Dashbordoversikt
Hoveddashbordet viser høynivå-ytelsesmetrikker. Herfra kan du drille ned i spesifikke sanger, album, videoer eller tidsperioder.
Kjerne-dashbordseksjoner:
Alle data vises i UTC og oppdateres daglig. Nye utgivelsesdata kan ta 48 timer å dukke opp.
Nøkkelmetrikker forklart
Avspillinger
En avspilling registreres når en bruker initierer sangavspilling på Apple Music i mer enn 30 sekunder. Dette er den primære engasjementsmetrikken.
Avspillingskilder inkluderer:
- Direkte søk og bibliotekavspillinger
- Algoritmiske spillelister (New Music Mix, Favorites Mix osv.)
- Redaksjonelle spillelister
- Radiostasjon-avspillinger
- Autoplay og relatert låt-avspillinger
Tips
Trends-fanen viser avspillingskilder. Spor hvilken prosentandel som kommer fra personaliserte overflater versus direkte søk. Stigende algoritmisk bidrag indikerer sunn oppdagelse.
Lyttere og gjennomsnittlige daglige lyttere
Listening Now viser antall unike brukere som initierer avspillinger av musikken din. Dette inkluderer ikke offline-avspillinger.
Average Daily Listeners beregner gjennomsnittlig antall unike lyttere per dag over din valgte tidsperiode. Denne metrikken hjelper med å identifisere vedvarende engasjement versus spisset ytelse.
For interessentrapportering gir gjennomsnittlige daglige lyttere under kampanjevinduer et renere signal enn totale avspillinger, som kan skjeves av en-gangs-hendelser.
Kjøp
Kjøp registreres når en kunde kjøper sangen eller albumet ditt fra iTunes Store. Mens strømming dominerer, avslører kjøpsdata fans med høy intensjon som verdsetter eierskap.
Videovisninger
Videovisninger registreres når en Apple Music-bruker ser musikkvideoen din i mer enn 30 sekunder. Hvis du har musikkvideoer på Apple Music, sporer denne metrikken ytelsen deres.
Shazam-analyse
Shazam-data dukker direkte opp i Apple Music for Artists fordi Apple eier Shazam. En Shazam registreres når noen bruker Shazam-appen eller en partnerapp for å identifisere sangen din.
Hvorfor Shazams betyr noe:
Shazams representerer høyintensjons-oppdagelse. Noen hørte låten din i det fri (en bar, en vens bil, en sosial video, et TV-show) og søkte aktivt å identifisere den. Dette er en ledende indikator på potensiell strømmevekst.
Tolkning av Shazam-mønstre
Geografiske og temporale mønstre i Shazam-data avslører hvor musikken din sirkulerer organisk:
Shazam-lister:
Et Shazam-liste-merke dukker opp på profilen din når du har en topp-Shazam-låt i et land, en region eller en by. Listedata oppdateres hver 24. time og viser posisjonen din og bevegelse over de siste syv dagene.
Å handle på Shazam-data
Shazam-spisser uten korresponderende avspillingsøkninger indikerer at låten din sirkulerer i den virkelige verden, men lyttere konverterer ikke til strømming. Dette er et signal for å:
- Lage bro-innhold som tar lyttere fra oppdagelse til strømming
- Målrette betalt media i geografier med høy Shazam-aktivitet
- Prioritere spillelistepitches for regioner som viser Shazam-trekkraft
Radio Spins
Fra juli 2024 inkluderer Apple Music for Artists Radio Spins-data. Apple overvåker over 40 000 radiostasjoner verden over ved å bruke Shazams musikkgjenkjennelsesteknologi.
Radio Spins viser:
- Totale spinn på tvers av alle overvåkede stasjoner
- Nedbrytning etter sang, stasjon og lokasjon
- Trenddata oppdatert daglig
Radio Spins dukker opp i Trends-fanen, og gir sanntidssynlighet inn i global airplay.
Bruk av radiodata
Radiospinn-data hjelper på flere måter:
For labels som jobber med radiopromotører validerer disse dataene promoteringsutgifter og sporer kampanjeeffektivitet.
Geografisk analyse (Places)
Places-seksjonen viser hvor lytterne dine befinner seg etter by, delstat/region og land.
Geografiske data inkluderer:
- Avspillinger etter lokasjon
- Lyttere etter lokasjon
- Shazams etter lokasjon
- Radiospinn etter lokasjon
Tolkning av geografiske data
Geografisk analyse informerer flere strategiske beslutninger:
Turnéruting Byer med uforholdsmessig høye lyttertall relativt til befolkning indikerer sterke lokale fanbaser verdt å besøke.
Målrettet markedsføring Hvis du ser fremvoksende trekkraft i en region uten aktiv markedsføring, vurder å allokere betalt media-budsjett dit for å akselerere vekst.
Lokalisert innhold Høyt engasjement i ikke-engelsktalende markeder berettiger oversatte markedsføringsmaterieller eller lokale samarbeid.
Korrelering av kilder Sammenlign avspillingsgeografi med Shazam- og radiogeografi. Justering antyder at organisk oppdagelse konverterer. Divergens antyder mulighetsgap.
Demografisk analyse
Apple Music for Artists gir demografiske nedbrytninger etter kjønn og aldersgruppe.
Tilgjengelige filtre:
- Kjønn
- Aldersgrupper (13–17, 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55+)
Disse demografiene reflekterer lyttere som har spilt musikken din, ikke følgere eller abonnenter.
Bruk av demografiske data
Demografi informerer kreative og målrettingsbeslutninger:
For betalte mediakampanjer hjelper demografiske data med å raffinere målrettingsparametere på tvers av plattformer.
Innholdsnivå-analyse
Content-fanen bryter ned ytelse etter sang, album, video eller spilleliste.
Sangnivå-metrikker
For hver sang kan du se:
- Totale avspillinger
- Avspillingskilder (direkte, algoritmisk, redaksjonell, radio)
- Lytterdemografi
- Geografisk fordeling
- Trend over tid
Sammenlign sanger innen et album for å identifisere utmerkede låter for promoteringsfokus.
Album- og spillelistemetrikker
Albumnivå-visninger aggregerer sangytelse. Spillelistemetrikker viser hvordan dine redaksjonelle spillelisteplasseringer yter.
Videometrikker
Hvis du har musikkvideoer på Apple Music, sporer videonivå-analyse visninger, geografi og demografi separat fra lydstrømmer.
Milepæler
Milestones-seksjonen fremhever bemerkelsesverdige prestasjoner:
- Avspillingstellerskelver (1K, 10K, 100K, 1M osv.)
- Topp-Shazams i markeder
- Redaksjonelle spillelistetillegg
- Listeplasseringer
Milepæler gir delbare øyeblikk for sosialt bevis og interessentrapportering. Apple genererer visuelle eiendeler for noen milepæler som kan brukes i markedsføring.
Rapportering til interessenter
For label-markedsførere som rapporterer til klienter, management eller ledere, oversett rå analyse til meningsfulle narrativer.
Ukentlig rapporteringsrammeverk
Kampanjenivå-rapportering
For utgivelseskampanjer, sammenlign:
- Pre-kampanje-baseline til kampanjeperiode-ytelse
- Uke-én vs. uke-to vs. uke-tre-trajektorie
- Målmarkeder vs. faktisk geografisk ytelse
- Forventet Shazam/radio-korrelasjon vs. faktisk
Ramme resultater etter kampanjemål. Hvis målet var bevissthet, rapporter nye lyttertall. Hvis målet var konvertering, rapporter bibliotektillegg og gjentatte avspillinger hvis tilgjengelig.
Databegrensninger
Apple Music for Artists har kjente begrensninger:
Ingen pre-add-tall I motsetning til Spotify rapporterer Apple ikke pre-add-tall direkte. Du kan utlede fra dag-en-avspillinger relativt til kampanjeutgifter.
Ingen bibliotektilleggstall Du kan ikke se hvor mange brukere som la en sang til biblioteket sitt. Proxy dette gjennom gjentatte lyttermetrikker.
Ingen spillelistelyttertall Mens du ser avspillinger fra redaksjonelle spillelister, kan du ikke se hvor mange spillelistefølgere som eksisterer.
Dataforsinkelse Metrikker oppdateres daglig med 24–48 timers lag for nye utgivelser.
Ingen overlappende dimensjoner Du kan ikke se Shazams etter sang og etter by samtidig. Geografiske data og sangdata er separate visninger.
Apple Music Partner Program
Labels og distributører har tilgang til tilleggsanalyse gjennom Apple Music Partner Program, lansert i mai 2024.
Partner Program-verktøy inkluderer:
Hvis labelen eller distributøren din har Partner Program-tilgang, be om tilgang til disse verktøyene for dypere analyse.
Koble analyse til strategi
Analyse er bare verdifull når den informerer handling. Bruk Apple Music for Artists-data til å:
Identifiser vinnere tidlig
Spor hvilke sanger som viser sterkest ferdigspillingsrater og lyttervekst i de første to ukene. Realloker promoteringsressurser til vinnere.
Spot geografiske muligheter
Se etter markeder med organisk trekkraft (Shazams, radio eller avspillinger) der du ikke aktivt markedsfører. Test betalt media i disse regionene.
Valider kampanjer
Sammenlign pre- og post-kampanje-metrikker. Flyttet kampanjen målmetrikkene? Hvis ikke, diagnostiser hva som brøt.
Informer utgivelsestiming
Analyser hvilke utgivelsesdager og -tider som genererer sterkest første-uke-ytelse. Bruk mønstre til å optimalisere fremtidige utgivelsesplaner.
Bygg interessenttillit
Konsistent, ærlig rapportering med kontekst bygger tillit. Ikke plukk metrikker selektivt. Forklar underytelse like mye som gevinster.
Datahygiene
For nøyaktig analyse, sikre at Apple Music-profilen din er skikkelig satt opp:
- Verifiser at artistprofilen din er claimet og komplett
- Bekreft at alle utgivelser er assosiert med profilen din (distributører skaper noen ganger duplikatprofiler)
- Sjekk at featured artist-credits er skikkelig koblet
- Gjennomgå at sang- og albummetadata er nøyaktig
Profilproblemer kan forårsake at avspillinger attribueres til feil profiler eller ikke spores i det hele tatt. Reviser profilen din kvartalsvis.