Le nouveau curseur IA de TikTok pourrait remodeler la découverte musicale

TikTok déploie un test qui permet aux utilisateurs d'augmenter ou de diminuer la quantité de contenu généré par l'IA qu'ils voient dans leurs flux Pour Toi.

Pour une plateforme qui a aidé à lancer Lil Nas X et d'innombrables sons viraux, offrir aux utilisateurs un curseur pour réduire le « gaspillage IA » est un coup direct porté à la manière dont la découverte musicale fonctionnera sur TikTok en 2026.

Pourquoi c'est important

TikTok affirme que plus d'un milliard de vidéos générées par l'IA ont déjà été mises en ligne, et qu'il testera le nouveau contrôle à l'échelle mondiale au cours des prochaines semaines dans le cadre de son outil Gérer les sujets existant.

Si une masse critique d'utilisateurs diminue le contenu IA, la musique et les clips de performance créés par l'homme pourraient gagner plus d'oxygène dans les flux.

C'est une bonne nouvelle pour les artistes qui s'appuient sur des clips en direct, du contenu en coulisses et des vidéos créées par les fans, mais c'est un avertissement pour les créateurs qui se sont fortement appuyés sur des visuels IA ou des morceaux entièrement synthétiques pour augmenter leur portée.

Les régulateurs, quant à eux, obtiennent un exemple visible d'une plateforme qui tente de donner aux utilisateurs plus de contrôle sur l'IA, ce que TikTok mettra presque certainement en évidence alors que les décideurs politiques encerclent l'application.

En chiffres

TikTok a révélé que sa plateforme héberge déjà plus d'un milliard de vidéos IA, soulignant la rapidité avec laquelle le contenu synthétique a inondé les flux.

D'autres plateformes évoluent en parallèle : Instagram, YouTube et d'autres ont introduit ou testé des étiquettes et des contrôles autour des médias générés par l'IA, mais le curseur de TikTok va plus loin en permettant aux utilisateurs de choisir activement la quantité qu'ils souhaitent voir.

Cela signifie que votre prochaine campagne pourrait être très différente selon qu'un fan a réglé sa tolérance à l'IA sur « élevée » ou « faible ».

Zoom sur : Musique IA et découverte sur TikTok

Le nouveau contrôle n'interdit pas la musique IA, mais il modifiera probablement la fréquence à laquelle les chansons et les visuels générés par l'IA apparaissent dans le moteur de recommandation de TikTok.

Les vidéos de paroles à forte composante IA, les clips animés et les montages axés sur des personnages pourraient perdre du terrain si de nombreux utilisateurs désactivent l'IA.

En revanche, les artistes qui utilisent l'IA avec parcimonie — pour les pochettes d'album, les effets visuels subtils ou l'itération rapide de concepts — sont moins susceptibles de provoquer la lassitude des utilisateurs.

Pour les labels et les équipes marketing, c'est une incitation à séparer les actifs « natifs de l'IA » des clips centrés sur l'humain dans la planification et le reporting.

Attendez-vous à ce que les équipes avisées commencent à étiqueter si un contenu créatif est riche en IA ou non dans leurs tableaux de bord internes, puis surveillent les performances entre les cohortes.

Si TikTok expose éventuellement des segments de préférence IA via ses outils publicitaires, cela pourrait ouvrir une nouvelle dimension de ciblage : les utilisateurs à haute tolérance à l'IA pour le contenu expérimental, les utilisateurs à faible tolérance à l'IA pour la performance et la narration.

Ce qu'il faut surveiller

Le test de TikTok commence petit, mais l'entreprise a l'habitude de transformer les expériences de produits en paramètres par défaut mondiaux une fois qu'elles fonctionnent bien.

Surveillez ces signaux au cours du prochain trimestre :

• Évolutions des performances publicitaires : Tout changement soudain dans les CPM, les CTR ou les taux d'achèvement sur les créations à forte composante IA par rapport aux clips menés par l'humain.
• Pivots des influenceurs : Les créateurs qui ont bâti de larges audiences sur des visuels IA revenant discrètement vers du contenu face caméra.
• Débordement politique : D'autres plateformes adoptant des curseurs similaires, ce qui validerait cela comme la nouvelle référence pour les contrôles IA.

Pour l'instant, la stratégie la plus sûre pour les équipes musicales est la diversification : gardez l'IA dans la boîte à outils, mais assurez-vous que chaque campagne comporte de solides concepts vidéo centrés sur l'humain qui fonctionneront toujours, même si un fan fait glisser son curseur d'IA tout en bas.