Deezer Expõe 70% das Transmissões de Música com IA Como Fraudulentas
Por Trevor Loucks
Founder & Lead Developer, DynamoiTrevor Loucks is the founder and lead developer of Dynamoi, where he leads coverage at the convergence of music business strategy and advertising technology. He focuses on applying the latest ad-tech techniques to artist and record label campaigns so they compound downstream music royalty growth. trevorloucks.com
A Deezer lançou uma bomba esta semana: 70% das transmissões de música gerada por IA em sua plataforma são fraudulentas, impulsionadas por bots em vez de ouvintes reais.
A ferramenta de detecção proprietária do serviço de streaming francês tornou-se a primeira linha de defesa da indústria contra o que os executivos chamam de "lavagem de dinheiro musical".
Por que isso importa:
30.000 faixas de IA inundam a Deezer diariamente — e a maioria existe unicamente para manipular os sistemas de royalties.
A descoberta expõe um ataque sistemático à economia do streaming que desvia milhões de artistas legítimos. O conteúdo gerado por IA representa atualmente apenas 0,5% do total de transmissões, mas os fraudadores estão usando exércitos de bots para inflar artificialmente as contagens de reprodução.
"A única coisa que realmente não encontramos foi algum tipo de surgimento de consumo orgânico e consensual deste conteúdo", disse Manuel Moussallam, chefe de pesquisa da Deezer, à NPR.
Em números:
- Uploads diários de IA: 20.000 faixas por dia, acima das 10.000 em janeiro
- Taxa de crescimento: 18% de todos os novos uploads são totalmente gerados por IA, o dobro dos 10% de três meses atrás
- Diluição de receita: Menos de 1% das transmissões legítimas vêm de pessoas reais ouvindo conteúdo de IA
- Capacidade de detecção: Taxa de detecção de 100% para os principais modelos de IA como Suno e Udio
O sistema:
A ferramenta da Deezer identifica assinaturas de IA em vários geradores sem exigir conjuntos de dados de treinamento específicos. A empresa protocolou duas patentes em dezembro de 2024 para métodos de detecção exclusivos que podem se adaptar a novos modelos de IA.
Uma vez detectadas, as faixas de IA são excluídas das recomendações algorítmicas e as transmissões fraudulentas são removidas dos cálculos de royalties.
Desafios de detecção
Embora a Deezer lidere o caminho, a ferramenta foca principalmente em geradores baseados em forma de onda e só consegue detectar músicas criadas por certas ferramentas, o que significa que a detecção pode ser contornada.
Outras plataformas permanecem vulneráveis. O Spotify não está atualmente tomando medidas para rotular conteúdo gerado por IA, apesar do apoio público de seu CEO, Daniel Ek, à IA na criação musical.
Impacto na indústria:
O esquema de fraude espelha a manipulação tradicional de streaming, mas com uma reviravolta: a IA permite a criação rápida de conteúdo em escala.
Um homem da Carolina do Norte foi acusado de roubar $10 milhões USD em royalties usando músicas geradas por IA e redes de bots, provando os riscos financeiros envolvidos.
Respostas das plataformas
Spotify: Adota uma abordagem de não intervenção, afirmando que "o Spotify não fiscaliza as ferramentas que os artistas usam em seu processo criativo"
YouTube Music: Foca na detecção de voz deepfake através do Content ID
SoundCloud: Proíbe a monetização de conteúdo gerado exclusivamente por IA
Próximos passos:
A iniciativa de transparência da Deezer pressiona os concorrentes a implementar sistemas semelhantes. O CEO Alexis Lanternier classificou como "uma questão de toda a indústria" que exige uma resposta coordenada.
A empresa planeja desenvolver "um modelo de remuneração que distinga entre diferentes tipos de criação musical", mantendo sua abordagem de pagamento centrada no artista.
Implicações regulatórias
Especialistas sugerem que a intervenção governamental pode ser necessária. Hany Farid, da UC Berkeley, comparou a situação aos requisitos de rotulagem de alimentos: "Estamos simplesmente informando você" sobre as origens do conteúdo.
Em resumo:
As descobertas da Deezer revelam a fraude de música com IA como uma ameaça à receita, e não apenas uma preocupação criativa. Com as ferramentas de detecção provando seu valor, as plataformas de streaming enfrentam pressão para implementar medidas de transparência ou arriscam-se a se tornar cúmplices involuntários na lavagem de dinheiro musical.
