Prihodnost avtomatizacije trženja glasbe: z umetno inteligenco, od začetka do konca

Zakaj trženje glasbe potrebuje avtomatizacijo

Preden se poglobimo v podrobnosti, se dotaknimo, zakaj je avtomatizacija več kot le luksuz—hitro postaja nujnost. V letu 2024 in naprej na Spotify in Apple Music vsak dan izide na tisoče novih pesmi. Globalni volumen glasbe je prevelik, kar skoraj onemogoča, da bi vaša skladba izstopala brez trdne strategije. Medtem imajo oboževalci krajše obdobje pozornosti, prehajajo iz enega trendovskega videa v drugega. Želite robusten marketinški načrt—vendar je ročna izvedba tega načrta izčrpavajoča.

Tukaj nastopi umetna inteligenca. Ko so podatki merjeni v terabajtih (ali na koncu, petabajtih), ljudje sami ne morejo obdelati vsega. Avtomatizacija zagotavlja, da nobeni podatki ne ostanejo neobdelani; prav tako odpravlja ročne naloge, kot je posamezno nastavljanje oglasov za vsako družbeno omrežje ali pisanje ločenih predmetnih vrstic e-pošte za vsak segment oboževalcev. Osvobojeni teh opravil se lahko osredotočite na ustvarjanje glasbe, gradnjo svoje blagovne znamke in neposredno angažiranje s svojimi oboževalci.

Dynamoiova pametna kampanja (prva faza)

Pri Dynamoi smo zagnali našo platformo prve faze, da dokažemo to idejo. Imenovali smo jo Pametna kampanja. Namesto da bi vas prisilili, da obvladate več upravljalcev oglasov, začnemo z eno samo integracijo: Facebook Ads. Predajte nam svojo glasbo—glasbene materiale, kratke videoposnetke in naslovnice—mi pa bomo poskrbeli za vse ostalo. Naša ekipa strokovnjakov za medijske nakupe zagotavlja, da vaši oglasi izgledajo in se počutijo prav, ciljanje na prave oboževalce, ki cenijo vaš žanr. Napredek spremljate v čisti, intuitivni nadzorni plošči. Brez mesečne naročnine, brez zapletenih cenovnih razredov in brez skritih stroškov. Plačate le za medije, ki jih kupimo v vašem imenu.

Ljudje pogosto vprašajo: Zakaj začeti majhno? Zakaj ne integrirati vsega naenkrat? Odgovor je zaupanje in preprostost. Naša prva faza se osredotoča na gradnjo stabilnega sistema, ki prinaša resnične rezultate. Želimo vam pokazati, da je prepustitev upravljanja vaših Facebook oglasov lažja—in pogosto učinkovitejša—kot to, da to počnete sami. Ko bo to dokazano, se bomo premaknili na naprednejše integracije, vključno z večomrežno distribucijo oglasov, globljimi analitikami in (na dolgi rok) popolnoma avtomatiziranim upravljanjem prodajnega lijaka.

Končna vizija: popolnoma avtomatizirano trženje glasbe

Poglejmo, kako bi to lahko izgledalo v svoji končni obliki. Sanje so imeti sistem umetne inteligence, ki upravlja vsak vidik vašega trženja. Ne le ena platforma za oglase, temveč desetine:

• Google Ads, TikTok, Snapchat, DV360: umetna inteligenca vsak dan preverja stroške na klik, stroške na angažma in podatke o zadrževanju občinstva na vsaki mreži, prenaša proračun v realnem času.
• Programatične zaloge: za velike založbe (in na koncu tudi za srednje velike/neodvisne umetnike) bomo vključili napredna orodja, kot je The Trade Desk, da dosežemo oglasne objave na skoraj vsakem založniškem spletnem mestu. Sistem zagotavlja, da ne preobremenjujete nobenega trga ali pošiljate istega uporabnika večkrat.
• Frekvenca in tempo: z napredno umetno inteligenco se ne boste morali bati, da bi isto osebo zadeli šestkrat na uro s istim oglasom. Naš sistem spremlja omejevanje frekvence, da prepreči utrujenost oboževalcev ali negativno podobo blagovne znamke.

Potem je tu še družbeno omrežje. Predstavljajte si algoritem, ki samodejno oblikuje različice objav (spreminjanje slik, besedila ali celo barve ozadja) in jih testira na Instagramu, YouTubu in TikToku, da vidi, katera kreativnost pritegne pozornost. Umetna inteligenca se uči iz vsakega testa in ustrezno posodobi vašo naslednjo objavo.

E-poštno trženje je še en del sestavljanke. Pomislite na dinamične, avtomatizirane e-poštne tokove, ki generirajo predmetne vrstice edinstvene za vsak segment oboževalcev—nekateri se osredotočajo na novo skladbo, nekateri poudarjajo blago ali celo zgodbo iz zakulisja. Umetna inteligenca v realnem času spremlja stopnje odprtosti, stopnje klikov in podatke o odjavah, takoj se prilagaja bolj učinkovitemu besedilu. Nikoli več vam ne bo treba ročno pisati ali testirati predmetnih vrstic (čeprav lahko, če želite).

A-B testiranje na vsakem koraku

Ena najmočnejših funkcij popolnoma avtomatiziranega sistema je univerzalno A-B testiranje. Namesto da bi ugibali, ali črno-bela naslovnica albuma presega barvno, naj umetna inteligenca to preizkusi. Namesto da izberete eno predmetno vrstico e-pošte, naj umetna inteligenca preizkusi 50 od njih. Ne omejujte svoje promocije skladb le na tisto, ki jo želi potisniti založba—testirajte vseh 10 pesmi iz vašega albuma, poglejte, katera odmeva, in nato premaknite proračun na najboljšega izvajalca.

Ta koncept večplastnega A-B testiranja se razteza na:

• Vizualni kreativci: različne slike, kratki videoposnetki ali mini glasbeni napovedniki za družbene oglase.
• Pisanje besedila: kratke udarne vrstice proti bolj opisnemu pristopu.
• Ciljne strani: ali potencialne poslušalce usmerite na povezavo Spotify, povezavo na seznam predvajanja ali povezavo za predhodno shranjevanje? Umetna inteligenca lahko spremlja, katera prinaša najvišjo zadržanost.
• Geo-ciljanje: testirajte razliko med oglaševanjem v ZDA in globalno distribucijo. Nekateri umetniki odkrijejo nepričakovano veliko bazo oboževalcev v državah, za katere nikoli niso razmišljali.

Ročno A-B testiranje je lahko zamudno in naporno. Avtomatizacija, ki jo vodi umetna inteligenca, to spremeni. Sistem nastavi več oglasnih nizov, vrti različne kreativne materiale, spremlja angažiranost uporabnikov in izbira zmagovalce. Vi le opazujete nadzorno ploščo, da vidite, kaj najbolje deluje. Nato, naslednjič, ko izdate skladbo ali album, se je stroj že naučil iz vaših prejšnjih testov—povečal bo vašo naslednjo kampanjo z večjo natančnostjo.

Avtomatizacija trženja na družbenih omrežjih

Poglejmo družbena omrežja. Vsi vemo, kako kritične so platforme, kot so TikTok, Instagram in YouTube, za ustvarjanje navdušenja, še posebej okoli novega izida. Toda ročno načrtovanje objav, pisanje opisov, izbira hashtagov in odgovarjanje na komentarje v velikem obsegu je izčrpavajoče. Avtomatizacija pomeni:

• Načrtovanje in zaporedje: sistem ve, da so vaši sledilci najbolj aktivni ob sredah zvečer, zato objavi vaš nov posnetek ali zakulisni posnetek ob 20. uri po lokalnem času, da jih ujame v času največje angažiranosti. Medtem lahko preskoči petkove večere, če je to običajno nizka angažiranost za vaše občinstvo.
• Avtomatizirani opisi: umetna inteligenca lahko predlaga več vrstic, ki temeljijo na tonu vaše blagovne znamke—nekatere duhovite, nekatere neposredne, nekatere čustvene—ter jih testira na manjših vzorcih občinstva, da vidi, katera dobi več všečkov ali delitev.
• Odgovori na komentarje: nekateri napredni različici tega sistema bi lahko celo samodejno odgovorili na določene komentarje oboževalcev ali izpostavili zanimive zgodbe oboževalcev. Seveda to nikoli ne bi nadomestilo pristne interakcije umetnika z oboževalci, vendar lahko zmanjša obremenitev za rutinska vprašanja ('Kdaj je tvoj naslednji koncert?').

Sčasoma se ti mikro-izboljšave seštejejo v veliko prednost: dosledno angažiranje, učinkovitejša uporaba proračuna in oboževalci se počutijo, kot da ste vedno prisotni in interaktivni—tudi če ste na poti ali se osredotočate na ustvarjanje nove glasbe.

Trženje seznamov predvajanja in analiza pesem za pesmijo

Še en ključni steber trženja glasbe je promocija seznamov predvajanja—zlasti na Spotify, Apple Music in Deezer. Običajno bi se zanašali na ročno dosego kuratorjev ali spamanje svojih oboževalcev na družbenih omrežjih, upajoč, da bi povečali število predvajanj. Toda avtomatiziran sistem lahko stori več:

• Sledenje pesem za pesem: če ima vaš album več skladb, lahko umetna inteligenca vidi, katere skladbe dobivajo več drugotnih ali tretjih poslušanj, katere se shranjujejo ali dodajajo na osebne sezname predvajanja. Ti podatki pomagajo odločiti, katero skladbo bolj agresivno promovirati.
• Segmentacija kuratorjev: prihodnji sistem bi lahko segmentiral tisoče potencialnih kuratorjev po žanru, zgodovini ali preferencah. Nato jim bo poslal personalizirana sporočila ali, če bo integriran s platformami kuratorjev, samodejno predstavil najboljšo skladbo za vzdušje tega kuratorja.
• Avtomatizirano sledenje: če kurator odpre vaše pitch e-pošte, vendar ne odgovori, se lahko 48 ur kasneje sproži sledenje. Ali pa sistem morda samodejno deli še en posnetek—vse brez vas, da bi ročno pošiljali e-poštna sporočila.

Cilj je, da vsaka skladba dobi pošteno priložnost, platforma pa se osredotoča na podatke o angažiranju v realnem času. Ni več 'izbira založbe', ki zasenči skriti dragulj, ki ga oboževalci dejansko ljubijo. Umetna inteligenca vidi ta dragulj, ki sije, in vanj vloži več.

Globlji vpogled: avtomatizacija e-poštnega trženja

E-pošta je pogosto spregledana s strani nekaterih umetnikov, vendar je še vedno eden od kanalov z najvišjo konverzijo—zlasti, ko oboževalci resnično podpirajo vašo glasbo. Pogovorimo se o tem, kako izgleda tok e-pošte, ki ga vodi umetna inteligenca:

• Segmentacija seznamov: sistem razdeli oboževalce v segmente—morda 'novi poslušalci' proti 'superfanom.' Novi poslušalci bi lahko prejeli serijo uvodnih e-poštnih sporočil o vašem ozadju in najboljših skladbah, medtem ko superfani vidijo zgodnje napovedi in VIP ponudbe za blago.
• Dinamične predmetne vrstice: umetna inteligenca preizkusi pet ali šest predmetnih vrstic za manjše podskupine vsakega segmenta. Katera koli predmetna vrstica prinese najvišjo stopnjo odprtosti, se nato uporabi za preostale oboževalce. Umetna inteligenca nenehno izpopolnjuje svoj pristop na podlagi rezultatov, tako da je naslednja e-poštna akcija še boljša.
• Avtomatizirano ustvarjanje vsebine: nekateri sistemi lahko celo osnutek besedila v telesu uporabijo v slogu vaše blagovne znamke. Ne skrbite—vedno lahko uredite ali prekličete karkoli, kar ne zveni kot vi.
• A/B testiranje 'od' imena: morda oboževalci odprejo več e-pošt, če je 'Jane (VašeImeBanda)' namesto le 'VašeImeBanda.' Naj sistem to ugotovi.

Končni rezultat je, da oboževalci prejemajo stalno kapljico relevantne vsebine. Namesto naključnih izbruhov, ki se izgubijo v spamu, vidijo premišljena sporočila—kot so omejene izdaje vinila, posnetki iz zakulisja ali naslednje turneje. In komaj boste morali dvigniti prst.

Trženje blaga in prodaja vstopnic: naslednja meja

Trenutno se mnogi umetniki borijo, da bi uskladili svoje marketinške napore z izdajo blaga ali prihajajočimi nastopi. Predstavljajte si sistem, ki samodejno sproži novo kampanjo blaga, ko ena skladba doseže 50.000 predvajanj. Ali sistem, ki povečuje lokalne oglase in e-pošte za vaš koncert, takoj ko ga napoveste—ciljanje na oboževalce v 100-miljski razdalji. Dobro zasnovana umetna inteligenca lahko vse to obvlada:

• Avtomatizacija lansiranja blaga: takoj, ko je vaš nov dizajn majice ali vinila pripravljen, sistem sestavi objave na družbenih omrežjih, e-poštne blast in oglasne kampanje. Preizkuša sporočila, kot sta 'omejena izdaja' proti 'kolekcionarskemu', da vidi, katera strategija prodaja več.
• Dinamična prodaja vstopnic za turneje: če umetna inteligenca opazi, da sedeži v Los Angelesu ne gredo, lahko poveča proračun za oglase tam. Če je Chicago skoraj razprodan, morda zmanjša proračun, da se izogne prekomernemu trošenju v mestu, ki se vam je že zavezalo.
• Personalizacija po oboževalcih: nekatera prihodnja različica bi lahko poslala e-pošto oboževalcem, ki so prej kupili blago, in jim ponudila zgodnji dostop do novih predmetov ali VIP vstopnic. Sistem 'zapomni' kdo je sodeloval nazadnje in personalizira nadaljnje stike.

Dejansko se vsak kanal prihodka povezuje, kar tvori en velik ekosistem. Ta sinergija zagotavlja, da ne zamudite priložnosti—kot da ne obvestite svojih največjih oboževalcev o omejeni izdaji vinila, dokler ni razprodan.

Preprečevanje prekomerne saturacije in utrujenosti oboževalcev

Nekateri umetniki skrbijo: 'Kaj, če bombardiram svoje občinstvo s stalnimi oglasi?' To je upravičena skrb. Prekomerna saturacija lahko škoduje vaši podobi blagovne znamke. Sistem, ki temelji na umetni inteligenci, lahko opazi zgodnje znake utrujenosti oglasov—kot ko stopnje klikov začnejo padati ali se število odjav povečuje.

Lahko nato:

• Prilagodi omejevanje frekvence: omeji, kako pogosto isti uporabnik vidi vaš družbeni oglas ali e-pošto v določenem obdobju.
• Vrti sporočila: če je isti uporabnik videl vaš 'nova skladba zdaj na voljo' oglas 3-krat, morda naslednjič dobi drugačen pristop—kot je zakulisni posnetek ali izsek iz intervjuja, da ne bi deloval ponavljajoče.
• Geo-nivo omejevanje: če ste veliki v Nemčiji, vendar se pripravljate na koncert v Veliki Britaniji, lahko sistem preusmeri več trženja v Veliko Britanijo, medtem ko Nemčiji da malo počitka.

Oboževalci si zaslužijo uravnoteženo izpostavljenost vaši glasbi—morajo se počutiti intrigirani, ne pa spammirani. Ko se umetna inteligenca izboljšuje, bo zbirala boljše vpoglede o tempu, kar zagotavlja, da se vaša podoba blagovne znamke sčasoma krepi.

Podatkovni znanstveniki za vse

Običajno si le velike založbe ali umetniki najvišjega razreda lahko privoščijo specializirane podatkovne znanstvenike za analizo številk predvajanja, vedenja oboževalcev in ROI kampanj. Naš končni cilj je, da to raven analize naredimo dostopno vsakemu umetniku—neodvisnemu ali mainstreamu—brez pretiranih stroškov.

Naša vizija: sistem, ki sledi vsakemu merilu, ki bi lahko bilo pomembno—predvajanja, všečki, sledi, dodajanja na sezname predvajanja, odpiranja e-pošte, prodaje blaga, prodaje vstopnic in še več. Te podatke združi v enostavno razumljiv nadzorni plošči. Na koncu boste videli živo trendno črto: 'Vaše dnevno predvajanje se je povečalo za 12% v prejšnjem tednu, ker so oboževalci na Japonskem odkrili vašo skladbo,' ali 'Imate 3.000 odjavljenih iz vaše novice, verjetno zaradi ponavljajoče vsebine.'

Pomislite, kako športne ekipe izkoriščajo analitiko. Želimo storiti enako za glasbo. Razen tega, da to ne morejo le najbogatejše založbe. Če bomo imeli svojo pot, lahko vsakdo, od neodvisnega kantavtorja do velike pop zvezde, koristi od teh vpogledov, brez dodatnih stroškov. Plačate le za oglaševanje, nikoli za inteligenco.

Kje se trenutno nahaja Dynamoi

Poglejmo praktično. Danes se lahko prijavite na našo platformo, vstavite nekaj dolarjev za oglaševanje in opazujete, kako sistem potiska vašo skladbo na Facebook Ads. Naši strokovnjaki upravljajo ustvarjalne podrobnosti. Videli boste uporabniku prijazno nadzorno ploščo z osnovnimi statističnimi podatki o uspešnosti. Če vam rezultati ustrezajo, povečajte svoj proračun. Če vam ne, ustavite kampanjo. Brez mesečne naročnine, brez skritih stroškov.

Ne spremljamo ROI v smislu prihodkov od predvajanja—še. To je prihodnji mejnik. Osredotočamo se na gradnjo zaupanja in zagotavljanje takojšnje vrednosti v enostavni uporabi izdelka. Torej, če želite videti, kako je občutek prenesti svoje marketinške naloge, smo pripravljeni na vas.

Zakaj se pridružiti zdaj?

Morda se sprašujete—zakaj ne počakati, da bo vsak del te sanje končan? Ker gradnja teh naprednih funkcij zahteva podatke in povratne informacije iz resničnega sveta. Zgodnji posvojitelji oblikujejo rast izdelka. Če kupite v vizijo, postanete del procesa: vaše kampanje, vaše izkušnje in vaše povratne informacije usmerjajo, kako izpopolnimo našo umetno inteligenco. Ko se razširimo na Google, TikTok, DV360 ali napredne e-poštne tokove, boste imeli prvi dostop do preizkušanja.

Obstaja tudi prednost biti med prvimi, ki avtomatizirajo svoje trženje glasbe. Pomislite na konkurenčno prednost. Medtem ko drugi umetniki mikromanaged oglasne nize ali zamudijo priložnosti zaradi proračunskih omejitev, boste imeli poenostavljen pristop, ki se povečuje takoj, ko je pripravljen.

Verjamemo, da bi moralo biti trženje vaše glasbe tako preprosto kot nalaganje skladbe. Vse ostalo—od postavitve oglasov, do e-poštnih kampanj, do promocij blaga—bi moralo potekati naravno, podprto z avtomatizacijo in izpopolnjeno z umetno inteligenco.

To je srce Dynamoi. Prihodnost, kjer vaš proračun gre natančno tja, kjer je najbolj učinkovit. Prihodnost, kjer oboževalci vidijo vašo vsebino ob pravem času in frekvenci. Prihodnost, kjer se lahko osredotočite na to, kar najbolje znate: ustvarjanje glasbe, medtem ko umetna inteligenca za kulisami usklajuje tržno simfonijo.

Uporabljeni viri