Decisões de Uso Aceitável em IA Dão Nova Munição aos Gravadoras Contra a Suno

Dois juízes federais proferiram vereditos divididos sobre treinamento de IA e uso aceitável na semana passada, criando novas vantagens táticas para as gravadoras em seus processos de alto risco contra os geradores de música Suno e Udio.

Em Bartz v. Anthropic, o Juiz William Alsup decidiu que treinar modelos de IA com obras protegidas por direitos autorais obtidas legalmente constitui uso aceitável, ao mesmo tempo que considerou que baixar milhões de livros de sites piratas violava a lei de direitos autorais. Uma decisão separada em Kadrey v. Meta chegou a conclusões semelhantes sobre treinamento versus pirataria.

Por que isso importa:

A decisão remodela a estratégia legal para os processos em curso da indústria musical contra Suno e Udio, onde as gravadoras buscam até $150.000 USD por obra infringida.

Ambas as empresas de música por IA admitiram usar gravações protegidas por direitos autorais para treinar seus modelos, argumentando que seu uso se enquadra nas proteções de uso aceitável. Os novos precedentes sugerem que os tribunais podem aceitar defesas de treinamento, mas ainda responsabilizar as empresas pela forma como obtiveram o material de origem.

Implicações estratégicas para os advogados das gravadoras:

• Focar a litígio nos métodos de aquisição em vez dos processos de treinamento
• Enfatizar a concorrência comercial com obras originais
• Documentar o download não autorizado de plataformas de streaming

O modelo legal:

Treinamento ganha proteção

O Juiz Alsup caracterizou o treinamento da Anthropic como "excepcionalmente transformador", comparando-o a "qualquer leitor aspirando ser um escritor" que estuda obras existentes para criar algo novo. Esse raciocínio pode se aplicar diretamente ao treinamento de IA musical.

Pirataria permanece acionável

No entanto, o tribunal traçou limites firmes em torno da aquisição não autorizada, decidindo que o download de mais de sete milhões de livros de sites piratas pela Anthropic foi "inerentemente, irremediavelmente infrator".

E-mails internos revelaram que a liderança da Anthropic escolheu deliberadamente "roubar" livros em vez de buscar licenciamento para evitar o que chamaram de "o arrasto legal/prático/de negócios".

Padrão de dano ao mercado

A decisão Kadrey enfatizou que o uso aceitável falha quando os resultados da IA competem diretamente com os materiais de treinamento no mesmo mercado. Ferramentas de IA musical que criam faixas em gêneros idênticos enfrentam vulnerabilidade sob este padrão.

Resposta da indústria:

O Authors Guild, embora desapontado com a decisão sobre treinamento, expressou alívio por os tribunais reconhecerem a "pirataria massiva de e-books, em nível criminoso e injustificada". Grupos de comércio musical estão estudando ambas as decisões para estratégias aplicáveis.

O artista independente Tony Justice entrou com novas ações coletivas contra ambas as empresas em junho, citando a recente orientação do Escritório de Direitos Autorais dos EUA de que o treinamento em obras expressivas "particularmente quando essas obras são usadas para gerar resultados substitutos" provavelmente excede as proteções de uso aceitável.

O que vem a seguir:

Próximos catalisadores

A Anthropic enfrenta julgamento em dezembro sobre danos por pirataria, potencialmente estabelecendo precedentes de danos estatutários que chegam a $150.000 USD por obra. Julgamentos semelhantes para Suno e Udio podem seguir em 2026.

Vantagens de descoberta

As gravadoras agora têm precedente legal para exigir registros detalhados de como as empresas de IA adquiriram dados de treinamento, transferindo o ônus para provar a origem lícita.

A linha de fundo:

Embora as empresas de IA tenham ganhado espaço para respirar sobre o uso aceitável de treinamento, as gravadoras garantiram novos e poderosos caminhos de litígio focados nos métodos de aquisição e substituição de mercado. As decisões transformam os processos de IA musical de debates filosóficos sobre aprendizado em batalhas concretas sobre pirataria e concorrência comercial.