Sistemas principales
BaRT (Bandits for Recommendations as Treatments)
El sistema de IA que controla las recomendaciones de la pantalla de inicio de Spotify. BaRT utiliza un enfoque de bandido de múltiples opciones para equilibrar la explotación (mostrar contenido que sabe que te gusta) con la exploración (probar contenido nuevo para aprender más sobre tus preferencias). Explicación completa →
Filtrado colaborativo
Una técnica de recomendación que identifica patrones en lo que disfrutan oyentes similares. Si los oyentes que guardaron tu track también guardan el Track B, el algoritmo tiene más probabilidades de recomendar el Track B a nuevos oyentes de tu música. Esto impulsa las asociaciones de «Fans Also Like» y gran parte de Discover Weekly. Explicación completa →
Análisis de audio
El proceso de extraer características medibles de la forma de onda de audio sin procesar de un track. Spotify usa redes neuronales convolucionales (CNN) para analizar espectrogramas y detectar características como tempo, tonalidad, energía y estado de ánimo. Esto permite recomendaciones por similitud sonora en Radio y Autoplay. Explicación completa →
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
La capacidad del algoritmo para entender el contexto textual. El componente de NLP de Spotify analiza títulos de playlists, letras, menciones en blogs y conversaciones en redes sociales para comprender el contexto cultural de la música.
Métricas de interacción
Tasa de saves
El porcentaje de oyentes que guardan tu track en su biblioteca. Se calcula como saves ÷ unique listeners. Una tasa alta de saves indica una intención fuerte y es uno de los predictores más importantes del éxito algorítmico. Explicación completa →
Tasa de skips
El porcentaje de streams en los que el oyente cambia de canción antes de un umbral determinado, normalmente la marca de 30 segundos. Las tasas altas de skips tempranos enseñan al algoritmo que tu track no encaja bien con la audiencia a la que se mostró.
Tasa de finalización
El porcentaje de oyentes que reproducen un track de principio a fin. Una tasa alta de finalización indica una retención fuerte y contribuye positivamente a la puntuación algorítmica.
Tasa de escuchas repetidas
La frecuencia con la que oyentes individuales vuelven a reproducir el mismo track varias veces. Las tasas altas indican una interacción profunda y pueden activar la clasificación de «superoyente».
Relación streams por oyente
El promedio de streams por oyente único durante un periodo. Una relación superior a 1,0 indica escuchas repetidas. Las relaciones más altas sugieren fans dedicados y no reproducciones casuales de una sola vez.
Características de audio
Tempo
La velocidad de un track, medida en beats por minuto (BPM). El rango va de 0 a 250 BPM.
Energía
Una medida de 0,0 a 1,0 de intensidad y actividad. Combina rango dinámico, sonoridad percibida, timbre, tasa de inicios y entropía. El death metal obtiene una puntuación alta; la música ambient, una baja.
Valencia
Una medida de 0,0 a 1,0 de la positividad musical. Una valencia alta (0,8+) suena alegre o eufórica. Una valencia baja (0,2 o menos) suena triste, melancólica o enfadada.
Bailabilidad
Una puntuación de 0,0 a 1,0 sobre lo adecuado que es un track para bailar, según el tempo, la estabilidad rítmica, la fuerza del beat y la regularidad.
Acústica
Una medida de confianza de 0,0 a 1,0 sobre si un track es acústico. Un valor de 1,0 indica mucha confianza en que el track no contiene instrumentos electrónicos o amplificados.
Instrumentalidad
Una predicción de 0,0 a 1,0 sobre si un track contiene voces. Los valores superiores a 0,5 sugieren tracks instrumentales. Los sonidos «ooh» y «aah» se tratan como instrumentales.
Expresividad verbal
Una medida de 0,0 a 1,0 de la presencia de palabras habladas. El contenido tipo podcast obtiene una puntuación alta; la música puramente instrumental, una baja.
Superficies algorítmicas
Discover Weekly
Una playlist personalizada de 30 tracks que el oyente aún no ha escuchado y que se actualiza cada lunes. Funciona principalmente mediante filtrado colaborativo. Explicación completa →
Release Radar
Una playlist personalizada de lanzamientos nuevos de artistas seguidos y artistas similares, actualizada cada viernes. Requiere hacer un pitch mediante Spotify for Artists al menos 7 días antes del lanzamiento.
Radio
Una cola generada automáticamente con tracks similares a una canción o artista de referencia. Usa análisis de audio para la similitud sonora y filtrado colaborativo para el solapamiento de audiencias.
Autoplay
La función que continúa reproduciendo música cuando termina una playlist o un álbum. Usa las mismas señales que Radio y prolonga la sesión de escucha indefinidamente.
Daily Mix
Un conjunto de 4–6 playlists que agrupan tu música guardada y tracks similares por género o estado de ánimo. Se actualiza a diario.
AI DJ
Una experiencia de radio personalizada con comentarios de voz sintetizados. Usa el mismo motor de personalización que las demás superficies, pero añade contexto hablado sobre artistas y tracks. Explicación completa →
Herramientas promocionales
Discovery Mode
Un acuerdo de reparto de regalías en el que los artistas aceptan una comisión del 30 % sobre los streams de Radio, Autoplay y Mixes a cambio de una mayor probabilidad de recomendación. Explicación completa →
Marquee
Un anuncio a pantalla completa para lanzamientos nuevos (durante los 21 días siguientes), que se muestra cuando los oyentes seleccionados abren la aplicación móvil. Forma parte de Campaign Kit y se cobra por clic.
Showcase
Un anuncio de banner en el feed de inicio de Spotify para cualquier lanzamiento. Forma parte de Campaign Kit y se cobra por clic. Explicación completa →
Canvas
Un vídeo en bucle de 3–8 segundos que se reproduce detrás de tu track en el móvil. No es directamente algorítmico, pero puede mejorar las métricas de interacción al animar a los oyentes a mirar y guardar.
Conceptos técnicos
Exploración frente a explotación
El equilibrio que BaRT gestiona entre mostrarte contenido que sabe que te gusta (explotación) y probar contenido nuevo para aprender tus preferencias (exploración). Los usuarios nuevos reciben más exploración; los usuarios consolidados, más explotación.
Problema del arranque en frío
El reto de recomendar música de artistas nuevos o a usuarios nuevos que no tienen historial de escucha. El análisis de audio ayuda a resolverlo porque permite recomendaciones por similitud sonora sin datos de comportamiento.
Estrategia epsilon-greedy
El algoritmo específico que usa BaRT para equilibrar exploración y explotación. La mayor parte del tiempo explota (muestra recomendaciones de alta confianza); ocasionalmente explora (muestra recomendaciones inciertas para recopilar datos).
Bandido contextual
Un marco de aprendizaje automático que aprende las acciones óptimas según el contexto. BaRT es un sistema de bandido contextual que considera el contexto del usuario (hora del día, dispositivo y actividad reciente) al recomendar.
Espectrograma
Una representación visual de las frecuencias del sonido a lo largo del tiempo. Las CNN de Spotify analizan espectrogramas para extraer características de audio de formas de onda sin procesar.
Microgénero
Una clasificación granular de subgéneros que se usa para personalizar. Spotify mantiene una taxonomía amplia de microgéneros basada en patrones de escucha y características de audio.
Segmentos de oyentes
Oyente activo
Un oyente que busca intencionadamente tu música desde fuentes activas (perfil del artista, páginas de lanzamientos, playlists personales o búsqueda) durante los últimos 28 días.
Oyente activo mensual
La parte de los oyentes mensuales que reprodujo intencionadamente desde fuentes activas, y no solo mediante playlists pasivas o exposición en Radio.
Oyente programado
Un oyente que ha escuchado tu música mediante playlists algorítmicas o editoriales, pero no te ha buscado activamente.
Conceptos de plataforma
Regla de los 30 segundos
Un stream solo cuenta para regalías y métricas de interacción si el oyente reproduce el track durante 30 segundos o más. Los skips antes de 30 segundos no generan ingresos y envían señales negativas. Explicación completa →
Umbral de 1.000 streams
Desde 2024, los tracks deben acumular 1.000 streams en un periodo móvil de 12 meses para generar regalías. Los streams por debajo de ese umbral no se pagan.
Índice de popularidad
Una puntuación de 0 a 100 que Spotify asigna a cada track y artista según la velocidad reciente de streaming. Las puntuaciones más altas indican un crecimiento más rápido respecto al promedio de la plataforma. Explicación completa →
Perfil de gustos
El modelo algorítmico que Spotify construye para cada usuario según su historial de escucha, saves, skips y actividad en playlists. Alimenta todas las recomendaciones personalizadas.