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Spotify Showcaseキャンペーン [2026]

Spotify Showcaseで、1つの市場と、すでにリスナーを保存やプレイリスト追加へ転換している1曲をターゲットに、カタログを再活性化できます。最大のプレイリスト掲載曲ではなく、意図を優先して選びましょう。

ハウツーガイド 読了 1 分
A large-scale light installation in a dark gallery features hanging acrylic rods; most are dim blue, but one cluster glows bright amber,

重要なポイント

SpotifyのShowcaseは、Marqueeのようにローンチ期間の新しいリリースだけでなく、いつでもどのリリースでもプロモーションできるため、カタログの再活性化に向いています。選曲でよくある間違いは、最もストリーム数が多いカタログ曲を押すことです。代わりに、保存、プレイリスト追加、健全なストリーム対リスナー比、意味のあるアクティブソースからのストリームという、最も強い意図シグナルを持つ曲を選びます。

Showcaseとは(そして何ではないか)

SpotifyはCampaign Kitの発表Showcaseの製品ページで、Showcaseをホーム面のスポンサー付きおすすめとして位置付けています。

Showcaseは次のものではありません。

  • 保証付きのプレイリスト掲載
  • 弱い曲、弱いオーディエンスとの適合性、乱れたメタデータを直す代替策
  • 意図の高いファネル(プロフィール訪問、保存、リピート再生)を作る代わり

利用条件:カタログ再活性化で重要な制約

ShowcaseはMarqueeと同じCampaignツールのゲートを共有します。Campaignsの対象であり、対応市場でキャンペーンを予約できなければなりません(CampaignツールMarqueeとShowcaseを始めるを参照)。

Spotifyは、少なくとも1つの対象市場で最近のストリーム活動が必要だというCampaignツールへのアクセス条件を説明し、Showcaseを新リリースとカタログの両方に使えるものと位置付けています。これらのドキュメントで厳格な「カタログの経過期間上限」は公開されていないため、現在の公式な立場は「年齢上限は文書化されていない」と考えてください。

カタログの選び方:転換できる曲を選ぶ

チームが意図の最も明確な曲ではなく、プレイリスト掲載が最大の曲を選ぶと、カタログ再活性化は失敗します。

対象市場の候補をSpotify for Artistsで評価し、次の条件を持つ曲を優先します。

  • 自分のカタログの基準値に対して保存とプレイリスト追加が強い(プラットフォームのベンチマークではなく、内部比較)。Spotifyが保存をカウントする方法と、Campaignツールが結果を報告するMarquee/Showcaseの結果を追跡を参照してください。
  • 健全なstreams per listener(リピート再生の代替指標)。
  • アクティブソース(プロフィール、ライブラリ、リスナーのプレイリスト)からのストリームの割合が意味のある水準である。プログラムされたソースだけではないこと(ストリームのソースを参照)。

カタログ選定ワークシート(運用版)

まず国を1つ選び、その後1〜3曲を採点します。

シグナル 探すもの 重要な理由
保存の強さ カタログ中央値に対して強い保存 保存は「もう一度聴く」意図を示す(Spotifyが保存をカウントする方法を参照)。
プレイリスト追加 カタログ中央値に対して強いプレイリスト追加 プレイリスト追加はキャンペーンレポートで意図として扱われる(Marquee/Showcaseの結果を追跡を参照)。
リスナーあたりのストリーム カタログ中央値を上回る リピート再生が、カタログ再活性化を持続的なものにする。
ストリームのソース プログラムだけでなく健全なアクティブ割合 プログラムされたコンテキストだけで転換するカタログは、ホームのおすすめとして失敗しやすい(ストリームのソースを参照)。
市場の集中 曲にすでに引きがある明確な1つの国 地理をコントロールすると、Showcaseから学びやすい。

Tip プログラムされたプレイリストで「今、熱い」曲は、Spotifyが最近意図的にリリースを聴いたリスナーを除外するため、Showcaseの配信が弱くなることがあります。

ステップごとの手順:Showcaseキャンペーンを設定する

このフローで最初のテストをきれいに保ちます。

  1. 1)1つの国と1つのリリースを選ぶ Spotify for ArtistsのAudienceを国別にフィルターし、国別に曲の統計を確認します。その市場で意図シグナルが強いリリースを選びます(配信を現実的に確認するため、ストリームのソースを使います)。

  2. 2)Spotify for Artistsでキャンペーンを作成する CampaignsMarquee and Showcase → キャンペーンを作成する、の順に進み、リリース、市場、オーディエンスセグメント、日付、予算を選びます(Marquee/Showcaseキャンペーンを作成するを参照)。

  3. 3)1つのオーディエンスセグメントから始める 純粋な再活性化なら、「以前アクティブ」型のセグメントから始めます。拡大なら、曲が転換を証明した後にだけ、見込みファン向けに設計されたセグメントを使います(Marquee/Showcaseのオーディエンスターゲティングを参照)。

  4. 4)予算を予測し、テスト期間を区切る Showcaseキャンペーンは固定期間(または予算を使い切るまで)実施されます。予測を使い、支出を無理に続けずに本当のテストができる予算を選びます(予測と予算設定を参照)。

  5. 5)意図と下流の行動を毎日監視する クリックとコンバージョンを追跡しますが、意図の行動と、キャンペーンがアクティブソースを通じて戻るリピーターを生んでいるかで成功を判断します(Marquee/Showcaseの結果を追跡ストリームのソースを参照)。

順序:ShowcaseをMarqueeとDiscovery Modeに組み合わせる方法

目的は、アトリビューションを不可能にする「ブースト」の重複を避けることです。

シーケンスA:初期段階のアーティスト(MarqueeもDiscovery Modeも使えないことが多い)

  • 1つの市場で最もウォームなオーディエンスを再活性化するためにShowcaseを使います。
  • 外部の有料施策で意図の高いリスナーを作り、意図が強くなったらShowcaseへ戻ります。

シーケンスB:目玉リリースがある中堅アーティスト

  • 対象なら、新リリース期間にMarqueeを実施します。
  • 同じ市場で、Marqueeの期間後にShowcaseを使い、関連するカタログ曲を再活性化します。
  • すでにRadio/Autoplay/Mixesからストリームを獲得し転換している曲について、翌月にDiscovery Modeを検討します(Discovery Modeを使うを参照)。

シーケンスC:複数の優先曲があるレーベルカタログ

  • 市場とセグメントごとに、一度に1つのShowcaseキャンペーンを実行します。
  • 同じリスナープールで競合するサブキャンペーンの重複を避けます。Spotifyは、これによりリーチが縮む可能性があると警告しています(Marquee/Showcaseの結果を追跡を参照)。
  • すでにリラックスしたコンテキストで機能している曲には、Showcaseのメッセージの代わりではなく、月次レイヤーとしてDiscovery Modeを使います(Discovery Modeを使うを参照)。

測定:「機能した」とは実際にはどういうこと?

Showcaseはファンを増やさずにストリームを生むことがあります。成功条件は、もっと厳密にします。

  • Intent Rate: 露出したリスナーからの保存とプレイリスト追加(Marquee/Showcaseの結果を追跡を参照)。
  • アクティブなフォローアップ: キャンペーン後のアクティブソース(プロフィール、ライブラリ、リスナーのプレイリスト)の成長。ストリームのソースを参照してください。
  • リピート再生: プロモーションされたリリースのリスナー1人あたりのストリームが、基準値に対して増えたか。

トラブルシューティング:カタログ再活性化が失敗するよくある理由

「最大の曲をプロモーションしたのに何も起きなかった」

大きなカタログ曲は、プログラムされたプレイリストによって大きくなっていることがよくあります。Showcaseは、曲がすでにアクティブな意図へ転換しているときによりよく機能します。

「配信は問題ないのに結果が弱い」

意図が弱い場合、通常はオーディエンスセグメントが曲に対して広すぎるか、曲が転換していません。まず1つの国と最もウォームなセグメントに絞り、その後に拡大します。

「キャンペーンの配信が少なかった」

Spotifyは最近意図的にリリースを聴いたリスナーを除外します。コアファンの間で曲が現在熱いなら、Spotifyが積極的に除外しているプールへプロモーションしようとしているのかもしれません(Marquee/Showcaseのオーディエンスターゲティングを参照)。

ポリシーと安全性

Campaignツールは、実際のリスナー行動を測定するために作られています。人工的なストリーミングと有料の保証付き掲載は正反対で、長期的なリスクを生みます(Spotifyの人工的なストリーミングガイドと、ストリームを保証する第三者サービスを参照)。