Deezer, 사기 스트리밍 70%에 달하자 AI 음악 태그 출시

Deezer는 스트리밍 플랫폼이 합성 음악 사기라는 전염병과 싸우는 가운데, 완전한 AI 생성 트랙이 포함된 앨범에 투명하게 라벨을 지정하기 위해 6월 20일 세계 최초의 AI 음악 태그 지정 시스템을 도입했습니다.

이 프랑스 스트리밍 서비스의 획기적인 탐지 기술은 현재 일일 업로드의 18%—하루 20,000개 이상의 트랙—가 완전히 AI로 생성되었으며, 이는 2025년 1월의 10%에서 거의 두 배 증가한 수치임을 보여주었습니다.

중요성:

이 조치는 업계를 괴롭히는 AI 음악 사기의 규모를 드러내고 스트리밍 플랫폼 전반에 걸쳐 합성 콘텐츠에 대한 최초의 주요 투명성 표준을 수립합니다.

사기, 위기 수준 도달: 완전히 AI 생성된 트랙에서 발생하는 스트리밍의 최대 70%가 사기이며, 합법적인 아티스트의 로열티 지급을 빼돌리기 위해 순수하게 고안되었습니다.

업계 전반의 수익 도난: 스트리밍 조작은 합법적인 창작자에게 돌아가야 할 유한한 로열티 풀에서 매년 수십억 달러를 빼돌리고 있으며, 2028년까지 창작자 수익의 25%가 위험에 처할 수 있으며, 이는 잠재적으로 40억 유로에 달합니다.

탐지 혁신: Deezer의 독점 시스템은 Suno 및 Udio와 같은 주요 생성 도구의 AI 콘텐츠를 식별할 수 있으며, 2024년 12월에 서명 탐지 방법에 대한 두 건의 특허를 출원했습니다.

수치로 보는 현황:

• 매일 Deezer에 업로드되는 AI 트랙 20,000개 이상 (전체 콘텐츠의 18%)
• AI 트랙 스트리밍의 **70%**가 사기 시도
• 막대한 업로드량에도 불구하고 실제 청취 점유율은 **0.5%**에 불과
• 2028년까지 업계 전반에서 위험에 처한 잠재적 수익 40억 유로
• 한 사기꾼이 AI 트랙과 봇을 사용하여 훔친 금액 1,000만 USD (노스캐롤라이나 사례)

심층 분석:

드러난 사기 수법

이 수법은 AI 생성 콘텐츠로 플랫폼을 범람시킨 다음, 봇 팜을 사용하여 로열티를 얻을 만큼만 트랙을 스트리밍하여 플랫폼 알고리즘을 건드리지 않도록 하는 방식으로 작동합니다.

노스캐롤라이나의 음악가인 Michael Smith는 이 방식을 보여주는 대표적인 예입니다. 그는 수십만 개의 AI 노래를 만들고 봇을 사용하여 40억 회 이상의 사기성 스트리밍을 생성하여 합법적인 아티스트에게 돌아가야 할 로열티 1,000만 USD를 훔쳤습니다.

플랫폼 대응 전략

Deezer는 AI 트랙을 알고리즘 추천 및 편집 플레이리스트에서 제외하는 동시에 사기성 스트리밍을 로열티 계산에서 제외하고 있습니다.

CEO Alexis Lanternier는 "지난 몇 달 동안 AI 생성 음악 전달량이 상당히 증가한 것을 감지했으며, 그 속도가 느려질 기미는 보이지 않습니다"라고 말했습니다.

누락된 부분:

다른 주요 플랫폼들은 유사한 투명성 조치를 구현하지 않았습니다. Spotify, Apple Music, Amazon Music은 동일한 사기성 콘텐츠를 처리하지만 사용자에게 라벨을 지정하지는 않습니다.

업계는 AI 탐지 및 플랫폼 전반의 투명성에 대한 통일된 표준이 부족합니다.

결론:

Deezer의 태그 지정 시스템은 업계가 이 문제를 조용히 관리하는 대신 AI 음악 사기에 공개적으로 맞서도록 강제합니다.

합성 음악 생성이 가속화됨에 따라, 인간의 창의성에 자금을 지원하는 경제를 보호하는 동시에 플랫폼, 아티스트 및 팬 간의 신뢰를 유지하기 위해 투명성이 필수적입니다.