmentu vai aizkulišu klipu plkst. 20:00 vietējā laikā, lai pievērstu viņus maksimālai iesaistei. Tajā pašā laikā tā var izlaist piektdienu vakarus, ja tas parasti ir zemas iesaistes laiks jūsu auditorijai.
• Automatizēti paraksti: mākslīgais intelekts var piedāvāt vairākas rindas, pamatojoties uz jūsu zīmola toni — dažas asprātīgas, dažas tiešas, dažas emocionālas — un testēt tās uz mazākiem auditorijas paraugiem, lai redzētu, kura iegūst vairāk patīk vai dalījumu.
• Komentāru atbildes: dažas šī sistēmas progresīvās versijas var pat automātiski atbildēt uz noteiktiem fanu komentāriem vai izcelt interesantas fanu stāstus. Protams, tas nekad neaizstās patiesu mākslinieka un fanu mijiedarbību, bet tas var samazināt ikdienas jautājumu ('Kad būs jūsu nākamā izrāde?') slogu.

Laika gaitā šie mikrouzlabojumi summējas līdz lielai priekšrocībai: konsekventa iesaiste, efektīvāka budžeta izmantošana un fani, kuri jūtas, ka jūs vienmēr esat klātesošs un interaktīvs — pat ja esat ceļojumā vai koncentrējaties uz jaunas mūzikas radīšanu.

Atskaņu sarakstu mārketings un dziesmu analīze

Vēl viena svarīga mūzikas mārketinga pīlārs ir atskaņu sarakstu popularizēšana — īpaši Spotify, Apple Music un Deezer. Parasti jūs vai nu paļaujaties uz manuālu saziņu ar kuratoriem, vai arī sūtat saviem faniem sociālajos medijos, cerot palielināt straumes. Bet automatizēta sistēma var darīt vairāk:

• Dziesmu izsekošana: ja jūsu albumam ir vairākas dziesmas, mākslīgais intelekts var redzēt, kuras no tām iegūst vairāk otrās vai trešās noklausīšanās, kuras tiek saglabātas vai pievienotas personālajiem atskaņu sarakstiem. Šie dati palīdz noteikt, kuru dziesmu virzīt intensīvāk.
• Kuratoru segmentācija: nākotnes sistēma var segmentēt tūkstošiem potenciālo kuratoru pēc žanra, ierakstu vēstures vai priekšrocībām. Tad tā nosūtīs viņiem personalizētus ziņojumus vai, ja integrēta ar kuratoru platformām, automātiski piedāvās labāko dziesmu, kas atbilst kuratora noskaņai.
• Automatizēta sekošana: ja kurators atver jūsu piedāvājuma e-pastu, bet neatbild, var tikt aktivizēta sekošana 48 stundas vēlāk. Vai arī sistēma var automātiski dalīties ar citu fragmentu — viss bez jums manuāli sūtot e-pastus.

Visas idejas ir tādas, ka katrai dziesmai ir taisnīga iespēja, un platforma koncentrējas uz reāllaika iesaistes datiem. Vairs nav 'ierakstu kompānijas izvēles', kas pārklāj slēptu dārgakmeni, kuru fani patiesi mīl. Mākslīgais intelekts redz šo dārgakmeni spīdēt un investē vairāk tajā.

Dziļāka izpēte: e-pasta mārketinga automatizācija

E-pasts bieži tiek ignorēts dažu mākslinieku, bet tas joprojām ir viens no augstākajiem konversijas kanāliem — īpaši, kad fani patiešām atbalsta jūsu mūziku. Apskatīsim, kā izskatās mākslīgā intelekta vadīta e-pasta plūsma:

• Sarakstu segmentācija: sistēma grupē fanus segmentos — varbūt 'Jaunie klausītāji' pret 'Superfaniem'. Jaunie klausītāji var saņemt sēriju ievada e-pastu par jūsu fona un labākajām dziesmām, kamēr Superfaniem tiek rādītas agrīnas paziņojumi un VIP preču piedāvājumi.
• Dinamiski tematu līnijas: mākslīgais intelekts testē piecas vai sešas tematu līnijas mazākām katra segmenta apakšgrupām. Kura tematu līnija sniedz visaugstāko atvēršanas likmi, tiek izmantota atlikušajiem faniem. Mākslīgais intelekts nepārtraukti pilnveido savu pieeju, pamatojoties uz rezultātiem, tāpēc nākamā e-pasta kampaņa būs vēl labāka.
• Automatizēta satura ģenerēšana: dažas sistēmas pat var izstrādāt teksta saturu, izmantojot jūsu zīmola stilu. Neuztraucieties — jūs vienmēr varat rediģēt vai pārsniegt jebko, kas neizklausās kā jūs.
• A/B testēšana 'No' nosaukuma: varbūt fani atver vairāk e-pastu, ja tas ir 'Džeina (JūsuGrupasNosaukums)' nevis tikai 'JūsuGrupasNosaukums'. Ļaujiet sistēmai to noskaidrot.

Galīgais rezultāts ir tas, ka fani saņem nepārtrauktu attiecīgu saturu. Tā vietā, lai saņemtu nejaušus uzplūdus, kas pazūd surogātpasta mapē, viņi redz pārdomātus ziņojumus — piemēram, ierobežota izdevuma vinila piedāvājumus, aizkulišu kadrus vai nākamās turnejas pieturas. Un jums gandrīz nav jāpaceļ pirksts.

Preču un biļešu tirdzniecība: nākamā robeža

Šobrīd daudzi mākslinieki cīnās, lai sinhronizētu savus mārketinga centienus ar preču izlaidumiem vai gaidāmajām izrādēm. Iedomājieties sistēmu, kas automātiski aktivizē jaunu preču kampaņu pēc tam, kad dziesma sasniedz 50 000 straumes. Vai sistēmu, kas palielina vietējās reklāmas un e-pastus jūsu koncerta datumam, tiklīdz to paziņojat — mērķējot uz faniem 100 jūdžu rādiusā. Labi izstrādāta mākslīgā intelekta sistēma var to visu paveikt:

• Preču palaišanas automatizācija: brīdī, kad jūsu jaunā T-kreklu dizains vai vinils ir gatavs, sistēma izstrādā sociālos ierakstus, e-pasta izsūtījumus un reklāmu kampaņas. Tā pārbauda ziņojumus, piemēram, 'ierobežota izdevuma' pret 'kolekcionējamu', lai redzētu, kura pieeja pārdod vairāk.
• Dinamisks turneju biļešu tirdzniecība: ja mākslīgais intelekts pamanīs, ka sēdvietas Losandželosā nepārvietojas, tas var palielināt reklāmas budžetu tur. Ja Čikāga ir gandrīz izpārdota, varbūt tas samazina budžetu, lai izvairītos no pārmaksāšanas pilsētā, kas jau ir apņēmusies jums.
• Fanu personalizācija: kāda nākotnes versija varētu nosūtīt e-pastus faniem, kuri iepriekš iegādājušies preces, piedāvājot viņiem agru iespēju iegādāties jaunus priekšmetus vai VIP pases. Sistēma 'atceras', kuri iesaistījās iepriekšējā reizē un personalizē sekojošos ziņojumus.

Tādējādi katrs ieņēmumu kanāls ir savienots, veidojot vienu lielu ekosistēmu. Šī sinerģija nodrošina, ka nav izlaistas iespējas — piemēram, neinformējot savus lielākos fanus par ierobežota izdevuma vinilu, līdz tas ir izpārdots.

Pārsātināšanas un fanu noguruma novēršana

Daži mākslinieki uztraucas: 'Ko darīt, ja es bombardēju savu auditoriju ar pastāvīgām reklāmām?' Tas ir pamatots uztraukums. Pārsātināšana var kaitēt jūsu zīmola tēlam. Mākslīgā intelekta balstīta sistēma var pamanīt agrīnas pārsātināšanas pazīmes — piemēram, kad klikšķu caurlaides likmes sāk samazināties vai atteikšanās pieaug.

Tā var:

• Regulēt frekvences ierobežojumus: ierobežot, cik bieži tas pats lietotājs redz jūsu sociālo reklāmu vai e-pastu noteiktā periodā.
• Mainīt ziņojumus: ja tas pats lietotājs ir redzējis jūsu 'jaunais singls tagad ir pieejams' piedāvājumu 3 reizes, varbūt viņš nākamreiz saņem citu pieeju — piemēram, aizkulišu vai intervijas fragmentu, lai tas neizklausītos atkārtoti.
• Ģeogrāfiskā līmeņa ierobežošana: ja jūs esat populārs Vācijā, bet drīz rīkojat izrādi Lielbritānijā, sistēma var novirzīt vairāk mārketinga uz Lielbritāniju, kamēr Vācijai dod nelielu atpūtu.

Faniem ir jāsaņem līdzsvarota jūsu mūzikas ekspozīcija — viņiem jābūt intriģētiem, nevis apgrūtinātiem. Kamēr mākslīgais intelekts uzlabojas, tas iegūs labākus ieskatus par tempu, garantējot, ka jūsu zīmola tēls kļūst spēcīgāks laika gaitā.

Datu zinātnieki visiem

Parasti tikai lielas ierakstu kompānijas vai augstākā līmeņa mākslinieki var atļauties veltītus datu zinātniekus, lai analizētu straumēšanas skaitļus, fanu uzvedību un kampaņu ROI. Mūsu galvenais mērķis ir padarīt šāda līmeņa analīzi pieejamu jebkuram māksliniekam — indie vai mainstream — bez milzīgām izmaksām.

Mūsu redzējums: sistēma, kas izseko katru rādītāju, kas varētu būt svarīgs — straumes, patīk, sekotāji, atskaņu sarakstu pievienojumi, e-pasta atvēršanas, preču pārdošanas, biļešu pārdošanas un vēl vairāk. Tā apkopo tos viegli sagremojamā vadības panelī. Galu galā jūs redzēsiet reāllaika tendences līniju: 'Jūsu ikdienas straumēšana ir palielinājusies par 12% pēdējā nedēļā, jo fani Japānā atklāja jūsu singlu,' vai 'Jūs esat 3 000 atteikušies no jūsu jaunumu saraksta, visticamāk, atkārtotu saturu dēļ.'

Padomājiet par to, kā sporta komandas izmanto analītiku. Mēs vēlamies darīt to pašu mūzikā. Tomēr tas nav tikai bagātāko ierakstu kompāniju privilēģija. Ja mēs to izdarīsim, ikviens, sākot no indie dziedātāja un beidzot ar lielu popzvaigzni, varēs gūt labumu no šiem ieskatiem, bez papildu izmaksām. Jūs maksājat tikai par reklāmu izdevumiem, nekad par intelektu.

Kur Dynamoi pašlaik atrodas

Pāriesim uz praktisko pusi. Šodien jūs varat reģistrēties mūsu platformā, ieguldīt dažus dolārus reklāmu izdevumos un skatīties, kā sistēma virza jūsu dziesmu Facebook Ads. Mūsu eksperti pārvalda radošos aspektus. Jūs redzēsiet lietotājam draudzīgu vadības paneli ar būtiskiem veiktspējas statistikas rādītājiem. Ja jums patīk rezultāti, palieliniet savu budžetu. Ja nepatīk, apturiet kampaņu. Nav ikmēneša abonēšanas, nav slēptu maksu.

Mēs nesekojam ROI straumēšanas ieņēmumu izteiksmē — vēl. Tas ir nākotnes mērķis. Mēs koncentrējamies uz uzticības veidošanu un tūlītējas vērtības sniegšanu viegli lietojamā produktā. Tātad, ja vēlaties redzēt, kā tas ir, atbrīvot savus mārketinga pienākumus, mēs esam gatavi jums.

Kāpēc pievienoties tagad?

Jūs varētu brīnīties — kāpēc gaidīt, līdz katrs šī sapņa elements ir pabeigts? Jo šo progresīvo funkciju izstrāde prasa reālu datu un atsauksmju. Agrīnie pieņēmēji veido produkta izaugsmi. Ja jūs iegādājaties redzējumu, jūs kļūstat par procesa daļu: jūsu kampaņas, jūsu pieredze un jūsu atsauksmes nosaka, kā mēs pilnveidojam mūsu mākslīgo intelektu. Kad mēs paplašināsimies uz Google, TikTok, DV360 vai progresīvām e-pasta plūsmām, jums būs pirmā iespēja tās izmēģināt.

Ir arī priekšrocība būt starp pirmajiem, kas automatizē savu mūzikas mārketingu. Padomājiet par konkurences priekšrocību. Kamēr citi mākslinieki mikromenedžē reklāmu komplektus vai izlaida iespējas budžeta ierobežojumu dēļ, jums būs vienkāršota pieeja, kas paplašinās tiklīdz tā būs gatava.

Mēs uzskatām, ka jūsu mūzikas mārketingam vajadzētu būt tikpat vienkāršam kā dziesmas augšupielādei. Viss pārējais — no reklāmu izvietošanas līdz e-pasta kampaņām un preču popularizēšanai — vajadzētu plūst dabiski, ko vada automatizācija un pilnveido mākslīgais intelekts.

Tas ir Dynamoi sirds. Nākotne, kur jūsu budžets nonāk tieši tur, kur tas ir visefektīvākais. Nākotne, kur fani redz jūsu saturu pareizajā laikā un biežumā. Nākotne, kur jūs varat koncentrēties uz to, ko darāt vislabāk: mūzikas radīšanu, kamēr aizkulisēs mākslīgais intelekts orchestrē mārketinga simfoniju.

Atsauces