موسیقی مارکیٹنگ خودکار کا مستقبل: AI سے چلنے والا، اختتام سے اختتام تک

کیوں موسیقی کی مارکیٹنگ کو خودکار کرنے کی ضرورت ہے

تفصیلات میں جانے سے پہلے، آئیے یہ دیکھتے ہیں کہ خودکاری کیوں ایک عیش و عشرت سے زیادہ ہے—یہ تیزی سے ایک ضرورت بنتی جا رہی ہے۔ 2024 اور اس کے بعد، روزانہ ہزاروں نئے گانے Spotify اور Apple Music پر جاری ہوتے ہیں۔ موسیقی کی عالمی مقدار ناقابل برداشت ہے، جس کی وجہ سے آپ کا ٹریک بغیر کسی مضبوط حکمت عملی کے نمایاں ہونا تقریباً ناممکن ہے۔ دریں اثنا، مداحوں کی توجہ کی مدت کم ہوتی جا رہی ہے، ایک ٹرینڈنگ رییل سے دوسری میں چھلانگ لگاتے ہیں۔ آپ کو ایک مضبوط مارکیٹنگ منصوبے کی ضرورت ہے—پھر بھی اس منصوبے کو ہاتھ سے نافذ کرنا تھکا دینے والا ہے۔

یہاں AI کا کردار آتا ہے۔ جب ڈیٹا کی مقدار ٹیرا بائٹس (یا آخر کار، پیٹا بائٹس) میں ماپی جاتی ہے، تو صرف انسان اس سب کو پروسیس نہیں کر سکتے۔ خودکاری یہ یقینی بناتی ہے کہ کوئی ڈیٹا پیچھے نہ رہ جائے؛ یہ انفرادی طور پر ہر سوشل نیٹ ورک کے لیے اشتہارات ترتیب دینے یا ہر مداح کے حصے کے لیے الگ ای میل سبجیکٹ لائنیں لکھنے جیسے دستی کاموں کو بھی ختم کرتی ہے۔ ان کاموں سے آزاد ہو کر، آپ موسیقی تخلیق کرنے، اپنے برانڈ کی تشکیل کرنے، اور مداحوں کے ساتھ براہ راست مشغول ہونے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

Dynamoi کی اسمارٹ مہم (پہلا مرحلہ)

Dynamoi میں، ہم نے اس تصور کو ثابت کرنے کے لیے اپنے پہلے مرحلے کے پلیٹ فارم کا آغاز کیا ہے۔ ہم اسے اسمارٹ مہم کہتے ہیں۔ آپ کو متعدد اشتہار کے انتظامات میں مہارت حاصل کرنے پر مجبور کرنے کے بجائے، ہم ایک ہی انضمام سے شروع کرتے ہیں: Facebook Ads۔ ہمیں اپنی موسیقی دیں—گانے کے اثاثے، مختصر ویڈیوز، اور کور آرٹ—اور ہم باقی کا خیال رکھیں گے۔ ہمارے ماہر میڈیا خریداروں کی ٹیم یہ یقینی بناتی ہے کہ آپ کے اشتہارات صحیح نظر آئیں اور محسوس ہوں، حقیقی مداحوں کو نشانہ بناتے ہوئے جو آپ کے صنف کی قدر کرتے ہیں۔ آپ ایک صاف، بصیرت انگیز ڈیش بورڈ میں ترقی کی نگرانی کرتے ہیں۔ کوئی ماہانہ فیس نہیں، کوئی پیچیدہ قیمتوں کی سطح نہیں، اور کوئی پوشیدہ چارجز نہیں۔ آپ صرف اس میڈیا کے لیے ادائیگی کرتے ہیں جو ہم آپ کی طرف سے خریدتے ہیں۔

لوگ اکثر پوچھتے ہیں: چھوٹے سے کیوں شروع کریں؟ ایک ساتھ سب کچھ ضم کیوں نہیں کریں؟ جواب اعتماد اور سادگی ہے۔ ہمارا پہلا مرحلہ ایک مستحکم نظام بنانے پر مرکوز ہے جو حقیقی نتائج فراہم کرتا ہے۔ ہم آپ کو یہ دکھانا چاہتے ہیں کہ آپ کے Facebook Ads چلانے کی اجازت دینا آپ کے لیے خود کرنے سے زیادہ آسان—اور اکثر زیادہ مؤثر—ہے۔ جب یہ ثابت ہو جائے گا، تو ہم مزید جدید انضمام کی طرف بڑھیں گے، بشمول کثیر نیٹ ورک اشتہارات کی تقسیم، گہرے تجزیات، اور (طویل مدتی میں) مکمل طور پر خودکار فنل انتظام۔

حتمی وژن: مکمل طور پر خودکار موسیقی مارکیٹنگ

آئیے اس بات کی طرف بڑھتے ہیں کہ یہ اپنے حتمی شکل میں کیسا نظر آ سکتا ہے۔ خواب یہ ہے کہ ایک AI نظام ہو جو آپ کی مارکیٹنگ کے ہر پہلو کا انتظام کرے۔ نہ صرف ایک اشتہاری پلیٹ فارم، بلکہ درجنوں:

• Google Ads، TikTok، Snapchat، DV360: AI روزانہ ہر نیٹ ورک پر کلک کی قیمت، مشغولیت کی قیمت، اور سامعین کی برقرار رکھنے کے اعداد و شمار کی جانچ کرتا ہے، حقیقی وقت میں بجٹ کو منتقل کرتا ہے۔
• پروگراماتی انوینٹری: بڑے لیبلز کے لیے (اور آخر کار درمیانی سطح کے/انڈی فنکاروں کے لیے بھی)، ہم ایڈ پلیسمنٹ تک رسائی کے لیے جدید ٹولز جیسے The Trade Desk کو شامل کریں گے۔ یہ نظام یہ یقینی بناتا ہے کہ آپ کسی بھی مارکیٹ میں زیادہ نہیں ہو رہے ہیں یا ایک ہی صارف کو بار بار اسپام نہیں کر رہے ہیں۔
• تعدد اور رفتار: جدید AI کے ساتھ، آپ کو اس بات کی فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے کہ ایک ہی شخص کو ایک گھنٹے میں چھ بار ایک ہی اشتہار کے ساتھ نشانہ بنایا جائے۔ ہمارا نظام تعداد کی حد کو مانیٹر کرتا ہے تاکہ مداحوں کی تھکاوٹ یا منفی برانڈ امیج کو روکا جا سکے۔

پھر سوشل میڈیا ہے۔ تصور کریں کہ ایک الگورڈم جو خود بخود پوسٹ کی مختلف حالتیں تیار کرتا ہے (تصاویر، متن، یا یہاں تک کہ پس منظر کا رنگ تبدیل کرتا ہے) اور یہ دیکھنے کے لیے Instagram، YouTube، اور TikTok پر ان کا تجربہ کرتا ہے کہ کون سا تخلیقی مواد توجہ حاصل کرتا ہے۔ AI ہر تجربے سے سیکھتا ہے اور آپ کی اگلی پوسٹ کو اس کے مطابق اپ ڈیٹ کرتا ہے۔

ای میل مارکیٹنگ پہیلی کا ایک اور ٹکڑا ہے۔ تصور کریں کہ متحرک، خودکار ای میل کے بہاؤ جو ہر مداح کے حصے کے لیے منفرد سبجیکٹ لائنیں پیدا کرتے ہیں—کچھ ایک نئے سنگل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، کچھ ملبوسات کو اجاگر کرتے ہیں، یا یہاں تک کہ ایک پس پردہ کہانی۔ AI کھولنے کی شرح، کلک تھرو کی شرح، اور سبسکرائب کرنے کے اعداد و شمار کو حقیقی وقت میں ٹریک کرتا ہے، فوری طور پر زیادہ مؤثر کاپی کی طرف منتقل ہوتا ہے۔ آپ کو دوبارہ کبھی بھی دستی طور پر سبجیکٹ لائنیں لکھنے یا جانچنے کی ضرورت نہیں ہے (اگر آپ چاہیں تو آپ کر سکتے ہیں)۔

ہر مرحلے پر A-B ٹیسٹنگ

مکمل طور پر خودکار نظام کی سب سے طاقتور خصوصیات میں سے ایک عالمی A-B ٹیسٹنگ ہے۔ یہ اندازہ لگانے کے بجائے کہ کیا ایک سیاہ اور سفید البم کا سرورق اشتہارات میں رنگین سرورق سے بہتر ہے، AI کو اس کی جانچ کرنے دیں۔ ایک ای میل سبجیکٹ لائن منتخب کرنے کے بجائے، AI کو ان میں سے 50 کی جانچ کرنے دیں۔ اپنی ٹریک کی تشہیر کو صرف اس سنگل تک محدود نہ رکھیں جسے لیبل دھکیلنا چاہتا ہے—اپنے البم کے تمام 10 گانوں کی جانچ کریں، دیکھیں کہ کون سا گونجتا ہے، اور پھر بجٹ کو اعلیٰ کارکردگی والے گانے کی طرف منتقل کریں۔

کثیر جہتی A-B ٹیسٹنگ کا یہ تصور ان تک پھیلتا ہے:

• بصری تخلیقات: سوشل اشتہارات کے لیے مختلف تصاویر، مختصر ویڈیوز، یا چھوٹے موسیقی کے ٹریلر۔
• کاپی رائٹنگ: مختصر چست لائنیں بمقابلہ زیادہ تفصیلی نقطہ نظر۔
• لینڈنگ پیجز: کیا آپ ممکنہ سننے والوں کو Spotify کے لنک، پلے لسٹ کے لنک، یا پری سیو کے لنک پر بھیجتے ہیں؟ AI یہ ٹریک کر سکتا ہے کہ کون سا سب سے زیادہ برقرار رکھنے کی شرح پیدا کرتا ہے۔
• جغرافیائی ہدف بندی: یہ جانچیں کہ آپ کے اشتہارات کو امریکہ میں بھاری طور پر چلانے اور انہیں عالمی سطح پر تقسیم کرنے کے درمیان کیا فرق ہے۔ کچھ فنکاروں کو ان ممالک میں غیر متوقع طور پر بڑے مداحوں کی بنیاد ملتی ہے جن پر انہوں نے کبھی غور نہیں کیا۔

ہاتھ سے، A-B ٹیسٹنگ تھکا دینے والا اور وقت طلب ہو سکتا ہے۔ AI پر مبنی خودکاری اس کو تبدیل کرتی ہے۔ نظام متعدد اشتہار کے سیٹ اپ کرتا ہے، مختلف تخلیقی اثاثوں کو گھومتا ہے، صارف کی مشغولیت کی نگرانی کرتا ہے، اور فاتحین کا انتخاب کرتا ہے۔ آپ صرف ڈیش بورڈ کو دیکھتے ہیں تاکہ یہ دیکھ سکیں کہ کیا بہترین کارکردگی دکھا رہا ہے۔ پھر، جب آپ اگلی بار ایک ٹریک یا البم جاری کرتے ہیں، تو مشین پہلے ہی آپ کے پچھلے ٹیسٹ سے سیکھ چکی ہے—آپ کی اگلی مہم کو زیادہ درستگی کے ساتھ بڑھانا۔

سوشل میڈیا مارکیٹنگ کو خودکار کرنا

آئیے سوشل میڈیا کو اجاگر کرتے ہیں۔ ہم سب جانتے ہیں کہ TikTok، Instagram، اور YouTube جیسے پلیٹ فارم نئے ریلیز کے گرد ہائپ بنانے کے لیے کتنے اہم ہیں۔ لیکن پوسٹس کو دستی طور پر شیڈول کرنا، کیپشن لکھنا، ہیش ٹیگ منتخب کرنا، اور بڑے پیمانے پر تبصروں کا جواب دینا تھکا دینے والا ہے۔ خودکاری کا مطلب ہے:

• شیڈولنگ اور ترتیب: نظام جانتا ہے کہ آپ کے پیروکار زیادہ تر بدھ کی رات کو فعال ہوتے ہیں، لہذا یہ آپ کا نیا ٹکڑا یا پس پردہ کلپ مقامی وقت کے مطابق شام 8 بجے پوسٹ کرتا ہے تاکہ انہیں عروج کی مشغولیت پر پکڑ سکے۔ اس دوران، یہ جمعہ کی رات کو چھوڑ سکتا ہے اگر یہ عام طور پر آپ کے سامعین کے لیے کم مشغولیت ہو۔
• خودکار کیپشن: AI آپ کے برانڈ کے لہجے کی بنیاد پر متعدد لائنیں تجویز کر سکتا ہے—کچھ دلچسپ، کچھ براہ راست، کچھ جذباتی—اور یہ دیکھنے کے لیے چھوٹے سامعین کے نمونوں پر ان کا تجربہ کرتا ہے کہ کون زیادہ پسندیدگی یا شیئرز حاصل کرتا ہے۔
• تبصرے کا جواب: اس نظام کے کچھ جدید ورژن یہاں تک کہ مخصوص مداحوں کے تبصروں کا خودکار جواب دے سکتے ہیں، یا دلچسپ مداح کی کہانیوں کو اجاگر کر سکتے ہیں۔ یقینا، یہ کبھی بھی حقیقی فنکار-مداح کے تعامل کی جگہ نہیں لے گا، لیکن یہ معمول کے سوالات ('آپ کا اگلا شو کب ہے؟') کے لیے اوور ہیڈ کو کم کر سکتا ہے۔

وقت کے ساتھ، یہ مائیکرو بہتریاں ایک بڑے فائدے میں جمع ہو جاتی ہیں: مستقل مشغولیت، زیادہ موثر بجٹ کا استعمال، اور مداحوں کا احساس کہ آپ ہمیشہ موجود اور تعامل کر رہے ہیں—چاہے آپ سڑک پر ہوں یا نئی موسیقی بنانے پر توجہ مرکوز کر رہے ہوں۔

پلے لسٹ کی مارکیٹنگ اور گانا بہ گانا تجزیہ

موسیقی کی مارکیٹنگ کا ایک اور اہم ستون پلے لسٹ کی تشہیر ہے—خاص طور پر Spotify، Apple Music، اور Deezer پر۔ عام طور پر، آپ یا تو کیوریٹرز کے ساتھ دستی رابطے پر انحصار کریں گے یا اپنے مداحوں کو سوشل میڈیا پر اسپام کریں گے، امید کرتے ہوئے کہ وہ اسٹریمز کو بڑھائیں گے۔ لیکن ایک خودکار نظام زیادہ کر سکتا ہے:

• گانے بہ گانے کی نگرانی: اگر آپ کے البم میں متعدد ٹریک ہیں، تو AI یہ دیکھ سکتا ہے کہ کون سے دوسرے یا تیسرے سننے پر زیادہ توجہ حاصل کر رہے ہیں، کون سے محفوظ یا ذاتی پلے لسٹ میں شامل ہو رہے ہیں۔ یہ ڈیٹا یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے کہ کون سے ٹریک کو زیادہ زور دینا ہے۔
• کیوریٹر کی تقسیم: مستقبل کا نظام ہزاروں ممکنہ کیوریٹرز کو صنف، ٹریک ریکارڈ، یا ترجیح کے لحاظ سے تقسیم کر سکتا ہے۔ پھر یہ انہیں ذاتی نوعیت کے پیغامات بھیجے گا یا، اگر کیوریٹر پلیٹ فارم کے ساتھ مربوط ہو تو، بہترین ٹریک کو اس کیوریٹر کے مزاج کے لیے خودکار طور پر پیش کرے گا۔
• خودکار فالو اپ: اگر کوئی کیوریٹر آپ کا پیشکش ای میل کھولتا ہے لیکن جواب نہیں دیتا، تو 48 گھنٹے بعد ایک فالو اپ متحرک ہو سکتا ہے۔ یا نظام خودکار طور پر ایک اور ٹکڑا شیئر کر سکتا ہے—یہ سب آپ کے دستی ای میل بھیجنے کے بغیر۔

پورا مقصد یہ ہے کہ ہر ٹریک کو ایک منصفانہ موقع ملے، اور پلیٹ فارم حقیقی وقت کی مشغولیت کے ڈیٹا پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اب مزید 'لیبل پک' نہیں ہے جو ایک پوشیدہ جواہر کو سائے میں رکھتا ہے جو مداحوں کو واقعی پسند ہے۔ AI اس جواہر کو چمکتا ہوا دیکھتا ہے اور اس میں مزید سرمایہ کاری کرتا ہے۔

گہرائی میں: ای میل مارکیٹنگ خودکار

ای میل کچھ فنکاروں کی نظرانداز کی جاتی ہے، لیکن یہ اب بھی سب سے زیادہ تبدیل کرنے والے چینلز میں سے ایک ہے—خاص طور پر جب مداح واقعی آپ کی موسیقی کی حمایت کرتے ہیں۔ آئیے بات کرتے ہیں کہ AI سے چلنے والا ای میل کا بہاؤ کیسا لگتا ہے:

• فہرست کی تقسیم: نظام مداحوں کو مختلف حصوں میں تقسیم کرتا ہے—شاید 'نئے سننے والے' بمقابلہ 'سپر فین'۔ نئے سننے والے آپ کے پس منظر اور اہم ٹریک کے بارے میں تعارفی ای میلز کی ایک سیریز وصول کر سکتے ہیں، جبکہ سپر فینز ابتدائی اعلان اور VIP ملبوسات کی پیشکش دیکھتے ہیں۔
• متحرک سبجیکٹ لائنیں: AI ہر حصے کے چھوٹے ذیلی سیٹ کے لیے پانچ یا چھ سبجیکٹ لائنوں کی جانچ کرتا ہے۔ جو سبجیکٹ لائن سب سے زیادہ کھولنے کی شرح پیدا کرتی ہے وہ باقی مداحوں کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔ AI نتائج کی بنیاد پر اپنے نقطہ نظر کو مسلسل بہتر بناتا ہے، لہذا اگلی ای میل کی کوشش اور بھی بہتر ہوتی ہے۔
• خودکار مواد کی تخلیق: کچھ نظام آپ کے برانڈ کے انداز کا استعمال کرتے ہوئے جسمانی متن بھی تیار کر سکتے ہیں۔ فکر نہ کریں—آپ ہمیشہ کسی بھی چیز کو ایڈٹ یا اووررائیڈ کر سکتے ہیں جو آپ کی طرح نہیں لگتی۔
• A/B ٹیسٹنگ 'سے' نام: شاید مداح زیادہ ای میلز کھولتے ہیں اگر یہ 'جین (آپ کا بینڈ کا نام)' ہو بجائے صرف 'آپ کا بینڈ کا نام'۔ نظام کو یہ جانچنے دیں۔

آخری نتیجہ یہ ہے کہ مداحوں کو متعلقہ مواد کی ایک مستحکم دھار ملتی ہے۔ بے ترتیب دھماکوں کے بجائے جو اسپام میں گم ہو جاتے ہیں، وہ سوچ سمجھ کر پیغامات دیکھتے ہیں—جیسے محدود ایڈیشن وینائل کی پیشکش، پس پردہ کی ویڈیوز، یا اگلی ٹور کی تاریخیں۔ اور آپ کو بمشکل ایک انگلی اٹھانی ہوگی۔

مارکیٹنگ اور ٹکٹنگ: اگلا سرحد

اس وقت، بہت سے فنکار اپنے مارکیٹنگ کے اقدامات کو ملبوسات کے اجرا یا آنے والے شوز کے ساتھ ہم آہنگ کرنے میں جدوجہد کر رہے ہیں۔ تصور کریں کہ ایک نظام جو ایک سنگل کے 50,000 اسٹریمز پر پہنچنے کے بعد خودکار طور پر ایک نئی ملبوسات کی مہم شروع کرتا ہے۔ یا ایک ایسا نظام جو آپ کے کنسرٹ کی تاریخ کے اعلان کے فوراً بعد مقامی اشتہارات اور ای میلز کو بڑھاتا ہے—100 میل کے دائرے میں مداحوں کو نشانہ بناتا ہے۔ ایک اچھی طرح سے تیار کردہ AI سب کچھ سنبھال سکتا ہے:

• ملبوسات کی خودکار شروعات: جیسے ہی آپ کے نئے ٹی شرٹ کے ڈیزائن یا وینائل تیار ہو جاتے ہیں، نظام سوشل پوسٹس، ای میل کے دھماکے، اور اشتہاری مہمات تیار کرتا ہے۔ یہ 'محدود ایڈیشن' بمقابلہ 'جمع کرنے کے قابل' جیسے پیغامات کی جانچ کرتا ہے تاکہ یہ دیکھ سکے کہ کون سا زاویہ زیادہ فروخت کرتا ہے۔
• متحرک ٹور ٹکٹنگ: اگر AI محسوس کرتا ہے کہ لاس اینجلس میں سیٹ نہیں جا رہے ہیں، تو یہ وہاں اشتہار کے بجٹ کو بڑھا سکتا ہے۔ اگر شکاگو تقریباً فروخت ہو چکا ہے، تو شاید یہ بجٹ کو کم کر دے تاکہ کسی شہر پر زیادہ خرچ نہ ہو جو پہلے ہی آپ کے لیے پرعزم ہے۔
• مداحوں کے لحاظ سے تخصیص: کچھ مستقبل کے ورژن ان مداحوں کو ای میل کر سکتے ہیں جنہوں نے پہلے ملبوسات خریدے ہیں، انہیں نئے آئٹمز یا VIP پاسز کا ابتدائی موقع پیش کرتے ہیں۔ نظام 'یاد رکھتا' ہے کہ پچھلی بار کس نے مشغولیت کی اور فالو اپ کو ذاتی بناتا ہے۔

درحقیقت، ہر آمدنی کا چینل آپس میں جڑتا ہے، ایک بڑے ماحولیاتی نظام کی تشکیل کرتا ہے۔ یہ ہم آہنگی یہ یقینی بناتی ہے کہ کوئی موقع ضائع نہ ہو—جیسے اپنے بڑے مداحوں کو محدود دورانیے کے وینائل کے بارے میں نہ بتانا جب وہ پہلے ہی فروخت ہو چکا ہو۔

زیادہ بھرنے اور مداحوں کی تھکاوٹ سے بچنا

کچھ فنکاروں کو تشویش ہوتی ہے: 'اگر میں اپنے سامعین کو مستقل اشتہارات سے بھر دوں تو کیا ہوگا؟' یہ ایک جائز تشویش ہے۔ زیادہ بھرنا آپ کی برانڈ امیج کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ ایک AI پر مبنی نظام اشتہار کی تھکاوٹ کے ابتدائی علامات کو دیکھ سکتا ہے—جیسے جب کلک تھرو کی شرحیں گرنے لگتی ہیں یا سبسکرائب کرنے کی شرحیں بڑھتی ہیں۔

پھر یہ کر سکتا ہے:

• تعدد کی حد کو ایڈجسٹ کریں: طے شدہ مدت کے اندر ایک ہی صارف کو آپ کا سوشل اشتہار یا ای میل کتنی بار نظر آتا ہے اس کی حد لگائیں۔
• پیغامات کو گھمائیں: اگر ایک ہی صارف نے آپ کے 'نیا سنگل اب دستیاب ہے' پیشکش کو 3 بار دیکھا ہے، تو شاید انہیں اگلی بار مختلف زاویہ ملے—جیسے پس پردہ یا انٹرویو کا ٹکڑا، تاکہ یہ تکراری نہ لگے۔
• جغرافیائی سطح پر تھروٹلنگ: اگر آپ جرمنی میں بڑے ہیں لیکن برطانیہ میں شو کرنے والے ہیں، تو نظام زیادہ مارکیٹنگ کو برطانیہ کی طرف منتقل کر سکتا ہے جبکہ جرمنی کو تھوڑا آرام دے سکتا ہے۔

مداحوں کو آپ کی موسیقی کے متوازن نمائش کا حق ہے—انہیں دلچسپی محسوس کرنی چاہیے، نہ کہ اسپام۔ جیسے جیسے AI بہتر ہوتا جائے گا، یہ رفتار کے بارے میں بہتر بصیرت جمع کرے گا، یہ یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کی برانڈ امیج وقت کے ساتھ مضبوط ہو۔

ڈیٹا سائنسدان ہر ایک کے لیے

عام طور پر، صرف بڑے لیبلز یا اعلیٰ درجے کے فنکار ہی مخصوص ڈیٹا سائنسدانوں کی خدمات حاصل کر سکتے ہیں تاکہ وہ اسٹریم کے اعداد و شمار، مداحوں کے رویے، اور مہمات کی ROI کا تجزیہ کریں۔ ہمارا مقصد یہ ہے کہ اس سطح کا تجزیہ کسی بھی فنکار کے لیے قابل رسائی بن جائے—انڈی یا مرکزی دھارے—بغیر کسی بھاری قیمت کے۔

ہمارا وژن: ایک ایسا نظام جو ہر میٹرک کو ٹریک کرتا ہے جو اہم ہو سکتا ہے—اسٹریمز، پسند، پیروی، پلے لسٹ میں اضافے، ای میل کھولنے، ملبوسات کی فروخت، ٹکٹ کی فروخت، اور مزید۔ یہ انہیں ایک آسانی سے ہضم ہونے والے ڈیش بورڈ میں مرتب کرتا ہے۔ آخر کار، آپ ایک زندہ ٹرینڈ لائن دیکھیں گے: 'آپ کی روزانہ کی اسٹریم پچھلے ہفتے میں 12% بڑھ گئی کیونکہ جاپان میں مداحوں نے آپ کے سنگل کو دریافت کیا ہے،' یا 'آپ کی نیوز لیٹر سے 3,000 نے سبسکرائب کیا، ممکنہ طور پر تکراری مواد کی وجہ سے۔'

سوچیں کہ کھیلوں کی ٹیمیں تجزیات کا استعمال کیسے کرتی ہیں۔ ہم موسیقی کے لیے بھی یہی کرنا چاہتے ہیں۔ سوائے اس کے کہ یہ صرف امیر ترین لیبلز ہی نہیں کر سکتے۔ اگر ہم اپنی مرضی کے مطابق چلیں، تو انڈی سنگر-سونگ رائٹر سے لے کر بڑے پاپ اسٹار تک ہر کوئی ان بصیرتوں سے فائدہ اٹھا سکتا ہے، بغیر کسی اضافی قیمت کے۔ آپ صرف اشتہاری خرچ کے لیے ادائیگی کرتے ہیں، کبھی بھی ذہانت کے لیے نہیں۔

Dynamoi اس وقت کہاں کھڑا ہے

آئیے عملی بنیں۔ آج، آپ ہماری پلیٹ فارم پر سائن اپ کر سکتے ہیں، اشتہاری خرچ کے لیے چند ڈالر ڈال سکتے ہیں، اور دیکھ سکتے ہیں کہ نظام آپ کے ٹریک کو Facebook Ads پر بڑھاتا ہے۔ ہمارے ماہر تخلیقی تفصیلات کا انتظام کرتے ہیں۔ آپ ایک صارف دوست ڈیش بورڈ میں اہم کارکردگی کے اعداد و شمار دیکھیں گے۔ اگر آپ نتائج پسند کرتے ہیں تو اپنے بجٹ کو بڑھائیں۔ اگر آپ کو یہ ناپسند ہے تو مہم کو روک دیں۔ کوئی ماہانہ سبسکرپشن نہیں، کوئی پوشیدہ فیس نہیں۔

ہم ROI کو اسٹریم کی آمدنی کے لحاظ سے ٹریک نہیں کرتے—ابھی۔ یہ ایک مستقبل کا سنگ میل ہے۔ ہم اعتماد قائم کرنے اور ایک آسان استعمال کی مصنوعات میں فوری قیمت فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ لہذا اگر آپ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ کی مارکیٹنگ کے کاموں کو آؤٹ سورس کرنے کا کیا احساس ہوتا ہے، تو ہم آپ کے لیے تیار ہیں۔

اب شامل ہونے کی وجہ؟

آپ سوچ سکتے ہیں—کیوں انتظار کریں جب تک کہ اس خواب کا ہر حصہ مکمل نہ ہو جائے؟ کیونکہ ان جدید خصوصیات کی تعمیر کے لیے حقیقی دنیا کے ڈیٹا اور فیڈ بیک کی ضرورت ہوتی ہے۔ ابتدائی اپنائیاں مصنوعات کی ترقی کی شکل دیتی ہیں۔ اگر آپ وژن میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، تو آپ عمل کا حصہ بن جاتے ہیں: آپ کی مہمات، آپ کے تجربات، اور آپ کی فیڈ بیک یہ رہنمائی کرتی ہے کہ ہم اپنے AI کو کیسے بہتر بناتے ہیں۔ جب ہم Google، TikTok، DV360، یا جدید ای میل کے بہاؤ میں توسیع کرتے ہیں، تو آپ انہیں آزمانے کے لیے پہلے ہوں گے۔

خودکار موسیقی کی مارکیٹنگ کے پہلے لوگوں میں ہونے کا بھی ایک فائدہ ہے۔ مسابقتی فائدے کے بارے میں سوچیں۔ جبکہ دوسرے فنکار اشتہار کے سیٹوں کا مائیکرو مینجمنٹ کرتے ہیں یا بجٹ کی پابندیوں کی وجہ سے مواقع کو کھو دیتے ہیں، آپ کے پاس ایک ہموار طریقہ ہوگا جو جیسے ہی یہ تیار ہو جائے گا، بڑھتا ہے۔

ہم یقین رکھتے ہیں کہ آپ کی موسیقی کی مارکیٹنگ اتنی ہی آسان ہونی چاہیے جتنا ایک گانا اپ لوڈ کرنا۔ باقی سب—اشتہار کی جگہ سے لے کر ای میل کی مہمات، ملبوسات کی تشہیر تک—خودکار اور AI کی مدد سے قدرتی طور پر بہنا چاہیے۔

یہ Dynamoi کا دل ہے۔ ایک مستقبل جہاں آپ کا بجٹ بالکل اسی جگہ جاتا ہے جہاں یہ سب سے زیادہ مؤثر ہوتا ہے۔ ایک مستقبل جہاں مداح آپ کا مواد صحیح وقت اور تعدد پر دیکھتے ہیں۔ ایک مستقبل جہاں آپ اس چیز پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں جو آپ بہترین کرتے ہیں: موسیقی بنانا، جبکہ ایک پس پردہ AI مارکیٹنگ کی سمفنی کو ترتیب دیتا ہے۔

حوالہ جات