Jak Autoplay wybiera ścieżki
Autoplay wykorzystuje kombinację sygnałów do znalezienia ścieżek, które pasują do sesji słuchania:
Analiza dźwiękowa
Algorytm analizuje właściwości dźwiękowe tego, co właśnie słuchałeś:
| Funkcja | Co analizuje |
|---|---|
| Tempo (BPM) | Szybkość i tempo |
| Wzrost energii | Intensywność i aktywność |
| Key and mode | Profil harmonijny |
| Valence | Pozytytywność muzyczna (szczęśliwa w stosunku do smutnej) |
| Danceability | Stabilność rytmu i siła uderzenia |
| Akustyczność | Obecność instrumentów akustycznych |
W kolejce priorytetowane są ścieżki o podobnych profylach dźwiękowych, co zapewnia płynne przejścia, które utrzymują atmosferę słuchania.
Filtrujące w ramach współpracy
Oprócz podobieństwa dźwiękowego, Autoplay uwzględnia wzorce zachowań:
- Co lubią słuchacze, którzy grali tę piosenkę?
- Które artysty pojawiają się razem w listach odtwarzania użytkowników?
- Jakie piosenki są zapisywane i odtwarzane w podobnych sesjach?
Jeśli słuchacze również strumią artystę B, twoje utwory będą częściej śledzić utwory artysty B w kolejkach Autoplay, nawet jeśli dźwięki nie są identyczne.
Kontext sesji
Autoplaca dostosowuje się do kontekstu słuchania:
- ** Czas dnia** wpływa na wybór energii i nastroju
- Typ urządzenia wpływa na zalecenia (rozporządzenia mobilne i komórkowe różnią się)
- ** Ostatnia aktywność** kształtuje następne kolejki
Algorytm stara się przedłużyć sesję słuchania tak długo, jak to możliwe.