Neden Öneriler Yerleştirme İşleri Yapılmaz
Önerme sistemleri yol bağımlıdır. Katalonuzun tarihteki bir kitle kitlesini çekmişse, Apple daha güçlü yeni veriler ortaya çıkana kadar yakın dinleyicileri test etmeye devam eder.
Etiketler ve yöneticiler için, bu genellikle:
- Yeni yayınlar yanlış dinleyicilerin cebinde test ediliyor
- Bir pivot sonrası zayıf tasarruf veya tamamlama oranları
- Algoritmik yüzeylerde beklenenden daha yavaş bir şekilde yerleştirilme
Apple Music'i Yeniden Sığarabilir misin, Yoksa Tekrar Deneyebilir misin?
Etiketler ve sanatçı takımları için soru genellikle farklıdır: Apple'ın sanatçılarımızı bir tür dönüm noktasından veya düşük performanslı bir yayından sonra nasıl kategoride tuttuğunu yeniden ayarlayabilir miyiz?
Cevap hayır. Apple'ın önerme sistemi, toplanan dinleyiciler davranış verilerinden sanatçı profilleri oluşturur. Kataloğunuz bir tür dinleyicileri çekerse, bu bağlam yerleşim modelinde kalır. Yeni yayınlar tarihsel kalıplara karşı rekabet eder.
Ancak algoritma, son davranışları eski verilere göre daha ağır tartıyor. Geçmişi silemezsiniz, ancak güçlü yeni sinyallerle daha fazla tartılabilirsiniz.
Genre Pivots'a Uygulanacak Pratik Stratejiler Nelerdir?
Bir sanatçı yönünü değiştirirse, şu yaklaşımlara odaklanın:
İstekle pivot'u serbest bırak. Yeni bir yönde ilk yayın ilk günden doğru dinleyicileri çekmek için yapılmalıdır.
Distribütörün metadataları ile ilgili pitch'leri kullanın. Doğru ruh hali, tür ve bağlam etiketlerini kullanın, böylece editörel ve algoritmik sınıflandırma doğru yoldan başlar.
- Yeni dinleyicilerden kütüphane davranışını teşvik edin.** Yeni kitüphane ekler ve yeni kitüphaneye Favoritler tavsiye profilinizi değiştiren güçlü sinyaller oluşturur. Doğru dinleyicilerden yüz kütüphane ekler eski hayran tabanından binlerce oyun yaparlar.
Değişim dönemini kabul edin. Apple'ın sistemi yeni kalıplara uyum sağlamak için haftalar alır. Tavsiyeleri geçiş sırasında dağılmış hissedebilir.
Etiketler Katalog Algısını Nasıl Yönlendirmelidir?
Çoklu sanatçı yöneten etiketler ilgili bir zorlukla karşı karşıya: Katalog varlıklarını yeniden ayarlama düğmesi olmadan nasıl yeniden konumlandırılacağını.
** Algoritm son davranışları ağır ağırlaştırır.* * Doğru kitle hedeflemesi ile güçlü bir yeni yayın Apple'ın eski parçaların algısını değiştirmeye çalışmaktan daha etkili bir şekilde bir sanatçıyı sınıflandırma şeklini değiştirebilir.
Shazam kampanyalarını stratejik olarak kullanın. Shazam verileri gerçek dünya keşif niyetini sinyaller. Yeniden konumlandırılmış sanatçınız yeni bağlamlarda (farklı çalma listeleri, farklı sosyal içerik, farklı senkronize yerleştirmeler) görünürse, bu bağlamlardan Shazam etkinliği yeni izleyiciler hakkında sinyaller üretir.
Monitor Sanatçılar için Apple Music verileri. Yayınlarınızdaki çalma listelerinin ve karışımların hangi özellikleri olduğunu izleyin. Eski tür yerleşimleri devam ederse, bu yeni kitlenizin kategorileri değiştirmek için henüz yeterli etkileşim yaratmadığını gösterir.
90 Günlük Bir Yerleşim Planı Nasıl Görünebilir?
1. döngü (1-3 hafta): Yeni bir dinleyicinin tohumlarını ek Açık bir pivot yayın başlatın ve yüksek niyetli dinleyicileri ücretli ve organik kanallardan Apple Music'e sürükleyin.
2. Siklus (4-7 hafta): Sinyal güçlendirilir Sonraki içeriği eşleşen ses yönü ile yayınlayın ve tamamlanmayı ve kütüphanenin davranış tutarlılığını artırmak için aynı kitle cebine yayımlayın.
3. döngü (8-12 hafta): Yerleşim vardiyasını doğrulama Apple Music for Artists'in oyunlar, dinleyiciler, Shazam coğrafiyası ve yerleşim kalıplarındaki trend değişimlerini gözden geçirin.
Neden Yeniden Yapılması Her Neyse Yardımcı Olmaz
Apple'ın bir yeniden ayarlama düğmesi sunması bile, temel zorluğu çözmez. Algoritmik konumlandırma gerçek dinleyicilerin davranışlarını yansıtır. Seyircileriniz bir türe doğru eğilirse, verileri yeniden ayarlamak, aynı profilin sıfırdan yeniden oluşturulmasını gerektirir.
Daha iyi çerçeve: her yayın sistemin mevcut kitleyi öğrenme fırsatıdır. Tarihi silemezsiniz, ama daha iyi, yeni kanıtlarla onu üst düzeyde yapabilirsiniz.