まずは幅広い発見用オーディエンスから
コールドな発見向けでは、必要なものだけを絞ります。
- 地域
- 曲が特定の言語向けであれば言語
- ジャンルとの適合に必要なら最低年齢
その後はモデルに探索させます。
地域とRPM：隠れたターゲティング変数
地域はオーディエンスとの適合性だけの問題ではありません。各再生の価値に直接影響します。国ごとの比重を決める前に、現在のストリーミングロイヤリティダッシュボードと、最も重視する行き先のプラットフォーム別ページ、特にSpotify、Apple Music、YouTube MusicとArt Tracks、TikTokを確認しましょう。
収益重視のキャンペーンでは、RPMが高い市場なら高いCPMを正当化できる場合があります。RPMが低い市場も、発見、ファンベースの構築、低コストのクリエイティブテストには有効ですが、再生価値は広告プラットフォームのコストと分けてモデル化する必要があります。
支払いの低い国で保存単価が安くても、下流の再生価値を含めると効率的に見えなくなることがあります。収益重視のキャンペーンでは、予算を移す前に保存単価を現在のプラットフォームRPMと想定リピート再生数に照らして比較しましょう。
幅広い設定が機能する理由は次のとおりです。
- 音楽の好みは、Metaがすでに把握している何百ものシグナルと相関する
- 本当のフィルターはクリエイティブである
ガードレールを加えるタイミング
ガードレールは、明確なずれを直す場合に限って加えます。
例：
- メタル曲がメインストリームのポップをスクロールする人に表示されている
- スペイン語の曲がスペイン語圏以外で過剰に配信されている
ガードレールには次のようなものがあります。
- 関連性の高い少数の関心
- 明らかに不適切な関心の除外
- より狭い地域分割
結果が「広すぎる」と感じるだけでガードレールを加えないでください。結果が間違っているから加えるのです。
Advantage+オーディエンス
Advantage+オーディエンスでは、成果を上げられると判断した場合、Metaが初期ターゲティングの範囲を超えて拡張します。
音楽では、通常これは良い結果につながります。好みのクラスターは幅広いからです。自分では思いつかなかった隣接シーンをモデルに見つけてもらいましょう。
厳格な地域制限や権利上の制約がある場合を除き、発見キャンペーンと関心喚起キャンペーンではAdvantage+を使います。
類似オーディエンスは今も有効。ただし規模が条件
類似オーディエンスが役立つのは、実際に関心を示したユーザーが十分にいる場合だけです。
- 保存したユーザーまたはエンゲージした視聴者が少なくとも数千人いる
- ボットクリックではなく、クリーンなサーバーイベントがある
シードが少ない場合、質の低い類似オーディエンスより幅広い設定のほうが成果を上げます。
音楽向けリターゲティング期間
人は一晩でファンになるわけではありません。
ECより長めの期間を使います。
- ドロップ直後のフォローアップには7日
- 展開中のリマインダーには14日
- カタログやツアーの訴求には30日
好奇心ではなく関心を基準にリターゲティングします。動画を95%視聴した人は温度感が高い一方、3秒視聴した人はそうではありません。
避けるべき関心ターゲティングの間違い
- 20個の細かな関心を積み重ねる。 規模を縮小させ、Metaを狭く、質の低いことが多い層へ追い込んでしまいます。
- 「自分と似た有名アーティスト」だけをターゲットにする。 自分のサウンドのファンではなく、過去の有名アーティストのファンを探すようシステムに学習させてしまいます。
- 弱いクリエイティブを関心ターゲティングで補おうとする。 それが長く機能することはありません。
オーディエンスを作るのはターゲティングではなく、クリエイティブです。