Miten Spotify oppii mieltymykset
Spotify seuraa jokaisen vuorovaikutuksen: pelastuksen, tallentamisen, hyppästyksen, levylistan lisäämisen ja suorituskyvyn.
Järjestelmä oppii nopeasti toimista. Muutamat sohteen ohjaukset voivat muuttaa suosituksia pois siitä. Toistuvat säästöjä mielialan tai tempo-mallilla näkyvät enemmän samanlaisia kappaleita.
Spotify analysoi myös äänen ominaisuuksia ja tekstimetatietoja äänen ja kontekstuaalisen naapurin löytämiseksi.
Miten Apple Music oppii mieltymykset
Apple Music vaatii selkeämpiä tietoja. Käyttäjien on "mielottava" taiteilijoita, albumteja ja lauluja algoritmin tehokkaasti harjoittamiseksi.
Applein tuotesuunnitelmassa on myös integroituja laitteita.
Apple'n ** Discovery Station** käynnistettiin kilpaileakseen suoraan Spotify:n Discover Weekly -ohjelman kanssa.
Mikä on taiteilijoille parempi?
"Parempaa" riippuu tavoitteistasi ja yleisöstäsi.
Kertokaa etuja:
- Suurempi käyttäjäperuste (yli 700 miljoonaa kuukausittain aktiivista käyttäjää maailmanlaajuisesti)
- Algorithmisten pintojen skaalaus voi saavuttaa nopeasti , jos sitoutumissignaalit ovat vahvoja
- Yksityiskohtainen analyysi Spotify taiteilijoille:ssä
- Lisää optimointiä varten käytettäviä tietopisteitä (säästysaste, välittämistäaste, suoritus)
Apple Musicin edut:
- Korkeampi vuosittain laskettujen royaltyjen osuudet
- Vahvempi integrointi Shazamin kanssa (omistuksessa Apple)
- Editorialisten levylistat ovat merkittäviä
- Vähintään alttiita levylistan manipulointijärjestelmiin
Mitä eroja kahden verkoston optimointijärjestelmässä on?
Spotify:
Säästötaso, alhaiset hyppäämät ja levylistat lisäävät eniten merkitystä. Release Radarin avulla on tehtävä pitching 7 päivää aikaisemmin.
Apple Musicille:
Applein algoritmi reagoi enemmän selkeisiin signaaleihin (suosiot, tähtien arvositukset) kuin passiivisiin kuuntelemismalliin.
Note
Apple Music ei tarjoa julkista taiteilijan paneelin yhtä syvyyteen kuin Spotify taiteilijoille. Tämä vaikeuttaa optimoinnin mittaamista Applein alustan kautta.
Miten useiden alustojen kampanjoita pitäisi suorittaa?
Taiteilijoille ja levyille, jotka tekevät kampanjoita molempien alustojen kautta:
Spotify: Optimoi pelastuksia ja alhaisia hyppäämiä. Kohde samankaltaisten taiteilijoiden fanien.
Apple Music: Työntäkää editoriallisen harkinnan.
Rakennettu: Käytä ennalta tallennettuja ja ennalta lisätyviä kampanjoita molemmille palveluille.
Mikä on nykyinen suuntaus näiden kahden alustan välillä?
Spotify jatkaa voimakkaita investointeja tekoälyyn ja henkilökohtaiseen käyttöön, mukaan lukien AI DJ:n kaltaiset ominaisuudet. Apple Music on sulkenut aukon löytöominaisuuksissa, mutta säilyttää ihmisen kurationaalisen painopisteensä.
Spotify tarjoaa useimmille taiteilijoille tehokkaampia optimointilaitteita, koska algoritmi reagoi läpinäkyvästi mitattavaan sitoutumiseen. Apple Music palkitsee taiteilijoita, jotka voivat varmistaa toimittajan tuken tai rakentaa aktiivisesti suosikkiasiakirjaa.
Oikean keskittymisen on riippuvainen siitä, missä yleisö kuuntelee ja millä painoilla voit realistisesti vetää.
