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  3. Deezer deckt 70 % der KI-Musik-Streams als betrügerisch auf

Deezer deckt 70 % der KI-Musik-Streams als betrügerisch auf

Trevor Loucks

Von Trevor Loucks

Gründer & Leitender Entwickler, Dynamoi9. August 2025
Vibrant editorial photograph for music industry article

Deezer hat diese Woche eine Bombe platzen lassen: 70 % der Streams von KI-generierter Musik auf seiner Plattform sind betrügerisch und werden von Bots statt von echten Hörern verursacht.

Das proprietäre Erkennungstool des französischen Streamingdienstes ist zur ersten Verteidigungslinie der Branche gegen das geworden, was Führungskräfte als „musikalische Geldwäsche“ bezeichnen.

Warum es wichtig ist:

Täglich fluten 30.000 KI-Titel Deezer – und die meisten existieren nur, um Tantiemensysteme auszutricksen.

Die Entdeckung legt einen systematischen Angriff auf die Streaming-Wirtschaft offen, der Millionen von legitimen Künstlern abzweigt. KI-generierte Inhalte machen derzeit nur 0,5 % der Gesamtstreams aus, aber Betrüger setzen Bot-Armeen ein, um die Wiedergabezahlen künstlich aufzublähen.

„Das Einzige, was wir nicht wirklich gefunden haben, ist eine Art Aufkommen von organischem, konsensuellem Konsum dieser Inhalte“, sagte Manuel Moussallam, Leiter der Forschung bei Deezer, gegenüber NPR.

In Zahlen:

  • Tägliche KI-Uploads: 20.000 Titel pro Tag, gegenüber 10.000 im Januar
  • Wachstumsrate: 18 % aller neuen Uploads sind vollständig KI-generiert, doppelt so viel wie 10 % vor drei Monaten
  • Umsatzverwässerung: Weniger als 1 % der legitimen Streams stammen von echten Personen, die KI-Inhalte hören
  • Erkennungsfähigkeit: 100 % Erkennungsrate für große KI-Modelle wie Suno und Udio

Das System:

Das Tool von Deezer identifiziert KI-Signaturen über mehrere Generatoren hinweg, ohne dass spezifische Trainingsdatensätze erforderlich sind. Das Unternehmen meldete im Dezember 2024 zwei Patente für einzigartige Erkennungsmethoden an, die sich an neue KI-Modelle anpassen können.

Einmal erkannt, werden KI-Titel von algorithmischen Empfehlungen ausgeschlossen und betrügerische Streams von der Tantiemenberechnung entfernt.

Herausforderungen bei der Erkennung

Obwohl Deezer führend ist, konzentriert sich das Tool hauptsächlich auf wellenformbasierte Generatoren und kann nur Songs erkennen, die mit bestimmten Tools erstellt wurden, was bedeutet, dass die Erkennung umgangen werden kann.

Andere Plattformen bleiben anfällig. Spotify unternimmt derzeit keine Schritte, um KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen, trotz der öffentlichen Unterstützung von CEO Daniel Ek für KI in der Musikproduktion.

Auswirkungen auf die Branche:

Das Betrugssystem spiegelt die traditionelle Streaming-Manipulation wider, jedoch mit einem Unterschied: KI ermöglicht die schnelle Inhaltserstellung im großen Maßstab.

Ein Mann aus North Carolina wurde angeklagt, weil er 10 Millionen USD an Tantiemen mithilfe von KI-generierten Songs und Bot-Netzwerken gestohlen hatte, was die finanziellen Risiken verdeutlicht.

Plattformreaktionen

Spotify: Verfolgt einen „Hands-off“-Ansatz und erklärt: „Spotify kontrolliert nicht die Tools, die Künstler in ihrem kreativen Prozess verwenden“

YouTube Music: Konzentriert sich auf die Erkennung von Deepfake-Stimmen über Content ID

SoundCloud: Verbietet die Monetarisierung von ausschließlich KI-generierten Inhalten

Was kommt als Nächstes:

Die Transparenzinitiative von Deezer übt Druck auf Wettbewerber aus, ähnliche Systeme zu implementieren. CEO Alexis Lanternier bezeichnete es als „branchenweites Problem“, das eine koordinierte Reaktion erfordert.

Das Unternehmen plant, „ein Vergütungsmodell zu entwickeln, das zwischen verschiedenen Arten der Musikproduktion unterscheidet“, während es seinen künstlerzentrierten Zahlungsansatz beibehält.

Regulatorische Implikationen

Experten gehen davon aus, dass staatliche Eingriffe notwendig sein könnten. Hany Farid von der UC Berkeley verglich die Situation mit den Anforderungen an die Lebensmittelkennzeichnung: „Wir informieren Sie einfach“ über die Herkunft der Inhalte.

Das Fazit:

Die Ergebnisse von Deezer zeigen, dass KI-Musikbetrug eine Bedrohung für die Einnahmen und nicht nur ein kreatives Problem darstellt. Da sich Erkennungstools bewähren, stehen Streaming-Plattformen unter Druck, Transparenzmaßnahmen umzusetzen, oder riskieren, unwissentliche Komplizen bei der musikalischen Geldwäsche zu werden.

Redaktionsrichtliniesupport@dynamoi.com

Über den Redakteur

Trevor Loucks

Trevor Loucks ist der Gründer und leitende Entwickler von Dynamoi, wo er sich auf die Konvergenz von Musikgeschäftsstrategie und Werbetechnologie konzentriert. Er konzentriert sich darauf, die neuesten Ad-Tech-Techniken auf Kampagnen von Künstlern und Plattenlabels anzuwenden, damit diese das nachgelagerte Wachstum der Musiklizenzeinnahmen steigern.

trevorloucks.com

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Deezer deckt 70 % der KI-Musik-Streams als betrügerisch auf

Trevor Loucks

Von Trevor Loucks

Gründer & Leitender Entwickler, Dynamoi9. August 2025
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Deezer hat diese Woche eine Bombe platzen lassen: 70 % der Streams von KI-generierter Musik auf seiner Plattform sind betrügerisch und werden von Bots statt von echten Hörern verursacht.

Das proprietäre Erkennungstool des französischen Streamingdienstes ist zur ersten Verteidigungslinie der Branche gegen das geworden, was Führungskräfte als „musikalische Geldwäsche“ bezeichnen.

Warum es wichtig ist:

Täglich fluten 30.000 KI-Titel Deezer – und die meisten existieren nur, um Tantiemensysteme auszutricksen.

Die Entdeckung legt einen systematischen Angriff auf die Streaming-Wirtschaft offen, der Millionen von legitimen Künstlern abzweigt. KI-generierte Inhalte machen derzeit nur 0,5 % der Gesamtstreams aus, aber Betrüger setzen Bot-Armeen ein, um die Wiedergabezahlen künstlich aufzublähen.

„Das Einzige, was wir nicht wirklich gefunden haben, ist eine Art Aufkommen von organischem, konsensuellem Konsum dieser Inhalte“, sagte Manuel Moussallam, Leiter der Forschung bei Deezer, gegenüber NPR.

In Zahlen:

  • Tägliche KI-Uploads: 20.000 Titel pro Tag, gegenüber 10.000 im Januar
  • Wachstumsrate: 18 % aller neuen Uploads sind vollständig KI-generiert, doppelt so viel wie 10 % vor drei Monaten
  • Umsatzverwässerung: Weniger als 1 % der legitimen Streams stammen von echten Personen, die KI-Inhalte hören
  • Erkennungsfähigkeit: 100 % Erkennungsrate für große KI-Modelle wie Suno und Udio

Das System:

Das Tool von Deezer identifiziert KI-Signaturen über mehrere Generatoren hinweg, ohne dass spezifische Trainingsdatensätze erforderlich sind. Das Unternehmen meldete im Dezember 2024 zwei Patente für einzigartige Erkennungsmethoden an, die sich an neue KI-Modelle anpassen können.

Einmal erkannt, werden KI-Titel von algorithmischen Empfehlungen ausgeschlossen und betrügerische Streams von der Tantiemenberechnung entfernt.

Herausforderungen bei der Erkennung

Obwohl Deezer führend ist, konzentriert sich das Tool hauptsächlich auf wellenformbasierte Generatoren und kann nur Songs erkennen, die mit bestimmten Tools erstellt wurden, was bedeutet, dass die Erkennung umgangen werden kann.

Andere Plattformen bleiben anfällig. Spotify unternimmt derzeit keine Schritte, um KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen, trotz der öffentlichen Unterstützung von CEO Daniel Ek für KI in der Musikproduktion.

Auswirkungen auf die Branche:

Das Betrugssystem spiegelt die traditionelle Streaming-Manipulation wider, jedoch mit einem Unterschied: KI ermöglicht die schnelle Inhaltserstellung im großen Maßstab.

Ein Mann aus North Carolina wurde angeklagt, weil er 10 Millionen USD an Tantiemen mithilfe von KI-generierten Songs und Bot-Netzwerken gestohlen hatte, was die finanziellen Risiken verdeutlicht.

Plattformreaktionen

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Was kommt als Nächstes:

Die Transparenzinitiative von Deezer übt Druck auf Wettbewerber aus, ähnliche Systeme zu implementieren. CEO Alexis Lanternier bezeichnete es als „branchenweites Problem“, das eine koordinierte Reaktion erfordert.

Das Unternehmen plant, „ein Vergütungsmodell zu entwickeln, das zwischen verschiedenen Arten der Musikproduktion unterscheidet“, während es seinen künstlerzentrierten Zahlungsansatz beibehält.

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Das Fazit:

Die Ergebnisse von Deezer zeigen, dass KI-Musikbetrug eine Bedrohung für die Einnahmen und nicht nur ein kreatives Problem darstellt. Da sich Erkennungstools bewähren, stehen Streaming-Plattformen unter Druck, Transparenzmaßnahmen umzusetzen, oder riskieren, unwissentliche Komplizen bei der musikalischen Geldwäsche zu werden.

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