As Gravadoras Estão Prestes a Licenciar IA — Eis a Matemática de Royalties que Pode Seguir

Por Trevor Loucks
Founder & Lead Developer, DynamoiTrevor Loucks is the founder and lead developer of Dynamoi, where he leads coverage at the convergence of music business strategy and advertising technology. He focuses on applying the latest ad-tech techniques to artist and record label campaigns so they compound downstream music royalty growth. trevorloucks.com

A versão em uma frase
Universal Music Group e Warner Music Group estão supostamente perto de assinar os primeiros acordos de licenciamento amplos com empresas de IA e grandes plataformas de tecnologia. Se finalizados, eles podem estabelecer o modelo para como o treinamento, a geração e a distribuição de música feita por IA serão pagos.
As partes em movimento
• Quem está na mesa: Startups como ElevenLabs, Stability, Suno, Udio e Klay Vision, além de gigantes da tecnologia que exploram seus próprios modelos e ferramentas. • O que está sendo licenciado: Dois grupos—(1) treinamento em catálogos existentes e (2) uso de gravações/composições de propriedade de gravadoras dentro de ferramentas generativas e produção assistida por IA. • Cronograma: As negociações são descritas como a “poucas semanas” de assinaturas, com estruturas destinadas a escalar globalmente em vez de território por território.
A matemática dos royalties (em linguagem simples)
• Espere um micropagamento no estilo streaming para saídas de IA (por reprodução, por exportação ou por assento de usuário) adicionado a taxas de treinamento e garantias mínimas. • As gravadoras querem tecnologia de atribuição incorporada (pense em Content ID para stems) para que o uso possa ser rastreado em plataformas e versões de modelos. • Provavelmente haverá tabelas de preços para: níveis de catálogo, classes de latência/qualidade de modelos e usos comerciais downstream (anúncios, jogos, UGC, sincronização).
Onde isso colide com a tecnologia de anúncios
• Segurança e adequação da marca: A saída de IA licenciada reduz o “áudio de origem desconhecida”, fornecendo aos anunciantes um fornecimento mais limpo para campanhas. • Mensuração: A impressão digital de renderizações de IA significa melhores correspondências em atribuição multitoque e menos desperdício em ambientes de UGC. • Ferramentas do criador: Espere que DAWs e aplicativos de consumo apresentem predefinições e vozes “liberadas” que acionam automaticamente metadados de direitos para CAPI/Conversões Aprimoradas e relatórios de proprietários de catálogo.
Vencedores, perdedores e curingas
• Vencedores: Detentores de direitos com metadados profundos; plataformas de IA que adotam sinais robustos de proveniência precocemente; artistas com bases de fãs fortes para demanda de uso derivado. • Riscos: Contagem excessiva de uso (atribuição dupla), vazamento de modelo entre conjuntos licenciados e não licenciados, e falsos positivos que restringem o trabalho independente legítimo. • Curingas: Se a Sony aderirá a termos semelhantes; se o YouTube/Spotify integrará ferramentas generativas licenciadas nativamente; quão rapidamente as remoções ocorrerão assim que os incentivos se alinharem.
Se você é um artista ou gerente — ações imediatas
- Marque seus masters e stems (ISRC/ISWC, dados de artistas) para maximizar a atribuição.
- Atualize as folhas de divisão para cobrir saídas assistidas por IA e uso derivado.
- Planeje SKUs (pacotes de amostras, vocais licenciados) para participar da economia de IA “liberada”.
- Monitore os painéis em busca de má atribuição e conteste precocemente.
O que estamos observando a seguir
• O texto do acordo: escopo de treinamento, exclusões e direitos de auditoria. • Remoções em escala de uploads de IA spam assim que o licenciamento chegar. • Se os pagamentos são relatáveis por faixa (bom para a cauda longa) ou agrupados (ruim para a transparência).
Conclusão: Se esses acordos se concretizarem, a indústria passará de lutar contra a IA no tribunal para precificá-la. A atribuição e a auditoria decidirão quem realmente recebe o pagamento.




