Deezer, AI 음악 스트리밍의 70%가 사기임을 폭로하다

Deezer는 이번 주 충격적인 사실을 발표했습니다. 자사 플랫폼에서 발생하는 AI 생성 음악 스트리밍의 70%가 실제 청취자가 아닌 봇에 의해 유발된 사기라는 것입니다.

이 프랑스 스트리밍 서비스의 독점적인 탐지 도구는 경영진들이 "음악적 자금 세탁"이라고 부르는 것에 대한 업계 최초의 방어선이 되었습니다.

중요성:

매일 30,000개의 AI 트랙이 Deezer에 쏟아지고 있으며, 대부분은 로열티 시스템을 조작하기 위해서만 존재합니다.

이 발견은 스트리밍 경제에 대한 체계적인 공격을 드러내며, 합법적인 아티스트로부터 수백만 달러를 빼돌리고 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 현재 전체 스트림의 0.5%만을 차지하지만, 사기꾼들은 봇 군대를 사용하여 재생 횟수를 인위적으로 부풀리고 있습니다.

Deezer 리서치 책임자인 마누엘 무살람(Manuel Moussallam)은 NPR과의 인터뷰에서 "우리가 정말로 발견하지 못한 것은 이 콘텐츠에 대한 유기적이고 합의된 소비의 출현 같은 것이었다"고 말했습니다.

수치로 보는 현황:

• 일일 AI 업로드: 하루 20,000개 트랙 (1월 5,000개에서 증가)
• 성장률: 전체 신규 업로드 중 18%가 완전한 AI 생성이며, 이는 3개월 전 10%에서 두 배 증가
• 수익 희석: 합법적인 스트림 중 실제 사람이 AI 콘텐츠를 들은 경우는 1% 미만
• 탐지 능력: Suno 및 Udio와 같은 주요 AI 모델에 대해 100% 탐지율 달성

시스템:

Deezer의 도구는 특정 훈련 데이터 세트 없이도 여러 생성기에서 AI 서명을 식별합니다. 이 회사는 새로운 AI 모델에 적응할 수 있는 고유한 탐지 방법을 위해 2024년 12월 두 건의 특허를 출원했습니다.

탐지되면 AI 트랙은 알고리즘 추천에서 제외되며 사기성 스트림은 로열티 계산에서 제거됩니다.

탐지 과제

Deezer가 선두를 달리고 있지만, 이 도구는 주로 파형 기반 생성기에 초점을 맞추고 있으며 특정 도구로 생성된 노래만 감지할 수 있어 탐지를 우회할 수 있습니다.

다른 플랫폼들은 여전히 취약합니다. Spotify는 CEO인 다니엘 엑(Daniel Ek)이 음악 제작에서 AI에 대한 공개적인 지지를 표명했음에도 불구하고 현재 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이는 조치를 취하고 있지 않습니다.

업계 영향:

이 사기 행각은 전통적인 스트리밍 조작과 유사하지만 한 가지 차이점이 있습니다. 바로 AI가 대규모로 콘텐츠를 신속하게 제작할 수 있다는 점입니다.

노스캐롤라이나의 한 남성이 AI 생성 노래와 봇 네트워크를 사용하여 1,000만 달러의 로열티를 훔친 혐의로 기소되어 관련된 재정적 이해관계를 입증했습니다.

플랫폼 대응

Spotify: "Spotify는 아티스트가 창작 과정에서 사용하는 도구를 규제하지 않는다"고 밝히며 소극적인 접근 방식을 취함

YouTube Music: Content ID를 통한 딥페이크 음성 탐지에 집중

SoundCloud: 순수하게 AI로 생성된 콘텐츠의 수익 창출 금지

향후 계획:

Deezer의 투명성 강화 노력은 경쟁사들에게 유사한 시스템을 구현하도록 압력을 가하고 있습니다. CEO인 알렉시스 랜티에(Alexis Lanternier)는 이를 "조정된 대응이 필요한 업계 전반의 문제"라고 말했습니다.

이 회사는 아티스트 중심의 지급 방식을 유지하면서 "서로 다른 유형의 음악 제작을 구별하는 보상 모델"을 개발할 계획입니다.

규제 시사점

전문가들은 정부 개입이 필요할 수 있다고 시사합니다. UC 버클리의 하니 파리드(Hany Farid)는 이 상황을 식품 라벨링 요구 사항에 비유하며 "우리는 귀하에게 콘텐츠 출처에 대해 단순히 정보를 제공하는 것"이라고 말했습니다.

결론:

Deezer의 발견은 AI 음악 사기가 창의적인 문제를 넘어 수익에 대한 위협임을 보여줍니다. 탐지 도구가 그 가치를 입증함에 따라 스트리밍 플랫폼들은 투명성 조치를 구현하거나 음악적 자금 세탁의 의도치 않은 공범이 될 위험에 직면하게 됩니다.