Mikä on signaalihierarki?
Applein suositusjärjestelmä luokittelee kuulijan toimia algoritmisen painon mukaan:
| Signaali | Paino | Mitä se kertoo Appleille |
|---|---|---|
| ** Kirjaston lisätys** | Korkeimmat | Pitkäaikainen läheisyys; halu saada pysyvästä pääsystä |
| - Ensin hän oli. | - Hyvin korkealla . | Ilmeinen mieltymystä; lisää näkyvyyttä pinta-alalla |
| Pelaluettelo lisää | Korkea | Tarjoaa yhteystietoja (harjoitusta, keskittymistä, mielialaa) |
| Kumpletointi | Keskimääräinen | Validoi suosituksen; käyttäjä on täysin mukana |
| ** Toistan kuunnella** | Keskimääräinen | Jatkuva kiinnostus ajan mittaan |
| **Skip (< 30 vuotta) ** | Vihdasta | Ehdotukset jatkossa |
Skip-ohjelmat satuttavat enemmän kuin näytelmän avulla. Korkea hyppäysaste kertoo Appleille, että jälki ei vastaa kuulijoiden odotuksia. Kymmenen suorittamaa kuunnelmaa osallistuvista faneista tuottaa vahvempaa signaalia kuin 100 puolikuunnelmaa kylmästä liikenteestä.
Mitä taiteilijat voivat rohkaista
Et voi pakottaa kuulijan käyttäytymistä, mutta voit ohjata sitä.
Kysy faniilta lisäämään kirjastolle. Monet satunnaiset kuuntelijat eivät tajua eron laulun soittamisen ja sen tallentamisen välillä.
Valitse suosikkipainikko. Kun kuulija merkitsee kappaleen suosikki (tähden ikoni), se varmistaa kappaleen ilmestymisen heidän Favorites Mix: ssään, parantaa näkyvyyttäsi henkilökohtaisten alueiden ja puolueuttaa Autoplay-valikoimia siunauksesi.
** Kannusta täydellistä kuunnelmaa.** Vahvat lopputulossa olevat kappaleet kiinnittävät huomiota.
** Shazam-kampanjat toimivat.** Shazam-tiedot virtaavat suoraan Applen alulle. Shazamsin lisääntyminen osoittaa reaalimaailman löytöehdotusta. Jos risteesi esiintyy mainoksessa, sosiaalisissa videoissa tai julkisissa paikoissa, varmista, että konteksti kannustaa tunnistamista.
Miksi ensimmäinen viikko on tärkein?
Apple käyttää varhaisia tietoja, jotta voi päättää, kuinka laajasti jälki testataan uusille yleisöille.
Voimat signaalit ensimmäisellä viikolla luovat yhdistelmävaikutuksia: sitoutuminen johtaa laajempaan jakeluun sekoituksissa, mikä tuottaa enemmän kuuntelijoita, mikä tuottaa enemmän signaaleja.
Tämä tarkoittaa, että käynnistysstrategiaan pitäisi priorisoida laatu määrää kohtaan.
Tip Ennakko-lisäykset edistävät ensimmäisen päivän virtauksia, mutta eivät suoraan käynnistä algoritmista sijoittamista.
Se, mikä ei toimi
Jotkut menetelmät tuottavat melua ilman algoritmisen momentumin rakentamista:
Pelalistan sijoittaminen ilman osallistumista. Pelastuslistalle pääseminen luo virtoja, mutta jos kuulijat jäävät pois tai eivät koskaan palaa, signaalit ovat neutraaleja tai negatiivisia.
Hullinen maksettu liikenne. Kun ei-lailliset kuuntelijat vetävät klikkejä, jotka jättävät 30 sekunnin aikaisemmin, ne tuottavat negatiivisia signaaleja.
Kosketusspamming. Toistuvat kuulijat samana päivänä ovat vähemmän arvokkaita kuin toistuvat kuulijat, jotka ovat levinneet useiden päivien ajan.
Mikä on algoritmin koulutus pitkä peli?
Applein algoritmi kestää aikaa oppia. Suositteet voivat tuntua hajallaan tai yleisenä aluksi, mutta johdonmukaisen vuorovaikutuksen jälkeen viikkojen ajan järjestelmä alkaa sopia kuuntelijan maun tarkasti.
Jokainen julkaisu on tilaisuus kouluttaa algoritmia yleisösi ja heidän käyttäytymistään.