Siirry sisältöön

Dynamoi Opi

Levylistan asennusalgoritmi

Editorial playlist -sijoituksen avulla syntyy kuulijoiden sitoutumista koskevat tiedot, jotka ruokkaavat Spotify:n algoritmia.

UKK 4 min lukuaika
A kinetic light installation in a dark gallery featuring a central glowing sphere sending gold light pulses through cables to ignite a

Tärkein opetus

Keski-luokan toimitusjärjestelyjä 30 000 seuraajan levylistalla tuottaa noin 8 000 suoraa toimitusjärjestelmää, mutta sitoutumistietoja voidaan jakaa 12 000 lisätuloksena, 15 000 Discover Weekly -levyä ja 10 000 Radio-levyä, ja algoritmi vastaa noin 82% kaikista käynnistetyistä levyistä.

Miten palautetta käytetään

Kun jälki on päässyt levylistalle:

  1. Puhdistelu tapahtuu: Uudet kuuntelijat kohtaavat laulunne
  2. Täytöksen tallennus: Spotify-jäljet, -leikkaukset, -lopetukset, -pelit, -levylistat
  3. Datatat toimittavat algoritmia: Positiiviset signaalit (säästävät, lyövät) osoittavat kuulijan sopivuuden
  4. ** Algoritmi vastaa:** Korkeasti suorituskyvyn tauluja suositellaan samanlaisille kuulijoille
  5. ** Lisää tietoa syntyy:** Algoritmisten kuulijoiden avulla luodaan lisäkäyttäytymissignaaleja
  6. Kykki jatkuu tai loppuu: Positiiviset tietosähkö; negatiiviset tiedot suppeeraa

Editorialinen sijoitus on kipinä, ja algoritmi päättää, tuleeko se.

Mitä merkkejä merkitsee

Spotify:n suositusmoottori tarkkailee:

Signaali Se, mitä se osoittaa Algoritmivaikutus
Skip-aste (ennen 30-luvun) Huono virta tai heikko intro Korkea = tukahduttaminen
Täytäntöönpanon nopeus Laulu kiinnittää huomiota Korkea = vahvistus
Säilytä kirjastossa Kuunteleja on vahva Korkea = vahvistus
Lisää levylistalle Aktiivinen kuratiointi Korkea = vahvistus
Toistetaan näytöksiä Erityisesti sitoutuminen Korkea = vahvistus

Julkaisu, joka lisätään 100K- seuraajien levylistalle, mutta jolla on 60%-pääsyaste, toimii algoritmisesti huonommin kuin 10K- seuraajien levylistalla oleva laji, jolla on 20%-pääsyaste.

Osallistumisen laatu on parempi kuin altistumisen määrä.

Mikä on kielteinen sijoitusriski?

Laulajaluettelo voi vahingoittaa sinua, jos:

    • Se ei sovi musiikkiisi.
  • Kuulajat häipyvät sekuntien kuluttua
  • -Skip-asteen signaalit ovat huonoja algoritmiin.

Editorial-luetteloon sijoittaminen aiheuttaa negatiivisia tietoja, jotka estävät tulevia suosituksia.

Siksi tarkat generimerkinnät ja rehelliset mielialan kuvaajat ovat tärkeitä.

Mitkä algoritmit ovat käynnistetty

Vahva toimitusuhde voi vaikuttaa:

Tutki viikot

Algorithmi voi lisätä jälkiäsi Discover Weekly-laulajaluetteloihin, joiden makuprofiili vastaa niitä, jotka ovat käyttäneet jälkiäsi toimittajien levyluetteloissa.

Päästä irti radari

Alkuperäisen Release Radarin ulkonäön lisäksi (joka tapahtuu automaattisesti pitchingin yhteydessä) vahva sitoutuminen voi pitää jälkesi liikkeellä Release Radarissa jopa 28 päivää.

Radio

Kun kuulijat soittavat radiota sinun kaltaisille taiteilijoille, sinun kappaleesi voi olla mukana, jos sitoutumissignaalit ovat vahvoja.

Yksilölliset sekoitukset

Päivittäiset sekoitukset, tyylis sekoitukset ja mielialan pohjalta laadittuja levylistat voivat sisältää kappaleesi kuulijan sitoutumismallien perusteella.

Autopeli

Vastaavista kappaleista päätyttyä laulu voi pelata automaattisesti, jos algoritmi ennustaa hyvän sopivan, sitoutumistietojen perusteella.

Se, mitä ei käynnistetä

Editorialinen sijoittaminen ei yksin takaa:

  • Algorithminen läsnäolo
  • Suosittelu kuulijoille
  • Huonojen sitoutumissignaalien ylittäminen
  • Editorial rotation päättymisen jälkeen jatketut suositukset

Jos jälki tuottaa heikon sitoutumisen - kirjoitusjärjestyksen aikana, algoritmi ei lisää sitä keinotekoisesti.

Miten algoritmien levylistat voidaan käyttää mahdollisimman paljon?

Editorial-asetuksen muuttaminen algoritmisiksi suosituksiksi:

** Ennen sijoittamista:** - Varmista tarkkoja metatietoja, jotta pääset oikeaan yleisöön - Valmista markkinointi ulkoisen liikenteen lisäämiseksi toimitusnäytön aikana

Plaskun aikana: - Tarkista Spotify-artistien sitoutumismittauksia - Vähennä lisäliikennettä mainosten ja sosiaalisen median kautta yhdistettyihin signaaleihin - Muuttaa kuulijat seuraajiksi (ne näkevät tulevia julkaisuja Release Radarissa)

Pohjauksen jälkeen: - Jatka mainostustoiminta myös painotusvaihdon päättymisen jälkeen - Lähetä jatkuvasti algoritmin läsnäolon säilyttämiseksi - Soveltaa oppimista tuleviin julkaisuihin

Lämmitysmääräys: Algorithmisen tulon toimitus

Algorithmisen vahvistamisen taloudellinen vaikutus piinaa itse toimittajan asennusta.

Työskentelty esimerkki

Taiteilija laittaa keskisuurten luettelon (30 000 seuraajaa) Spotify:lle.

  • Editorial streams:** 8000 streamystä = 24,16 dollaria Spotify:n 3,02 dollarin hinnalla
  • Relaise Radar-luokitus käynnistettiin: 12 000 lisätulku = 36,24 dollaria
  • Katso viikoittainen hakemus (seuraavana viikolla): 15 000 virtaa = 45,30 dollaria
  • Radio ja Autoplay (johtaminen, 4 viikkoa): 10 000 virtaa = 30,20 dollaria

** Yhteensä yhden sijoitusten:** 45.000 streamiä tuottaen noin 135,90 dollaria pelkästään Spotify: ssä. Editorial playlistalla oli vain 18% koko streamiin.

Platformeiden välinen jakelu antaa lisähyödyntä, kun ne kuulijat etsivät Apple Music:ssä, Amazon Music:ssä ja YouTube Musiikki:ssä.

Miksi sitoutumisen laatu määrittää, keneltä on paljon

Kaikki sijoittaminen ei aiheuta samaa algoritmisen vastauksen tasoa. 2x ja 5x virran moninkertajan välinen ero on editoriakentän aikana tallennusasteen ja suorituskykyjen säästäminen. 5 prosentin tallennusasteen ja 75 prosentin suorituskykyyn kuuluva kappale voi tuottaa 5 kertaa editoriakentansa algoritmisten kanavien kautta. 1 prosentin tallennusasteen ja 50 prosentin suorituskykyyn kuuluva kappale voi nähdä vähän tai ei mitään algoritmista hakua alkuajan sijoittamisen jälkeen.

Tämä on syy siihen, miksi isojen mutta huonosti sovittujen levylisttien sijoittamisen jahtaaminen usein johtaa vastenmielisyyteen. 100K- seuraajien levylistalla, jossa kuulijat ohjaavat jälkiäsi, syntyy huonommat algoritmiset tulokset kuin 10K- seuraajien levylistalla, jossa kuulijat tallentavat ja palauttavat.

Mikä on levylistan sijoittamisen pitkäaikainen algoritminen vaikutus?

Yksi vahva, kiehtova kirjoitus voi vahvistaa jälkiäsi algoritmisissa suosituksissa kuukausia.

Toisin sanoen heikko redaktionneus on nopeasti hävinnyt, joten musiikki kiertää pois levylistasta, ei synny algoritmista momentumia ja virtaus palaa lähtöviivaan.

Editorial-asetus on arvokkaampi ensisijaisesti sen luovan algoritmisen mahdollisuuden vuoksi.