Co algorytm rzeczywiście robi
Algorytm dopasowuje piosenki do słuchaczy na podstawie trzech wprowadzonych danych:
** Dane zachowawcze** śledziją, co robią słuchacze. Zapisywane, dodane do playlisty, kompletne słuchanie i przejścia tworzą sygnały o zgodności. Kiedy ktoś zapisuje twój ścieżkę, algorytm dowiaduje się, że słuchacze z podobnymi profilami smaku mogą również cieszyć się nią.
** Analiza dźwięku** sprawdza tempo, klucz, energię i strukturę.
** Metadane i tekst** czytają tagy gatunku, opisów nastroju oraz wszelkie powiązane z nim listy odtwarzania lub kontekst prasowy.
Co widzisz w Spotify dla artystów
Panel Spotify dla artystów pokazuje , które powierzchnie algorytmiczne dostarczają strumienie:
Release Radarstreamów pochodzą od twoich zwolenników otrzymujących nowy wydanie- Radio streamów pochodzą z sesji zasadzonych przez podobnych artystów lub playlist
- Streams Autoplay pochodzą od słuchaczy, którzy ukończyli inną utwór lub listę odtwarzania
Discover Weeklystrumienie wskazują, że dotarłeś do nowej publiczności poprzez dopasowanie smaku
Jeśli radio i Autoplay wzrosną, algorytm znajduje słuchaczy, którzy uzupełniają twoje ścieżki. Jeśli Discover Weekly wzrasta, osiągasz nowe segmenty odbiorców.
Jakie metryki są ważne dla artystów?
Z perspektywy artysty, skup się na stosunkach, a nie na surowych liczbach:
Spary (spary dzielone przez słuchaczy) to największy sygnał. Wysoka stopa zapisywania informuje słuchaczy algorytmu, że chcą znów usłyszeć utwór. Porównaj stopy zapisywania w różnych wydaniach i źródłach ruchu.
Wypowiedź wypełnienia pokazuje, czy słuchacze kończą twoje utwory.
Jeśli wielu słuchaczy przeleci wcześnie, algorytm dowiaduje się, że twój ścieżka jest niezgodna z obecnym celem.
Przeciślenie odtwarzania z strumieni wskazuje, czy przypadkowi słuchacze przekształcają się w zaangażowanych fanów.
Tip Nie można zobaczyć dokładnych wskaźników przejścia w Spotify dla artystów, ale można wywnioskować jakość z przejścia i zakończenia.
Jak algorytm rozszerza zasięg
Rozszerzenie algorytmiczne następuje wzorem:
- Nowy wypuszczenie idzie do zwolenników przez
Release Radar - Jeśli obserwatorzy angażują się (zachowują, uzupełniają, dodają do playlisty), algorytm testował podobnych słuchaczy
- Jeśli te słuchacze również zaangażować, zasięg rozszerza się dalej poprzez Radio, Autoplay, i
Discover Weekly - Słabe zaangażowanie na każdym etapie spowalnia lub zatrzymuje rozwój
50 fanów, którzy zapisają twój ścieżkę, uczy algorytm ponad 500 losowo wysłuchających, którzy przeleciają.
Co artyści kontrolują
| Wykorzystanie | Twoja kontrola |
|---|---|
| Czas i rozgłos wydania | W pełni |
| Dokładność metadanych | W pełni |
| Wprowadzenie i struktura utworu | W pełni |
| Zielona publiczność reklam | Wysoki |
| Wypłata | Nieprzewidywalna (pod wpływem dostosowania do odbiorców i CTA) |
| Włączenie do listy odtwarzania redakcyjnej | Nie ma (kuratorów) |
Jakie są powszechne błędne przekonania artystów na temat algorytmu?
**"Algorytm mnie trzymie w dół".**Algorytm nie ma opinii o tobie.Odpowiada na dane zaangażowania.
"Muszę płacić za listy odtwarzania, aby uzyskać wsparcie algorytmiczne". Płacone umieszczenia listy odtwarzania często dostarczają niezgodnych słuchaczy, którzy przechodzą.
"Więcej wydawnictw oznacza więcej szans na algorytm". Częściowo prawda, ale każda wydawnictwo uczy algorytmu o pasującej do twojej publiczności.
Jak należy skupić się na odwzorowaniu?
Algorytm jest pętlą odwrotu. Dobry zaangażowanie tworzy więcej zasięgu, co tworzy więcej możliwości zaangażowania. Twoim celem jest rozpoczęcie tej pętli z odpowiednią publicznością.
Wystarczy, abyś udał się na spotkanie z artystami podobnymi, a nie tylko z streami, abyś stworzył CTA, abyś mógł zdobyć obejrzenie, dzięki czemu każdy nowy utwór zaczyna się od ciepłej publiczności.