Miten tiedot kulkevat
- ** The Spark:** Käytät mainoksia lähettämään 500 kohdennettua kuulijaa kappaleeseesi.
- ** Tietoja:** Kuulajat osallistuvat: tallentaa, lisätä levylistoihin, kuunnella toistamiseen.
- ** Reaktio:** Spotify-algoritmi näkee tämän laadukkaan sitoutumistietojen ja reagoi työntäen jälkiä samanlaisille käyttäjille
RadiojaRelease Radar:n kautta.
Algorithmi ei näe mainosmenettelyjä, vaan vain tulosta: kuulijoiden saapuminen ja sitten säästyminen (tai hyppäminen).
Mitä matematiikkaa on todella tärkeää, jotta kasvaminen on julkisen toiminnan vaikutusta?
Mainoksia algoritmisen kasvun kanssa yhdistää metrikki save_rate:ä: kuulijoiden prosenttiosuus, jotka tallentavat tai lisäävät jälkiä levylistalle.
** Esimerkki:**
- Käytät 100 dollaria Meta-mainoksille ja lähetät 500 kuuntelijaa uudelle singlelle.
- 75 niistä säästää tai lisää raiteita (15%
save_rate). - Algorithmi rekisteröi 75 korkean tahdon signaalia kohdeellisesta yleisön segmentistä.
- Tulos: Laulu alkaa ilmestyä
Release Radar:ssä samanlaisiin kuulijoihin.
Vertaa sitä laajaisiin, kohdistamaton mainontaan:
- Samat 100 dollaria, samoja 500 kuulijaa, mutta vain 10 säästää (2%
save_rate). - Algorithmi näkee heikon sitoutumisen ja vähennää rajan.
Mainoskäyttö on sama, mutta lopputulos on vastakohtainen.
Mikä on hyvä ja huono liikenne?
| Liikenteen tyyppi | Kohdeistaminen | Kuulkijan käyttäytyminen | Algoritmin tulos |
|---|---|---|---|
| Hyvä. | Näyttää samanlaiselta kuin nykyiset faneja. | Säästää, täydentää ja toistaa | Lisäävät Radio, Release Radar, henkilökohtaisia sekoituksia |
| - Ei, ei. | laaja väestötila, satunnaiset kiinnostuksen kohteet | - Hyppää ennen 30-vuotiaita. | Negatiivinen signaali, vähentynyt orgaaninen tavoite |
| Varatkaiset | Bot-liikenne, levylistan maksaminen | Käsitteelliset mallit, merkitty | Poistoon liittyvä riski, pitkäaikainen kataloon aiheutuva vahinko |
** Avainkäsitys:** Algoritmi ei rankaise mainoksia. Se rankaisee huonolaatuista sitoutumista. Mainokset ovat vain toimitusmekanismi. Kohdeperusteinen laatu määrittää tuloksen.
Mikä on vihjeen käyttöä vastaan?
Mainokset auttavat vain, jos musiikki ja kohdennettavuus ovat hyviä. Jos lähetät mainoksia, jotka lähettävät väärät ihmiset (joka välittää välittömästi), tuotat negatiivisia tietoja. Tämä opettaa algoritmiin, että laulu on huono tapausta kuulijoille, joka tehokkaasti tappaa orgaanisen tavoiteesi.
Mainokset ovat vahvinta: ne saavat hyviä lauluja kasvamaan nopeammin ja huonoja lauluja kuolemaan nopeammin.
Milloin käyttää mainoksia
** Kyllä, käytä mainoksia, kun:**
- Sinulla on vahva ja todistettu orgaaninen sitoutuminen (hyvä
save_ratenykyisistä fanista). - Voit kohdistaa kuulijoita, jotka rakastavat musiikkiasi. Spotify-ohjeen meta-mainokset kattaa asettamisen askel askeleelta. - Haluat nopeuttaaRadarRelease jaRadiopickup viikossa yksi.
Lopeta mainokset, kun:
- Sinulla ei ole yleisön tietoja, josta kuvaksi näyttää.
- Rannalla on heikko suorituskyvyn tai korkea hyppäysaste.
- Olet houkuteltu ostamaan oman tiesi - soitteluista varjojen palveluiden kautta.
Mainosten paras käyttö on siementä laadukkaita sitoumuksia, joita algoritmi sitten yhdistää orgaanisesti.
Onko Payd Saves Trigger Release Radarin sama tapa?
Kyllä. Meta-kampanjoista saatavat maksut pelastukset käynnistävät Release Radarin samanlailla nopeuksilla kuin orgaaniset pelastukset.
Kun kohdennettu kuuntelija klikkaa Meta-mainoksen kautta, laskee Spotify-jäljen ja tallentaa sen, tallentaminen on sama algoritminen paino kuin tallentaminen orgaanisesta seuraajasta.
Tämän vuoksi laatu on tärkeämpää kuin maksullinen/organinen erotus. Hyvä kohdennettu mainos, joka tuottaa 100 säästöä aidosta tyylin fanien kautta, tuottaa vahvempaa algoritmista laajentumista kuin 1000 orgaanista virtaa, jotka eivät vastaa 15 sekunnin jälkeen. Käytä nykyistä Spotify:n royalty-tiedot:tä algoritmin aiheuttaman laajentamisen ja tasaisen virran välisen tulon eron mallinnukseksi.