セグメント別ThruPlay率のベンチマーク
ThruPlay率は、オーディエンスの温度感、動画の長さ、配置によって変わります。音楽プロモーションキャンペーンのデータは次のとおりです。
| セグメント | 一般的なThruPlay率 | 良好 | 優秀 |
|---|---|---|---|
| コールドプロスペクティング、6-15秒クリップ | 18-35% | 25%以上 | 35%以上 |
| ウォームリターゲティング、6-15秒クリップ | 25-45% | 35%以上 | 45-60%以上 |
| 長めの編集(16-30秒以上) | 低い(ThruPlay = 15秒時点) | 15-25% | 25-35% |
短い縦型クリップでのコールドプロスペクティングは、音楽広告で最も一般的な状況であり、ベンチマークに最も役立つセグメントです。ウォームオーディエンス(動画視聴者、IGでエンゲージした人、サイト訪問者)は、すでに関心を示しているため、ほぼ必ずコールドを上回ります。
15秒を超える動画では、ThruPlayは視聴者が15秒に到達したことだけを意味し、最後まで見たことを意味しません。より全体的に把握するため、ThruPlay率を平均視聴時間と視聴率に組み合わせましょう。
Tip 音楽広告には、音声を伴うエンターテインメントコンテンツであるため、ほとんどの縦型動画よりもリテンション面で有利な特性があります。ただし、クリエイティブがアートワークのスライドショーではなく、本物のReelのように見える場合に限ってその利点は保たれます。
ThruPlay率を最も左右するのは、最初の1-2秒のフックの品質、動画の長さ(短いクリップほど早く見終わる)、Reels向けに最適化された音声オンのクリエイティブ、広告らしさを感じさせないネイティブに見えるコンテンツです。クリエイタースタイルのコンテンツは、ThruPlayで洗練されたコマーシャルを一貫して上回ります。
地域別CPMのベンチマーク
CPMは国によって大きく異なります。複数の市場でキャンペーンを実施するなら、次の基準が期待値の設定に役立ちます。
| 国 | CPM | $10/日あたりの推定インプレッション |
|---|---|---|
| 米国 | $20.48 | ~488 |
| 英国 | $10.85 | ~922 |
| ドイツ | $10.05 | ~995 |
| ブラジル | $4.20 | ~2,381 |
| インド | $2.60 | ~3,846 |
出典:Tier 1市場はLebesgue、Tier 3市場はAdamigo。
CPMは第4四半期(特に11月)に上昇し、1月に低下します。多くの分析では、Storiesとニュースフィードの配置はReelsよりCPMが高くなる傾向があります。米国で1日$10を使うアーティストが何も起きていないと感じても、数字を見れば理由がわかります。1日~500インプレッションしか得られない可能性があり、安定した学習やクリエイティブテストには不十分です。
CTRとCPCのベンチマーク
クリック指標が最も重要になるのは、ThruPlayキャンペーンではなく、トラフィックまたはコンバージョンキャンペーンを実施しているときです。ベンチマークの背景は次のとおりです。
| 指標 | 業界平均 | 音楽で良好 | 音楽で優秀 |
|---|---|---|---|
| CTR(トラフィックキャンペーン) | 1.71% | 1.5%以上 | 2.5-4% |
| CTR(リード、Arts & Entertainment) | 3.92% | 2%以上 | 3%以上 |
| CPC(トラフィックキャンペーン) | $0.70 | $0.50未満 | $0.30未満 |
| CPC(音楽の最良ケース) | 突出した事例では$0.08 | $0.20未満 | $0.10未満 |
音楽キャンペーンの公開事例では、CPCは$0.08($800支出のプレセーブキャンペーン)から$0.38($54Kのシングルプロモーション)まで幅があります。差は非常に大きく、クリエイティブの品質、地域の構成、ランディングページの設定に大きく左右されます。
地域別のThruPlay単価
CPMとThruPlay率から、ThruPlay単価を算出できます。ThruPlay単価 = (CPM / 1,000) / ThruPlay率です。上記のCPM基準とThruPlay率20-35%を使うと、次のようになります。
| 国 | CPM | ThruPlay単価(20%率) | ThruPlay単価(35%率) |
|---|---|---|---|
| 米国 | $20.48 | ~$0.10 | ~$0.06 |
| 英国 | $10.85 | ~$0.05 | ~$0.03 |
| ドイツ | $10.05 | ~$0.05 | ~$0.03 |
| ブラジル | $4.20 | ~$0.02 | ~$0.01 |
| インド | $2.60 | ~$0.01 | ~$0.007 |
Tier 1市場(米国、英国、ドイツ)では、ThruPlay単価は通常$0.03-$0.10の範囲に収まります。Tier 3市場(ブラジル、インド)では、$0.03未満でThruPlayを獲得できる場合があります。
Spotifyコンバージョン単価
これはほとんどの音楽キャンペーンにおける北極星指標です。「Spotifyコンバージョン」は通常、確認済みのストリームやsaveではなく、Spotifyへクリックして進んだときにランディングページで計測されるイベントを意味します。
| 評価 | Spotifyコンバージョン単価 |
|---|---|
| 極めて優秀 | $0.20未満 |
| 優秀 | $0.20-$0.30 |
| 良好 | $0.30-$0.40 |
| 平凡 | $0.40-$0.50 |
Note この基準は、スマートリンクプロバイダーを通じてSpotifyへのクリックを追跡する前提です。Feature.fmまたはLinkfireで実際のプレセーブやsaveを追跡する場合、公開事例の1つでは、$800の支出でプレセーブ単価が$0.47でした。
公開事例からは、さらに背景がわかります。Means Artist Managementのプレセーブキャンペーンは、$800の支出で1,700+件のプレセーブを獲得しました(プレセーブ単価$0.47)。別の$280のプレイリストキャンペーンは1,112件のSpotifyフォローを生みました(フォロー単価~$0.25)。ストリーミング収益のアトリビューションは遅く、分散しているため、ROASは通常、音楽キャンペーンの主要KPIには適していません。ストリーミングの支払いが規模に応じて実際にどう見えるかは、Dynamoiのロイヤルティ率ベンチマークを参照してください。意向の高いアクション(プレセーブ、save、フォロー)の単価の方が実行に移しやすい指標です。
ファネル段階と目的の対応
キャンペーンの目的が異なると、指標のプロフィールも変わります。次のように選びましょう。
| ファネル段階 | 目的 | 主なKPI | 使う場面 |
|---|---|---|---|
| TOFU(テスト) | Video Views (ThruPlay) | ThruPlay率、ThruPlay単価 | オーディエンスを見つけ、フックをテストする。ウォームプールを作る最も安価な方法。 |
| MOFU(意向) | Traffic | CPC、CTR、ランディングページコンバージョン | 十分なコンバージョンデータがないときに、スマートリンクへのクリック量を増やす。 |
| BOFU(アクション) | Sales/Conversions | save、プレセーブ、フォローの単価 | Feature.fm、Linkfire、DistroKid HyperFollowが安定したコンバージョンイベントを発火するときに使う。 |
まずThruPlayキャンペーンで、どのオーディエンスとクリエイティブが機能するかを見つけます。視聴者からカスタムオーディエンスを作り、その後トラフィックまたはコンバージョンキャンペーンでリターゲティングします。ThruPlay目的は、視聴する可能性が高い人へ配信するようMetaに指示するため、ここではThruPlay率が最も高くなります。クリックやコンバージョンに最適化すると、ThruPlayは二次的な成果になるため低下すると考えてください。
ストリーミングプラットフォーム向けConversions APIの設定
MetaはSpotifyやApple Music上で何が起きたかを直接追跡できません。スマートリンクプロバイダーを介し、ランディングページでアクションが起きたときにMeta PixelイベントとConversions API(CAPI)イベントを発火させて橋渡しします。
CAPI対応のスマートリンクプロバイダーを選ぶ Feature.fm、Linkfire、DistroKid HyperFollowは、いずれもMeta PixelとCAPIの連携に対応しています。Feature.fmのドキュメントにある標準的なCAPI接続では、Meta Pixelを作り、Events ManagerでCAPIアクセストークンを生成し、Feature.fmの設定に貼り付けます。
カスタムイベントを設定する Feature.fmは
musicservice、preview、pre_saveなどのカスタムイベントを発火します。Linkfireは複数のカスタムイベントをEvents Managerへ送り、オーディエンスとカスタムコンバージョンを構築できます。DistroKid HyperFollowは、MetaのtrackCustomを通じてclickSpotifyPresaveなどのイベントを発火します。Events Managerでカスタムコンバージョンを作る スマートリンクプロバイダーのカスタムイベントを使い、カスタムコンバージョンを作ります。これにより、一般的なリンククリックではなく、実際のプレセーブ、save、フォローに対してMetaのSalesキャンペーンを最適化できます。
テストイベントで検証する キャンペーンを開始する前に、Events ManagerのMetaのTest Eventsツールを使い、イベントが発火することを確認します。
プレセーブ、save、フォローを確実に追跡できるなら、Salesキャンペーンをそのカスタムコンバージョンに最適化できます。できない場合は、Spotifyへのランディングページクリックに最適化します。それでも拡張可能な代理KPIです。
クリエイティブ疲労とフリークエンシー管理
フリークエンシーは、オーディエンス内の平均的な人が広告を見た回数を測定します。音楽キャンペーンの基準は明快です。
プロスペクティングキャンペーンでは、7日あたり~1.5-2.5のフリークエンシーを目指します。フリークエンシーが上昇する一方でThruPlay率とCTRが下降し始めたら、クリエイティブをローテーションします。リターゲティングではより高いフリークエンシーを許容できますが、コメントが否定的になったりコストが上昇したりしたら、より早く更新しましょう。
音楽クリエイティブの実行チェックリストは、最初の1秒に最高の一節または歌詞の決め場をフックとして入れること、安全ゾーン内に画面上のテキスト(「[X]が好きなら、これも好きなはず」+トラック名とアーティスト名)を置くこと、プロスペクティングでは6-12秒、リターゲティングでは12-20秒にすること、そして同じコーラスに対して複数のフックを必ずテストすることです。
よくある問題を診断する方法
指標は症状です。根本原因への対応は次のように考えます。
高CPM + 低ThruPlay率: クリエイティブが注意を引きつけられていません。最初の1-2秒のフックが機能していないか、広告が広告らしく見えすぎています。冒頭のフレームを修正し、Reelsのセーフゾーンで顔やテキストが隠れていないか確認します。
低CPM + 低アウトバウンドクリック: 人々は見るものの行動しません。曲は視覚的にフックしているものの、ストリーミングの意向を生み出していません。より強いCTA、別のクリップ、またはどこで聴けるかをより直接的に伝えるメッセージをテストします。
上昇するフリークエンシー + 低下するThruPlay率: 典型的なクリエイティブ疲労です。同じオーディエンスが広告を何度も見ています。クリエイティブを更新するか、ターゲティングを広げます。
良好なThruPlay + ストリーミングの伸びなし: 広告とプラットフォームの間でファネルが漏れています。ランディングページの速度、DSPボタンの配置、トラックが広告の約束と一致しているかを確認します。
予算のベンチマーク
Metaで音楽をプロモーションするための最低限実行可能な予算と一般的な支出範囲です。
| 用途 | 最低限実行可能 | 一般的なテスト予算 | 拡大時の予算 |
|---|---|---|---|
| 新曲のテスト | $10/日 | $300-$600(30-60日) | 月$1,000以上 |
| プレセーブキャンペーン | $10-$20/日 | 合計$500-$1,000 | 複数地域のローンチで$2,000以上 |
| プレイリストまたはカタログのプッシュ | $10/日 | $250-$1,000 | 月数千ドル |
$10/日は、学習フェーズを安定させるための下限です。多くのアーティストは、曲ごとまたは月ごとに$500-$1,000を配分します。公開事例の予算は$280(プレイリストキャンペーン)から$54,518(高予算のシングルプロモーション)まであり、リリースの目標とレーベルの支援によって「一般的」の範囲は大きく異なります。
Tip 早い段階ではAdvantage+ placementsを使い、クリエイティブの成果が最も高い場所をMetaに見つけさせましょう。無駄を示す統計的に意味のあるデータが得られてから、配置を除外します。
Dynamoiは、完全なConversions APIトラッキングでアーティストとレーベル向けのMetaキャンペーンを実施しています。自分のキャンペーンでベンチマーク品質のデータが必要なら、Dynamoiのスマートキャンペーンが設定と最適化を処理します。