តន្ត្រី AI កើនដល់ ១៨% នៃការបង្ហោះទាំងអស់លើវេទិកា—ស្លាកយីហោប្រញាប់ប្រញាល់

ជិតមួយក្នុងចំណោមបទចម្រៀងប្រាំបទដែលបានបង្ហោះទៅកាន់វេទិកាស្ទ្រីមឥឡូវនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ AI ទាំងស្រុង ដោយ Deezer រាយការណ៍ថា ១៨% នៃការបង្ហោះប្រចាំថ្ងៃរបស់ខ្លួនបានមកពីឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។សេវាកម្មស្ទ្រីមបារាំងបានបង្ហាញថា បទចម្រៀងដែលបង្កើតដោយ AI ជាង ២០,០០០ បទបានចូលទៅកាន់វេទិការបស់ខ្លួនជារៀងរាល់ថ្ងៃ—ទ្វេដងនៃចំនួនកាលពីបួនខែមុន។## ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់៖ការជន់លិចនៃតន្ត្រី AI គំរាមកំហែងដល់ការកាត់បន្ថយការបង់ប្រាក់រ៉ូយ៉ាល់ធីសម្រាប់សិល្បករមនុស្ស ខណៈដែលបង្កើនសំណួរជាមូលដ្ឋានអំពីការគ្រប់គ្រងវេទិកា និងក្បួនដោះស្រាយការរកឃើញ។• ការកាត់បន្ថយចំណូល៖ បទចម្រៀងកាន់តែច្រើនប្រកួតប្រជែងសម្រាប់អាងរ៉ូយ៉ាល់ធីស្ទ្រីមដូចគ្នា មានន័យថាការបង់ប្រាក់តិចជាងក្នុងមួយសិល្បករ។ • បញ្ហាប្រឈមក្នុងការរកឃើញ៖ សិល្បករមនុស្សប្រឈមមុខនឹងការប្រកួតប្រជែងកើនឡើងសម្រាប់ការដាក់ក្នុងបញ្ជីចាក់ និងការណែនាំតាមក្បួនដោះស្រាយ។ • កង្វល់គុណភាព៖ វេទិកាត្រូវតែវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីរក្សាស្តង់ដារបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់។## ពង្រីក៖### ការប្រណាំងប្រដាប់អាវុធចាប់សញ្ញាចាប់ផ្តើមDeezer បានដាក់ឱ្យដំណើរការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា AI កាលពីខែមករា ដើម្បីត្រងបទចម្រៀងសំយោគទាំងស្រុងពីការណែនាំតាមក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់អតិថិជន ៩.៧ លាននាក់របស់ខ្លួន។លោក Aurelien Herault ប្រធានផ្នែកច្នៃប្រឌិតរបស់ Deezer បាននិយាយថា "ខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI បន្តជន់លិចវេទិកាស្ទ្រីម ហើយយើងមិនឃើញមានសញ្ញាណាមួយនៃការថយចុះរបស់វាឡើយ"។### ផលប៉ះពាល់ចំណូលរីករាលដាលទូទាំងឧស្សាហកម្មទីផ្សារតន្ត្រី AI ត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងឈានដល់ ១៧.២ ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ ២០២៨ ដែលតំណាងឱ្យការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំសម្រាប់ប្រភពចំណូលថតចម្លងបែបប្រពៃណី។ការវិភាគឧស្សាហកម្មបានបង្ហាញថា ២៣% នៃចំណូលរបស់អ្នកបង្កើតតន្ត្រីអាចនឹងប្រឈមហានិភ័យនៅឆ្នាំ ២០២៨ ដោយមានការបាត់បង់សក្តានុពលឈានដល់ ៥១៩ លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។## តាមលេខ៖• ១៨%៖ ផ្នែកនៃការបង្ហោះប្រចាំថ្ងៃទៅកាន់ Deezer ដែលត្រូវបានបង្កើតដោយ AI ទាំងស្រុង • ២០,០០០៖ បទចម្រៀង AI ដែលបានបង្ហោះទៅកាន់ Deezer ប្រចាំថ្ងៃ កើនឡើង ១០០% ក្នុងរយៈពេលបួនខែ • ៦០%៖ តន្ត្រីករដែលកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI សម្រាប់កិច្ចការផលិតកម្មផ្សេងៗ • ៨២%៖ អ្នកស្តាប់ដែលមិនអាចបែងចែកតន្ត្រីដែលនិពន្ធដោយ AI ពីបទចម្រៀងដែលបង្កើតដោយមនុស្ស • ២.៩២ ពាន់លានដុល្លារ៖ តម្លៃទីផ្សារតន្ត្រី AI ដែលត្រូវបានព្យាករណ៍នៅចុងឆ្នាំ ២០២៥## ការត្រួតពិនិត្យការពិត៖មិនមែនរាល់ការចូលរួមរបស់ AI ទាំងអស់សុទ្ធតែស្មើនឹងការជំនួសពេញលេញនូវភាពច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្សនោះទេ។សិល្បករជោគជ័យជាច្រើនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការធ្វើ mastering (៣០.៦%) និងការបង្កើតស្នាដៃសិល្បៈ (៣៨%) ខណៈដែលរក្សាការគ្រប់គ្រងការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្សលើការតែងនិពន្ធ និងការសម្តែង។### យុទ្ធសាស្ត្រសម្របខ្លួនរបស់ឧស្សាហកម្មចាប់ផ្តើមលេចចេញស្លាកយីហោកំពុងអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តកូនកាត់ ដោយប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម ខណៈដែលសង្កត់ធ្ងន់លើសិល្បៈរបស់មនុស្សក្នុងការធ្វើទីផ្សារ និងការចូលរួមជាមួយអ្នកគាំទ្រ។វេទិកាខ្លះកំពុងបង្កើតបណ្តាញរកឃើញដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ខ្លឹមសារដែលជួយដោយ AI ទល់នឹងខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយមនុស្សទាំងស្រុង។## អ្វីដែលបាត់៖ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបច្ចុប្បន្នចាប់បានតែបទចម្រៀងដែលបង្កើតដោយ AI ទាំងស្រុងប៉ុណ្ណោះ ដោយខកខានការសហការកូនកាត់រវាងមនុស្ស-AI ដែលតំណាងឱ្យការប្រើប្រាស់តន្ត្រី AI ភាគច្រើន។ឧស្សាហកម្មខ្វះតម្រូវការដាក់ស្លាកស្តង់ដារសម្រាប់កម្រិតនៃការចូលរួមរបស់ AI ដែលធ្វើឱ្យអ្នកគាំទ្រ និងអ្នកជំនាញទាយអំពីប្រភពដើមនៃការច្នៃប្រឌិត។## អ្វីបន្ទាប់៖### វិធានការបង្ហាញជាកាតព្វកិច្ចនឹងមកដល់ក្រុមឧស្សាហកម្មកំពុំជំរុញឱ្យមានច្បាប់ដែលតម្រូវឱ្យមានការបង្ហាញពីការចូលរួមរបស់ AI យ៉ាងច្បាស់លាស់នៅលើវេទិកាស្ទ្រីមទាំងអស់ត្រឹមឆ្នាំ ២០២៦។### កម្រិតខ្ពស់ដែលបញ្ជាក់ដោយមនុស្សសេវាកម្មស្ទ្រីមធំៗកំពុងស្វែងរកជម្រើសការជាវ "ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស" ដែលផ្តល់អាទិភាពដល់សិល្បករដែលបញ្ជាក់ពីការចូលរួមរបស់ AI តិចតួចបំផុត។## សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ការជន់លិចនៃតន្ត្រី AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចស្ទ្រីមលឿនជាងការការពារឧស្សាហកម្មអាចសម្របខ្លួនបាន។សិល្បករ និងស្លាកយីហោត្រូវតែបែងចែកតាមរយៈការនិទានរឿង ការសម្តែងផ្ទាល់ និងទំនាក់ទំនងអ្នកគាំទ្រផ្ទាល់ដែល AI មិនអាចចម្លងបាន។

The French streaming service disclosed that over 20,000 AI-generated tracks hit its platform daily—double the number from four months ago.

Why it matters:

The AI music flood threatens to dilute royalty payouts for human artists while raising fundamental questions about platform curation and discovery algorithms.

• Revenue dilution: More tracks competing for the same streaming royalty pool means smaller payouts per artist.
• Discovery challenges: Human artists face increased competition for playlist placement and algorithmic recommendations.
• Quality concerns: Platforms must invest heavily in detection tools to maintain user experience standards.

Zoom in:

Detection arms race begins

Deezer launched AI detection tools in January to filter fully synthetic tracks from algorithmic recommendations for its 9.7 million subscribers.

"AI-generated content continues to flood streaming platforms and we see no sign of it slowing down," said Aurelien Herault, Deezer's innovation chief.

Revenue impact spreads industry-wide

The AI music market is projected to reach $17.2 billion by 2028, representing massive competition for traditional recording revenue streams.

Industry analysis suggests 23% of music creators' revenue could be at risk by 2028, with potential losses reaching $519 million annually.

By the numbers:

• 18%: Portion of daily uploads to Deezer that are fully AI-generated
• 20,000: AI tracks uploaded to Deezer daily, up 100% in four months
• 60%: Musicians currently using AI tools for various production tasks
• 82%: Listeners who cannot distinguish AI-composed music from human-created tracks
• $2.92 billion: Projected generative AI music market value by end of 2025

Reality check:

Not all AI involvement equals full replacement of human creativity.

Many successful artists use AI tools for mastering (30.6%) and artwork creation (38%) while maintaining human creative control over composition and performance.

Industry adaptation strategies emerge

Labels are developing hybrid approaches, using AI for production efficiency while emphasizing human artistry in marketing and fan engagement.

Some platforms are creating separate discovery channels for AI-assisted versus fully human-created content.

What's missing:

Current detection tools only catch fully AI-generated tracks, missing hybrid human-AI collaborations that represent the majority of AI music use.

Industry lacks standardized labeling requirements for AI involvement levels, leaving fans and professionals guessing about creative provenance.

What's next:

Mandatory disclosure rules coming

Industry groups are pushing for legislation requiring clear AI involvement disclosure on all streaming platforms by 2026.

Premium human-certified tiers

Major streaming services are exploring "human-verified" subscription options that prioritize artists who certify minimal AI involvement.

The bottom line:

The AI music flood is reshaping streaming economics faster than industry safeguards can adapt.

Artists and labels must differentiate through storytelling, live performance, and direct fan relationships that AI cannot replicate.