アーティストはよく、「Spotifyのアルゴリズムにファンを見つけるようトレーニングするにはどうすればよいですか？」と尋ねます。
その答えは直感に反します。Spotifyをトレーニングするのではなく、Meta（Instagram/Facebook）をトレーニングし、MetaがSpotifyに情報を供給するのです。
Spotifyは「ブラックボックス」です。ログインしてレコメンデーションエンジンのターゲティング設定を調整することはできません。それは厳密に入力データから学習します。ゴミ（ボット、ランダムなリスナー）を与えればゴミを学習し、ゴールド（スーパーファン）を与えればゴールドを学習します。
オーディエンスモデリングループとは？
Spotifyを「トレーニング」する最も効果的な方法は、リスナーがSpotifyのプロフィールに触れる前に、外部の広告プラットフォームを使用してリスナーをフィルタリングすることです。
ステップ1：「シード」オーディエンス
あなたの音楽が確実に好きな人々のグループが必要です。
既存データ: あなたのメールリスト、Instagramのエンゲージメントユーザー、または過去のキャンペーンからのピクセルデータ。アクション: このリストをMeta（DynamoiまたはBusiness Manager経由）にアップロードします。
ステップ2：類似モデル（Metaのトレーニング）
MetaのAIはパターンの検出に非常に優れています。「この1,000人のスーパーファンを見て、彼らと全く同じルックスの1,000,000人を見つけてください」とMetaに伝えます。
これにより類似オーディエンスが作成されます。これは、あなたの最高のファンと音楽の好み、年齢、場所、購買習慣が共通する人々です。
ステップ3：質の注入（Spotifyのトレーニング）
この類似オーディエンスに対して広告を配信します。ターゲティングが非常に正確であるため、これらの人々はSpotifyに移動した際にSavesやListenをする可能性が非常に高くなります。
結果: Spotifyは、すべて似たような特性を持つ新しいリスナーの流入を目にします（例：彼らはBon Iverも聴いており、ロンドン在住である）。教訓: Spotifyのアルゴリズムはそのパターンを認識し、あなたの音楽を他のBon Iverファンにも自然に表示し始めます。
なぜ「広範な」トラフィックがトレーニングを台無しにするのか
米国中のすべての人々に対して単に「投稿をブースト」すると、あなたのリンクをクリックするメタルファン、ポップファン、ジャズファンがごちゃ混ぜになったものが得られます。
Spotifyの混乱: 「リスナーは見えますが、共通点がありません。パターンを見つけられません。」結果: アルゴリズムはあなたを分類できず、おすすめを停止します。
要約: Spotifyをトレーニングするには、門番になりましょう。質の高い、ターゲットを絞ったトラフィックのみがあなたのプロフィールに到達するようにします。スマートなターゲティングを使用して、すべてのクリックがあなたの理想的なファンが誰であるかについて、明確で一貫したシグナルを送るようにしてください。